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- 开发者热点直播,热门产品体验,社区话题互动、技术热点投票等精彩活动等你来!华为云盘古研发大模型通过代码大模型评估... 开发者热点直播,热门产品体验,社区话题互动、技术热点投票等精彩活动等你来!华为云盘古研发大模型通过代码大模型评估...
- 本文将使用ModelArts从零开始训练模型,并使用ModelBox开发一个驾驶行为的检测的AI应用,实现正常驾驶、闭眼、打哈欠、打电话、左顾右盼等5种行为的识别。 本文将使用ModelArts从零开始训练模型,并使用ModelBox开发一个驾驶行为的检测的AI应用,实现正常驾驶、闭眼、打哈欠、打电话、左顾右盼等5种行为的识别。
- 传统AI应用研发和部署通常将模型和‘支持工程(如解码、HTTP、预处理、后处理、运行环境)’分开研发,在部署时使用GPU部署PB或者TRT模型。这种场景下,尤其是对新应用,核心模型研发和支持工程研发会一样耗时。同时在未来的运维更迭中,算法性能和可靠性通常随开发人员水平变得参差不齐,影响上线效率。ModelBox+Mindspore可以有效解决上述痛点,帮助用户高效、高质量开发AI应用。 传统AI应用研发和部署通常将模型和‘支持工程(如解码、HTTP、预处理、后处理、运行环境)’分开研发,在部署时使用GPU部署PB或者TRT模型。这种场景下,尤其是对新应用,核心模型研发和支持工程研发会一样耗时。同时在未来的运维更迭中,算法性能和可靠性通常随开发人员水平变得参差不齐,影响上线效率。ModelBox+Mindspore可以有效解决上述痛点,帮助用户高效、高质量开发AI应用。
- 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个AI智能数猪的原创应用,我们只需要在之前的基础上重新训练一个猪只目标检测模型进行替换,之后修改配置文件和工程的流程图即可进行视频推理。同时我们可以了解到图片标注、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个AI智能数猪的原创应用,我们只需要在之前的基础上重新训练一个猪只目标检测模型进行替换,之后修改配置文件和工程的流程图即可进行视频推理。同时我们可以了解到图片标注、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。
- 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个动物目标检测的AI应用,我们只需要准备模型文件和简单的配置即可创建一个HTTP服务并在本地开发Gradio界面使用ModelBox进行推理。同时我们可以了解到图片标注、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个动物目标检测的AI应用,我们只需要准备模型文件和简单的配置即可创建一个HTTP服务并在本地开发Gradio界面使用ModelBox进行推理。同时我们可以了解到图片标注、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。
- 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个动物图片关键点检测的AI应用,我们只需要准备模型文件以及简单的配置即可创建一个HTTP服务。同时我们可以了解到ResNet网络的基本结构、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个动物图片关键点检测的AI应用,我们只需要准备模型文件以及简单的配置即可创建一个HTTP服务。同时我们可以了解到ResNet网络的基本结构、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。
- 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个动物图片分割的AI应用,我们只需要准备模型文件以及简单的配置即可创建一个HTTP服务。同时我们可以了解到LinkNet网络的基本结构、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个动物图片分割的AI应用,我们只需要准备模型文件以及简单的配置即可创建一个HTTP服务。同时我们可以了解到LinkNet网络的基本结构、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。
- 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个动物图片分类的AI应用,我们只需要准备模型文件以及简单的配置即可创建一个HTTP服务。同时我们可以了解到CNN网络的基本结构、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个动物图片分类的AI应用,我们只需要准备模型文件以及简单的配置即可创建一个HTTP服务。同时我们可以了解到CNN网络的基本结构、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。
- 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个美食图片分类的AI应用,我们只需要准备模型文件以及简单的配置即可创建一个HTTP服务。同时我们可以了解到CNN网络的基本结构、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。 本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个美食图片分类的AI应用,我们只需要准备模型文件以及简单的配置即可创建一个HTTP服务。同时我们可以了解到CNN网络的基本结构、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。
- 本文将在ModelArts平台上开发轻量级目标检测与分割算法,并使用ModelBox框架在RK3568开发板上实现模型推理和部署。 本文将在ModelArts平台上开发轻量级目标检测与分割算法,并使用ModelBox框架在RK3568开发板上实现模型推理和部署。
- 关键点检测可用于猪只骨架提取、姿态识别、体重估计等多方面的研究,本文将基于ModelArts和ModelBox开发一个猪只关键点检测的AI应用,并将其部署到RK3568开发板上。 关键点检测可用于猪只骨架提取、姿态识别、体重估计等多方面的研究,本文将基于ModelArts和ModelBox开发一个猪只关键点检测的AI应用,并将其部署到RK3568开发板上。
- 本文主要进行算法的验证和部署,使用ModelBox开发AI应用,实现了猫狗图像的分类以及头部的定位,同时输出mask掩模图。目前该算法仅支持单个目标的检测和分割,后续会扩展到多个目标。 本文主要进行算法的验证和部署,使用ModelBox开发AI应用,实现了猫狗图像的分类以及头部的定位,同时输出mask掩模图。目前该算法仅支持单个目标的检测和分割,后续会扩展到多个目标。
- ModelBox AI开发套件(RK3568)是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,结合ModelBox开发框架和HiLens管理平台,开发者可以方便快速的进行AI应用的开发部署。本文将使用ModelBox开发一个视频防挡弹幕的AI应用,并将其部署到RK3568开发板上。 ModelBox AI开发套件(RK3568)是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,结合ModelBox开发框架和HiLens管理平台,开发者可以方便快速的进行AI应用的开发部署。本文将使用ModelBox开发一个视频防挡弹幕的AI应用,并将其部署到RK3568开发板上。
- ModelBox 是一套专门为 AI 开发者提供的易于使用,高效,高扩展的 AI 应用开发框架,它可以帮助 AI 开发者快速完成从模型文件到 AI 推理应用的开发和上线工作,降低 AI 算法落地门槛,同时带来 AI 应用的高稳定性和极致性能。通过 ModelBox 框架,我们可以快速实现 AI 推理业务的开发,同时可以增加推理的数据吞吐量,降低 AI 分析耗时。 ModelBox 是一套专门为 AI 开发者提供的易于使用,高效,高扩展的 AI 应用开发框架,它可以帮助 AI 开发者快速完成从模型文件到 AI 推理应用的开发和上线工作,降低 AI 算法落地门槛,同时带来 AI 应用的高稳定性和极致性能。通过 ModelBox 框架,我们可以快速实现 AI 推理业务的开发,同时可以增加推理的数据吞吐量,降低 AI 分析耗时。
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