- Flink的复杂事件处理CEP复杂事件处理（CEP）是一种基于流处理的技术，将系统数据看作不同类型的事件，通过分析事件之间的关系，建立不同的事件关系序列库，并利用过滤、关联、聚合等技术，最终由简单事件产生高级事件，并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析，从实时数据中发掘有价值的信息。复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈、设备故障检测、风险规避和智能营销等领域。Flink基于DataStr... Flink的复杂事件处理CEP复杂事件处理（CEP）是一种基于流处理的技术，将系统数据看作不同类型的事件，通过分析事件之间的关系，建立不同的事件关系序列库，并利用过滤、关联、聚合等技术，最终由简单事件产生高级事件，并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析，从实时数据中发掘有价值的信息。复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈、设备故障检测、风险规避和智能营销等领域。Flink基于DataStr...
- Flink 流处理中存在三种关键时间维度，其本质差异在于 “时间戳的生成时机”，直接决定业务统计结果的准确性，具体如下：时间类型定义（生成时机）核心特点业务适用性EventTime事件 / 数据真实产生时的时间（如日志生成时间、订单创建时间）反映事件本质，与数据本身强绑定，不依赖处理系统需精准统计 “事件实际发生时段” 的场景（如按订单创建时间统计日销售额、按日志生成时间统... Flink 流处理中存在三种关键时间维度，其本质差异在于 “时间戳的生成时机”，直接决定业务统计结果的准确性，具体如下：时间类型定义（生成时机）核心特点业务适用性EventTime事件 / 数据真实产生时的时间（如日志生成时间、订单创建时间）反映事件本质，与数据本身强绑定，不依赖处理系统需精准统计 “事件实际发生时段” 的场景（如按订单创建时间统计日销售额、按日志生成时间统...
- ConnectorFlink DataStream 连接器核心框架三种连接器均遵循 Flink DataStream“环境准备→数据接入→转换处理→结果输出→执行提交” 的标准化流程，核心共性如下：环境初始化：统一通过StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()获取执行环境，并支持setRuntimeMode(RuntimeEx... ConnectorFlink DataStream 连接器核心框架三种连接器均遵循 Flink DataStream“环境准备→数据接入→转换处理→结果输出→执行提交” 的标准化流程，核心共性如下：环境初始化：统一通过StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()获取执行环境，并支持setRuntimeMode(RuntimeEx...
- 在 Apache Flink 中，Transformation（转换） 是流处理和批处理作业的核心逻辑单元，负责将输入的数据流（DataStream）或数据集（DataSet，批处理专用） 按照业务规则转换为新的输出数据流 / 数据集。它本质上是 “数据处理逻辑的定义”，Flink 会根据 Transformation 构建执行计划（StreamGraph → JobGraph → Exec... 在 Apache Flink 中，Transformation（转换） 是流处理和批处理作业的核心逻辑单元，负责将输入的数据流（DataStream）或数据集（DataSet，批处理专用） 按照业务规则转换为新的输出数据流 / 数据集。它本质上是 “数据处理逻辑的定义”，Flink 会根据 Transformation 构建执行计划（StreamGraph → JobGraph → Exec...
- Flink起源于一个名为Stratosphere的研究项目，目的是建立下一代大数据分析平台，于2014年4月16日成为Apache孵化器项目。Apache Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，它基于同一个Flink流式执行模型（streaming execution model），能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级... Flink起源于一个名为Stratosphere的研究项目，目的是建立下一代大数据分析平台，于2014年4月16日成为Apache孵化器项目。Apache Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，它基于同一个Flink流式执行模型（streaming execution model），能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级...
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- 一、Flink概述Flink起源于一个名为Stratosphere的研究项目，目的是建立下一代大数据分析平台，于2014年4月16日成为Apache孵化器项目。Apache Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，它基于同一个Flink流式执行模型（streaming execution model），能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供... 一、Flink概述Flink起源于一个名为Stratosphere的研究项目，目的是建立下一代大数据分析平台，于2014年4月16日成为Apache孵化器项目。Apache Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，它基于同一个Flink流式执行模型（streaming execution model），能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供...
- Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁，打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现，并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案，助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。 一、Apache Doris 简介Apache D... Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁，打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现，并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案，助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。 一、Apache Doris 简介Apache D...
- 完善DLI全链生态操作指导、速通资源池基本概念、一图秒懂权限原理知识、详析API参数说明，DLI帮助文档硬核升级。 了解更多DLI帮助文档详细内容▶▷▶立即访问：https://support.huaweicloud.cn/dli/index.html 完善DLI全链生态操作指导、速通资源池基本概念、一图秒懂权限原理知识、详析API参数说明，DLI帮助文档硬核升级。 了解更多DLI帮助文档详细内容▶▷▶立即访问：https://support.huaweicloud.cn/dli/index.html
- 一、引言通过对用户行为的深入分析，企业能够更好地了解用户需求、优化产品体验、提升营销效果。用户行为分析的关键在于构建完善的埋点体系，准确采集用户在各个环节的行为数据，并借助实时计算技术对这些数据进行高效处理和分析。点击流数据作为用户行为的重要体现，记录了用户在页面上的点击、浏览、搜索等操作。结合页面停留时间、搜索关键词等数据，企业可以勾勒出用户的行为轨迹，洞察用户的兴趣偏好。同时，漏斗分析能... 一、引言通过对用户行为的深入分析，企业能够更好地了解用户需求、优化产品体验、提升营销效果。用户行为分析的关键在于构建完善的埋点体系，准确采集用户在各个环节的行为数据，并借助实时计算技术对这些数据进行高效处理和分析。点击流数据作为用户行为的重要体现，记录了用户在页面上的点击、浏览、搜索等操作。结合页面停留时间、搜索关键词等数据，企业可以勾勒出用户的行为轨迹，洞察用户的兴趣偏好。同时，漏斗分析能...
- 基于 Flink 的实时推荐系统引言 (Foreword/Motivation)传统的推荐系统通常依赖于离线批量处理用户行为数据，每天或每周更新一次推荐结果。然而，用户的兴趣和行为是实时变化的。用户刚刚产生的行为（如点击、浏览、购买）往往是预测其当前兴趣的最有力信号。将这些实时行为数据纳入推荐计算过程，可以显著提高推荐的新鲜度和相关性，为用户提供更及时、更个性化的推荐体验。这就是实时推荐系统... 基于 Flink 的实时推荐系统引言 (Foreword/Motivation)传统的推荐系统通常依赖于离线批量处理用户行为数据，每天或每周更新一次推荐结果。然而，用户的兴趣和行为是实时变化的。用户刚刚产生的行为（如点击、浏览、购买）往往是预测其当前兴趣的最有力信号。将这些实时行为数据纳入推荐计算过程，可以显著提高推荐的新鲜度和相关性，为用户提供更及时、更个性化的推荐体验。这就是实时推荐系统...
- Apache Flink 作为一个分布式流批一体处理框架，其数据处理流程始于数据源(Data Source)。Data Source 是Flink程序中负责读取原始数据的组件，决定了数据如何进入Flink系统。Flink提供了丰富的数据源连接器，支持从各种存储系统和消息队列中读取数据。一、内置 Data SourceFlink Data Source 用于定义 Flink 程序的数据来源，F... Apache Flink 作为一个分布式流批一体处理框架，其数据处理流程始于数据源(Data Source)。Data Source 是Flink程序中负责读取原始数据的组件，决定了数据如何进入Flink系统。Flink提供了丰富的数据源连接器，支持从各种存储系统和消息队列中读取数据。一、内置 Data SourceFlink Data Source 用于定义 Flink 程序的数据来源，F...
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- Flink集群是一个基于Apache Flink框架构建的分布式处理系统，它专为无界和有界数据流上的有状态计算而设计。Flink集群能够在各种常见的集群环境中运行，如YARN、Mesos、Kubernetes等，并具备高吞吐量、低延迟以及强大的状态管理能力。2. Flink集群的组成部分Flink集群主要由以下几个关键组件组成：JobManager：Flink集群的主节点，负责管理集群中... Flink集群是一个基于Apache Flink框架构建的分布式处理系统，它专为无界和有界数据流上的有状态计算而设计。Flink集群能够在各种常见的集群环境中运行，如YARN、Mesos、Kubernetes等，并具备高吞吐量、低延迟以及强大的状态管理能力。2. Flink集群的组成部分Flink集群主要由以下几个关键组件组成：JobManager：Flink集群的主节点，负责管理集群中...
- Apache Flink是一款开源流处理框架，由Apache软件基金会进行维护和开发，专为实时数据处理、批处理以及流批一体的大规模数据处理场景而设计。Flink的核心理念是提供了一种统一的数据处理模型，使得无论是实时流处理还是批量处理，都可以在同一个系统中以一致的方式高效执行。Flink的设计基于数据流编程模型，其核心特性包括事件时间处理（Event Time Processing）、精确一... Apache Flink是一款开源流处理框架，由Apache软件基金会进行维护和开发，专为实时数据处理、批处理以及流批一体的大规模数据处理场景而设计。Flink的核心理念是提供了一种统一的数据处理模型，使得无论是实时流处理还是批量处理，都可以在同一个系统中以一致的方式高效执行。Flink的设计基于数据流编程模型，其核心特性包括事件时间处理（Event Time Processing）、精确一...
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