- 欢迎来到本文,今天我们将探讨如何构建一个可扩展的实时数据分析系统,并重点介绍了一个强大的工具——Apache Flink。Apache Flink是一个流式处理引擎,它提供了一种高效、可靠且可扩展的方式来处理实时数据分析任务。什么是实时数据分析? 实时数据分析是指对流式数据进行即时处理和分析的过程。与传统的批处理方式相比,实时数据分析可以实时地获取数据并立即对其进行处理,从而帮助企业做出即时... 欢迎来到本文,今天我们将探讨如何构建一个可扩展的实时数据分析系统,并重点介绍了一个强大的工具——Apache Flink。Apache Flink是一个流式处理引擎,它提供了一种高效、可靠且可扩展的方式来处理实时数据分析任务。什么是实时数据分析? 实时数据分析是指对流式数据进行即时处理和分析的过程。与传统的批处理方式相比,实时数据分析可以实时地获取数据并立即对其进行处理,从而帮助企业做出即时...
- 背景今天同事找我帮忙看一个Flink的问题,现象是前几天还能提交的客户端,就在今天突然提交不了作业了,报错提示大概如下(公司的东西涉密)Caused by: org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: The LocalStreamEnvironment cannot be used when submitting a prog... 背景今天同事找我帮忙看一个Flink的问题,现象是前几天还能提交的客户端,就在今天突然提交不了作业了,报错提示大概如下(公司的东西涉密)Caused by: org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: The LocalStreamEnvironment cannot be used when submitting a prog...
- Flink核心特性Flink具有先进的架构理念,拥有诸多的优秀特性以及完善的编程接口,Flink的优势有以下几点:一、批流一体化Flink可以在底层用同样的数据抽象和计算模型来进行批处理和流处理。事实上,Flink在设计理念上没有刻意强调批处理和流处理,而更多的强调数据的有界和无界,这就意味着Flink能够满足企业业务需求,无需用两种甚至多种框架分别实现批处理和流处理,这大大降低了架构设计、... Flink核心特性Flink具有先进的架构理念,拥有诸多的优秀特性以及完善的编程接口,Flink的优势有以下几点:一、批流一体化Flink可以在底层用同样的数据抽象和计算模型来进行批处理和流处理。事实上,Flink在设计理念上没有刻意强调批处理和流处理,而更多的强调数据的有界和无界,这就意味着Flink能够满足企业业务需求,无需用两种甚至多种框架分别实现批处理和流处理,这大大降低了架构设计、...
- Flink应用场景以及其他实时计算框架对比一、Flink应用场景在实际生产的过程中,大量数据在不断地产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生,然后再传输到下游的分析系统。针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈... Flink应用场景以及其他实时计算框架对比一、Flink应用场景在实际生产的过程中,大量数据在不断地产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生,然后再传输到下游的分析系统。针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈...
- Flink是分布式流数据处理引擎。 Flink是分布式流数据处理引擎。
- 本文通过阅读Kafka Connector代码的调用,分析了Kafka partition分配、Commit、线程模型等 本文通过阅读Kafka Connector代码的调用,分析了Kafka partition分配、Commit、线程模型等
- 《数据如何治理呢》 《数据如何治理呢》
- 本文目的是给自己备忘的,在后面的工作和学习中若想快速搭建Flink环境用于开发,可以照此进行 本文目的是给自己备忘的,在后面的工作和学习中若想快速搭建Flink环境用于开发,可以照此进行
- 本文主要介绍pyflink 1.14的一些特性 本文主要介绍pyflink 1.14的一些特性
- 一、准备环境1.根据产品文档安装Flink客户端;2.将sql-client-defaults.yaml放入/opt/client/Flink/flink/conf中3.将jaas.conf放入/opt/client/Flink/flink/conf中Client {com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule requireduseKeyTab=... 一、准备环境1.根据产品文档安装Flink客户端;2.将sql-client-defaults.yaml放入/opt/client/Flink/flink/conf中3.将jaas.conf放入/opt/client/Flink/flink/conf中Client {com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule requireduseKeyTab=...
- 1.1.1 开启checkpoint并且自定义目录后任务运行24小时后checkpoint全部失败问题现象 Flink选择使用对接ES的任务在运行一段时间后checkpoint全部失败,而对接kafka能够正常运行。可能原因ES的认证模式跟其它场景不同,在运行一段时间后,票据信息会超时需要重新认证,此时ES中缓存的票据信息没有更新,导致跟HDFS中指定的目录无法正常认证。解决方案1.需要在... 1.1.1 开启checkpoint并且自定义目录后任务运行24小时后checkpoint全部失败问题现象 Flink选择使用对接ES的任务在运行一段时间后checkpoint全部失败,而对接kafka能够正常运行。可能原因ES的认证模式跟其它场景不同,在运行一段时间后,票据信息会超时需要重新认证,此时ES中缓存的票据信息没有更新,导致跟HDFS中指定的目录无法正常认证。解决方案1.需要在...
- 【问题描述】Flink对接消费Kafka数据时,任务超时失败,Flink的JobManager日志上报“org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timeout of 60000ms expired before the position for partition trafficgo_realtime_traffic-0 could ... 【问题描述】Flink对接消费Kafka数据时,任务超时失败,Flink的JobManager日志上报“org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timeout of 60000ms expired before the position for partition trafficgo_realtime_traffic-0 could ...
- 以flink1.10开源代码未例子。梳理flink client提交作业的源码流程 1、/bin/flink run xxx用户通过flink client的命令行工具提交作业flink只是个shell脚本,原理就是调用如下类 org.apache.flink.client.cli.CliFrontend “$@” 2、CliFrontend的main()函数内部逻辑getConfigura... 以flink1.10开源代码未例子。梳理flink client提交作业的源码流程 1、/bin/flink run xxx用户通过flink client的命令行工具提交作业flink只是个shell脚本,原理就是调用如下类 org.apache.flink.client.cli.CliFrontend “$@” 2、CliFrontend的main()函数内部逻辑getConfigura...
- 基于 Flink 的实时推荐系统引言 (Foreword/Motivation)传统的推荐系统通常依赖于离线批量处理用户行为数据,每天或每周更新一次推荐结果。然而,用户的兴趣和行为是实时变化的。用户刚刚产生的行为(如点击、浏览、购买)往往是预测其当前兴趣的最有力信号。将这些实时行为数据纳入推荐计算过程,可以显著提高推荐的新鲜度和相关性,为用户提供更及时、更个性化的推荐体验。这就是实时推荐系统... 基于 Flink 的实时推荐系统引言 (Foreword/Motivation)传统的推荐系统通常依赖于离线批量处理用户行为数据,每天或每周更新一次推荐结果。然而,用户的兴趣和行为是实时变化的。用户刚刚产生的行为(如点击、浏览、购买)往往是预测其当前兴趣的最有力信号。将这些实时行为数据纳入推荐计算过程,可以显著提高推荐的新鲜度和相关性,为用户提供更及时、更个性化的推荐体验。这就是实时推荐系统...
- Apache Flink 作为一个分布式流批一体处理框架,其数据处理流程始于数据源(Data Source)。Data Source 是Flink程序中负责读取原始数据的组件,决定了数据如何进入Flink系统。Flink提供了丰富的数据源连接器,支持从各种存储系统和消息队列中读取数据。一、内置 Data SourceFlink Data Source 用于定义 Flink 程序的数据来源,F... Apache Flink 作为一个分布式流批一体处理框架,其数据处理流程始于数据源(Data Source)。Data Source 是Flink程序中负责读取原始数据的组件,决定了数据如何进入Flink系统。Flink提供了丰富的数据源连接器,支持从各种存储系统和消息队列中读取数据。一、内置 Data SourceFlink Data Source 用于定义 Flink 程序的数据来源,F...
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