- 开发者
- SIS
#SIS#
- 弹性搜索的简介,安装与Hello World 弹性搜索的简介,安装与Hello World
- 从上一篇简化的贝叶斯公式出发,将语音识别的问题转化为求概率的问题。引入隐马尔可夫链模型用于解决输入输出序列不定长的建模。并推导使用GMM或DNN来表示概率,从而建立声学模型。之后介绍了n元法和RNN用于语言模型的表示。最后介绍了加权有限状态转换机WSFT用于找出最优概率。 从上一篇简化的贝叶斯公式出发,将语音识别的问题转化为求概率的问题。引入隐马尔可夫链模型用于解决输入输出序列不定长的建模。并推导使用GMM或DNN来表示概率,从而建立声学模型。之后介绍了n元法和RNN用于语言模型的表示。最后介绍了加权有限状态转换机WSFT用于找出最优概率。
- 语音转写文字ASR技术的基本概念与数学原理简介。 语音转写文字ASR技术的基本概念与数学原理简介。
- 《WeNet云端推理部署代码解析(上)》一文对WeNet云端推理代码进行探索,介绍了代码结构、前端和解码器部分代码。在本文中,笔者将继续解析WeNet云端部署代码,由于流式ASR服务需要在客户端和服务端之间进行双向的流式数据传输,WeNet实现了两种支持双向流式通信的服务化接口,分别基于WebSocket和gRPC。 《WeNet云端推理部署代码解析(上)》一文对WeNet云端推理代码进行探索,介绍了代码结构、前端和解码器部分代码。在本文中,笔者将继续解析WeNet云端部署代码,由于流式ASR服务需要在客户端和服务端之间进行双向的流式数据传输,WeNet实现了两种支持双向流式通信的服务化接口,分别基于WebSocket和gRPC。
- 前两篇文章都是从Encoder-Decoder的模型入手,这篇文章我们介绍一个结合CTC与WFST (weighted finite-state transducers) 的工作:《EESEN: END-TO-END SPEECH RECOGNITION USING DEEP RNN MODELS AND WFST-BASED DECODING》。 前两篇文章都是从Encoder-Decoder的模型入手,这篇文章我们介绍一个结合CTC与WFST (weighted finite-state transducers) 的工作:《EESEN: END-TO-END SPEECH RECOGNITION USING DEEP RNN MODELS AND WFST-BASED DECODING》。
- 本文从《Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing》入手,探索解决专有领域的端到端ASR。 本文从《Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing》入手,探索解决专有领域的端到端ASR。
- GlusterFS的安装与维护 GlusterFS的安装与维护
- wenet语音识别onnxruntime内存泄露定位 wenet语音识别onnxruntime内存泄露定位
- 音频处理神器 FFmpeg安装与使用 音频处理神器 FFmpeg安装与使用
- 端到端ASR神器 WeNet系列之前沿知识 CMake语法 端到端ASR神器 WeNet系列之前沿知识 CMake语法
- 因为语音和文字之间序列不一一对应,因此我们在前面博文中并未直接使用语料去端到端训练语音识别模型,但是如果能找到一个比较合适的数学形式来表示输入输出,则可以端对端实现语音识别。本文介绍了常见的几种端对端结构的语音识别模型,包括CTC和注意力机制等。 因为语音和文字之间序列不一一对应,因此我们在前面博文中并未直接使用语料去端到端训练语音识别模型,但是如果能找到一个比较合适的数学形式来表示输入输出,则可以端对端实现语音识别。本文介绍了常见的几种端对端结构的语音识别模型,包括CTC和注意力机制等。
- 语音技术里面声音检测VAD和话者分离模块非常基础,因此本文将整理这两个模块相关的概念和衡量指标。 语音技术里面声音检测VAD和话者分离模块非常基础,因此本文将整理这两个模块相关的概念和衡量指标。
- WeNet是一款开源端到端ASR工具包,它与ESPnet等开源语音项目相比,最大的优势在于提供了从训练到部署的一整套工具链,使ASR服务的工业落地更加简单。本系列将对WeNet云端推理部署代码进行解析。 WeNet是一款开源端到端ASR工具包,它与ESPnet等开源语音项目相比,最大的优势在于提供了从训练到部署的一整套工具链,使ASR服务的工业落地更加简单。本系列将对WeNet云端推理部署代码进行解析。
- 本文从《DEEP CONTEXT: END-TO-END CONTEXTUAL SPEECH RECOGNITION》出发,继续讲解如何解决语境偏移。 本文从《DEEP CONTEXT: END-TO-END CONTEXTUAL SPEECH RECOGNITION》出发,继续讲解如何解决语境偏移。
- 平滑技术用于解决N-gram语言模型训练过程中存在的数据稀疏或零概率问题,是提高语言模型性能的核心技术。本文介绍了几种常用的平滑算法,并对SRILM的平滑参数及ARPA格式的语言模型进行了解析。 平滑技术用于解决N-gram语言模型训练过程中存在的数据稀疏或零概率问题,是提高语言模型性能的核心技术。本文介绍了几种常用的平滑算法,并对SRILM的平滑参数及ARPA格式的语言模型进行了解析。
推荐直播
-
华为云软件开发生产线(CodeArts)1月&2月新特性解读
2025/03/18 周二 19:00-20:00
阿星 华为云高级产品经理
不知道产品的最新特性?没法和产品团队建立直接的沟通?本期直播产品经理将为您解读华为云软件开发生产线1月&2月发布的新特性,并在直播过程中为您答疑解惑。
回顾中 -
基于能力图谱的openGauss项目闯关
2025/03/20 周四 19:00-20:30
华为开发者布道师
想成为顶级数据库开发者吗?本次直播将从银行业务系统的数据库设计出发,带你逐步掌握openGauss的建库表、数据封装、密态技术、性能调优及AI应用。通过实战案例,全面展示openGauss的强大功能,助你提升技能,为未来的职业发展打下坚实基础。立即报名,开启你的数据库进阶之旅!
回顾中 -
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板:嵌入式系统开发实战(Day1)
2025/03/29 周六 09:00-18:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用,涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容,旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中
热门标签