- 文章目录 一、基本的梯度下降方法（1）随机梯度下降法 SGD（2）批量梯度下降法 BGD（3）小批量梯度下降法 MBGD 二、Momentum 动量梯度下降三、RMSprop 优化器四、Adam 优化器 理论系列： 深度学习笔记（一）：卷积层+激活函数+池化层+全连接层 深度学习笔记（二）：激活函数的前世今生 深度学习笔记（三）：Bat... 文章目录 一、基本的梯度下降方法（1）随机梯度下降法 SGD（2）批量梯度下降法 BGD（3）小批量梯度下降法 MBGD 二、Momentum 动量梯度下降三、RMSprop 优化器四、Adam 优化器 理论系列： 深度学习笔记（一）：卷积层+激活函数+池化层+全连接层 深度学习笔记（二）：激活函数的前世今生 深度学习笔记（三）：Bat...
- 目录 一、激活函数的前世今生二、不得不知的激活函数1. Sigmoid2. Tanh3. ReLU4. Leaky ReLU5. Softmax6. Softplus7. Mish 一、激活函数的前世今生 早在1958 年，美国心理学家 Frank Rosenblatt 就提出了第一个可以自动学习权重的神经元模型，称为感知机。它的模型如下： 从图中... 目录 一、激活函数的前世今生二、不得不知的激活函数1. Sigmoid2. Tanh3. ReLU4. Leaky ReLU5. Softmax6. Softplus7. Mish 一、激活函数的前世今生 早在1958 年，美国心理学家 Frank Rosenblatt 就提出了第一个可以自动学习权重的神经元模型，称为感知机。它的模型如下： 从图中...
- 前言： 本专栏主要结合OpenCV4（C++版本），来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。 文章目录 一、OpenCV4头文件介绍二、读取图像二、显示图像三、保存图像四、实战小结 环境配置与搭建： OpenCV4机器学习（一）：OpenCV4+VS20... 前言： 本专栏主要结合OpenCV4（C++版本），来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。 文章目录 一、OpenCV4头文件介绍二、读取图像二、显示图像三、保存图像四、实战小结 环境配置与搭建： OpenCV4机器学习（一）：OpenCV4+VS20...
- Scaling Vision Transformers 论文：https://arxiv.org/abs/2106.04560 1简介 视觉Transformer(ViT)等基于注意力的神经网络最近在许多计算机视觉基准测试中取得了最先进的结果。比例是获得出色结果的主要因素，因此，了解模型的scaling属性是有效设计的关键。虽然已经研究了扩展Transformer语言模... Scaling Vision Transformers 论文：https://arxiv.org/abs/2106.04560 1简介 视觉Transformer(ViT)等基于注意力的神经网络最近在许多计算机视觉基准测试中取得了最先进的结果。比例是获得出色结果的主要因素，因此，了解模型的scaling属性是有效设计的关键。虽然已经研究了扩展Transformer语言模...
- 0 相关源码 1 基础统计模块及常用统计学知识介绍 ◆ Spark 的基础统计模块即MLlib组件中的Basic Statistics部分 ◆ Basic Statistics主要包括Correlation 与Hypothesis testing等 ◆ 其大多被封装在orq.apache spark.mllib.stat._ 中 1.1 基础统计学知识 1.... 0 相关源码 1 基础统计模块及常用统计学知识介绍 ◆ Spark 的基础统计模块即MLlib组件中的Basic Statistics部分 ◆ Basic Statistics主要包括Correlation 与Hypothesis testing等 ◆ 其大多被封装在orq.apache spark.mllib.stat._ 中 1.1 基础统计学知识 1....
- 0 相关源码 1 朴素贝叶斯算法及原理概述 1.1 朴素贝叶斯简介 ◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法 1.2 贝叶斯定理 ◆ 朴素贝叶斯算法的一个基础是贝叶斯定理 贝叶斯定理（英语：Bayes’ the... 0 相关源码 1 朴素贝叶斯算法及原理概述 1.1 朴素贝叶斯简介 ◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法 1.2 贝叶斯定理 ◆ 朴素贝叶斯算法的一个基础是贝叶斯定理 贝叶斯定理（英语：Bayes’ the...
- 理解神经网络的本质 一、前言 最近深度学习是一个比较热门的词，各行各业都声称自己使用了深度学习技术。现在“深度学习”这个词，就像印在球鞋上的“Fashion”、“Sport”。那深度学习到底是什么呢？ 深度学习是机器学习的一个分支，当我们使用了“深度神经网络”算法进行机器学习时，我们就可以说自己在搞深度学习。而这个“神经网络”算法就是我们今天的主题。 关于机器学... 理解神经网络的本质 一、前言 最近深度学习是一个比较热门的词，各行各业都声称自己使用了深度学习技术。现在“深度学习”这个词，就像印在球鞋上的“Fashion”、“Sport”。那深度学习到底是什么呢？ 深度学习是机器学习的一个分支，当我们使用了“深度神经网络”算法进行机器学习时，我们就可以说自己在搞深度学习。而这个“神经网络”算法就是我们今天的主题。 关于机器学...
- 实验介绍本实验主要介绍使用MindSpore深度学习框架在PASCAL VOC2012数据集上训练deeplabv3网络模型。本实验使用了MindSpore开源仓库model_zoo中的deeplabv3模型案例。deeplabv3简要介绍deeplabv1和deeplabv2，即带孔卷积(atrous convolution), 能够明确地调整filters的感受野，并决定DNN计算得到特... 实验介绍本实验主要介绍使用MindSpore深度学习框架在PASCAL VOC2012数据集上训练deeplabv3网络模型。本实验使用了MindSpore开源仓库model_zoo中的deeplabv3模型案例。deeplabv3简要介绍deeplabv1和deeplabv2，即带孔卷积(atrous convolution), 能够明确地调整filters的感受野，并决定DNN计算得到特...
- 众所周知，人脸识别是一个热门问题被广泛研究，我们来快速了解下人脸识别的发展历程 众所周知，人脸识别是一个热门问题被广泛研究，我们来快速了解下人脸识别的发展历程
- 2014年Ian Goodfellow博士在神经信息处理系统大会（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，NIPS）上发表了一篇论文：Generative Adversarial Nets [1]。作者在论文中提出了一种利用对抗过程去训练、评估生成模型的新框架，此即为生成对抗网络（Generative ... 2014年Ian Goodfellow博士在神经信息处理系统大会（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，NIPS）上发表了一篇论文：Generative Adversarial Nets [1]。作者在论文中提出了一种利用对抗过程去训练、评估生成模型的新框架，此即为生成对抗网络（Generative ...
- 迁移学习简明手册-王晋东https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial变分自编码器VAE技术解析https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/81263442https://blog.csdn.net/kingfoulin/article/details/92073101http... 迁移学习简明手册-王晋东https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial变分自编码器VAE技术解析https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/81263442https://blog.csdn.net/kingfoulin/article/details/92073101http...
- 作者：王冲链接：https://www.zhihu.com/question/21134457/answer/40753337来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。谢邀。Bayesian学派说概率是一个人对于一件事的信念强度，概率是主观的。而频率派是说概率是客观的。所有能用客观概率假设能解的题，用主观概率假设也都能解，答案一样。对于两者都能解的题，主观... 作者：王冲链接：https://www.zhihu.com/question/21134457/answer/40753337来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。谢邀。Bayesian学派说概率是一个人对于一件事的信念强度，概率是主观的。而频率派是说概率是客观的。所有能用客观概率假设能解的题，用主观概率假设也都能解，答案一样。对于两者都能解的题，主观...
- ###入门深度学习请看《动手学深度学习》####入门优势： 书的每一章用文字、数学、图示和代码来多方面介绍一个知识点。它是一个Jupyter记事本，可以独立运行。包含20个左右的文字和代码块，可以15分钟左右读完。源文件是Markdown，不保存执行输出，并开源在Github上。这样方便更多人贡献和改动审阅，同时可以很容易的不断加新章节。任何改动都会触发持续集成服务重新执行记事本来获得执行输... ###入门深度学习请看《动手学深度学习》####入门优势： 书的每一章用文字、数学、图示和代码来多方面介绍一个知识点。它是一个Jupyter记事本，可以独立运行。包含20个左右的文字和代码块，可以15分钟左右读完。源文件是Markdown，不保存执行输出，并开源在Github上。这样方便更多人贡献和改动审阅，同时可以很容易的不断加新章节。任何改动都会触发持续集成服务重新执行记事本来获得执行输...
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