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- 十步法教你在ModelArts上采用最新的Jupyter Lab 端及python模块，将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，形成漂亮的词云图。 十步法教你在ModelArts上采用最新的Jupyter Lab 端及python模块，将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，形成漂亮的词云图。
- 15天内3家RPA机器人公司宣布融资，这家AI公司要做你“最懂中文的机器人同事”企业数字化浪潮中，RPA（机器人流程自动化）会是重要的推动力。一方面，数字化过程中的一个重要议题是打通系统，实现数据的流动和深层次应用。RPA部署的灵活性和非侵入性，能“绕开”原有的系统服务商，实现数据的提取和整合。另一方面，面对“人工越来越贵”的趋势，“机器人同事” 代替人类员工处理那些不断机械重复的任务，将人... 15天内3家RPA机器人公司宣布融资，这家AI公司要做你“最懂中文的机器人同事”企业数字化浪潮中，RPA（机器人流程自动化）会是重要的推动力。一方面，数字化过程中的一个重要议题是打通系统，实现数据的流动和深层次应用。RPA部署的灵活性和非侵入性，能“绕开”原有的系统服务商，实现数据的提取和整合。另一方面，面对“人工越来越贵”的趋势，“机器人同事” 代替人类员工处理那些不断机械重复的任务，将人...
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.1.4节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.1.4节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
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- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.5节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.5节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- NLTK库是Python中最为常用的NLP（自然语言处理）工具，它提供了易于使用的接口，通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库，以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。 接下来介绍一下windows环境下该库的安装方法以及碰到的坑。 NLTK库是Python中最为常用的NLP（自然语言处理）工具，它提供了易于使用的接口，通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库，以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。 接下来介绍一下windows环境下该库的安装方法以及碰到的坑。
- 自然语言处理（NLP, Nature Language Processing），对一般人来说是个陌生的概念。但是，作为人类，每天都在处理着自然语言。这里的自然语言，是相对于计算机语言说的，就是人们平常说的话，汉语、英语、法语等等人类创造并使用的语言就是自然语言，是人类发展过程中“自然”产生的。计算机语言是计算机被发明后，人类为了更好的使用计算机、与计算机沟通而编制的语言，相较于自然语言，它更... 自然语言处理（NLP, Nature Language Processing），对一般人来说是个陌生的概念。但是，作为人类，每天都在处理着自然语言。这里的自然语言，是相对于计算机语言说的，就是人们平常说的话，汉语、英语、法语等等人类创造并使用的语言就是自然语言，是人类发展过程中“自然”产生的。计算机语言是计算机被发明后，人类为了更好的使用计算机、与计算机沟通而编制的语言，相较于自然语言，它更...
- 本节书摘来自华章计算机《面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络》一作者是帕拉什·戈雅尔（Palash Goyal）［印］ 苏米特·潘迪（Sumit Pandey） ，卡兰·贾恩（Karan Jain）陶 阳 张冬松 徐 潇 译。 本节书摘来自华章计算机《面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络》一作者是帕拉什·戈雅尔（Palash Goyal）［印］ 苏米特·潘迪（Sumit Pandey） ，卡兰·贾恩（Karan Jain）陶 阳 张冬松 徐 潇 译。
- 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第1章，第1.4.2节，作者是王健宗 瞿晓阳 。 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第1章，第1.4.2节，作者是王健宗 瞿晓阳 。
- 自 BERT 打破 11 项 NLP 的记录后，可应用于广泛任务的 NLP 预训练模型就已经得到大量关注。最近微软推出了一个综合性模型，它在这 11 项 NLP 任务中超过了 BERT。目前名为「Microsoft D365 AI & MSR AI」的模型还没有提供对应的论文与项目地址，因此它到底是不是一种新的预训练方法也不得而知。BERT 和微软新模型都采用了通用语言理解评估（GLUE）基... 自 BERT 打破 11 项 NLP 的记录后，可应用于广泛任务的 NLP 预训练模型就已经得到大量关注。最近微软推出了一个综合性模型，它在这 11 项 NLP 任务中超过了 BERT。目前名为「Microsoft D365 AI & MSR AI」的模型还没有提供对应的论文与项目地址，因此它到底是不是一种新的预训练方法也不得而知。BERT 和微软新模型都采用了通用语言理解评估（GLUE）基...
- 在过去的 2018 年中，自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练，它们为 NLP 注入了新鲜的活力。前一段时间，Sebastian Ruder 介绍了他心中 10 个最有影响力的想法，并且每一个都提供了具体论文与核心思想。正如 Ruder 所说，他的清单必然是主观的，主要涵盖了迁移学习和泛化相关的想法。其中有的想法在过去一年非常受关注，大家围绕这些完美的观点展开了很多研... 在过去的 2018 年中，自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练，它们为 NLP 注入了新鲜的活力。前一段时间，Sebastian Ruder 介绍了他心中 10 个最有影响力的想法，并且每一个都提供了具体论文与核心思想。正如 Ruder 所说，他的清单必然是主观的，主要涵盖了迁移学习和泛化相关的想法。其中有的想法在过去一年非常受关注，大家围绕这些完美的观点展开了很多研...
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