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- 一、概念介绍 Bert（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的11个方向大幅刷新了精度，可以说是近年来自残差网络最具突破性的一项技术了。Bert的本质上是通过在海量的语料的基础上运行自监督学习方法给单词学习一个好的特征表示，我们可以直接使用Bert的特征表示作为该... 一、概念介绍 Bert（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的11个方向大幅刷新了精度，可以说是近年来自残差网络最具突破性的一项技术了。Bert的本质上是通过在海量的语料的基础上运行自监督学习方法给单词学习一个好的特征表示，我们可以直接使用Bert的特征表示作为该...
- 一、概念介绍分类网络结构是其他大多数任务的网络设计的基础，而特征图注意力(featuremap attention)和多路径表示(multi-path representation)对于视觉识别非常重要。ResNeSt网络基于此提出了一个模块化的体系结构，它将通道attention应用于不同的网络分支，以利用它们在捕获跨特征交互以及学习不同的表示方法。此外，ResNeSt在作为骨干的几个公共... 一、概念介绍分类网络结构是其他大多数任务的网络设计的基础，而特征图注意力(featuremap attention)和多路径表示(multi-path representation)对于视觉识别非常重要。ResNeSt网络基于此提出了一个模块化的体系结构，它将通道attention应用于不同的网络分支，以利用它们在捕获跨特征交互以及学习不同的表示方法。此外，ResNeSt在作为骨干的几个公共...
- 大部分，8090后童年回忆，辣条~~ 大部分，8090后童年回忆，辣条~~
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