- 说起Python，想必大家一定不陌生，作为时下大热的计算机程序设计语言，大大小小网站的广告栏、甚至是朋友圈，都充斥着Python学习的广告，简直掀起了一场全民学Python的热潮。不过，Python热门自然是有原因的，它免费、开源，可跨平台运行、不区分操作系统，语法简洁清晰、易上手，语法表达优美易读，支持模块和包，有极为丰富、功能强大的库，因此被广泛应用于人工智能、科学计算、图形技术、动画、... 说起Python，想必大家一定不陌生，作为时下大热的计算机程序设计语言，大大小小网站的广告栏、甚至是朋友圈，都充斥着Python学习的广告，简直掀起了一场全民学Python的热潮。不过，Python热门自然是有原因的，它免费、开源，可跨平台运行、不区分操作系统，语法简洁清晰、易上手，语法表达优美易读，支持模块和包，有极为丰富、功能强大的库，因此被广泛应用于人工智能、科学计算、图形技术、动画、...
- PyPy 是 CPython 的快速且功能强大的替代品。通过使用它运行您的脚本，您可以在不更改代码的情况下获得重大的速度提升。但这不是灵丹妙药。它有一些限制，您需要测试您的程序以查看 PyPy 是否有帮助。 PyPy 是 CPython 的快速且功能强大的替代品。通过使用它运行您的脚本，您可以在不更改代码的情况下获得重大的速度提升。但这不是灵丹妙药。它有一些限制，您需要测试您的程序以查看 PyPy 是否有帮助。
- 最近参加了2021年华为云AI实战训练营，经过长时间的学习，终于进行到了ModelArts 的动手实验环节，此前了解到，ModelArts 是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。下面就通过我近期做的一个图... 最近参加了2021年华为云AI实战训练营，经过长时间的学习，终于进行到了ModelArts 的动手实验环节，此前了解到，ModelArts 是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。下面就通过我近期做的一个图...
- 随着机器学习和人工智能领域的进步，了解这些技术背后的基本原理变得至关重要。这篇关于主成分分析的博客将帮助您理解降维背后的概念以及如何使用它来处理高维数据。 要深入了解人工智能和机器学习，您可以注册 Edureka 的实时 机器学习工程师硕士课程，提供 24/7 支持和终身访问。 这是一个主题列表 将在此博客中介绍： 需要主成分分析 什么是PCA？ PCA的逐步计算 标准化 计算协方差矩阵 计 随着机器学习和人工智能领域的进步，了解这些技术背后的基本原理变得至关重要。这篇关于主成分分析的博客将帮助您理解降维背后的概念以及如何使用它来处理高维数据。 要深入了解人工智能和机器学习，您可以注册 Edureka 的实时 机器学习工程师硕士课程，提供 24/7 支持和终身访问。 这是一个主题列表 将在此博客中介绍： 需要主成分分析 什么是PCA？ PCA的逐步计算 标准化 计算协方差矩阵 计
- Hyperledger fabric是基于区块链技术的一个开源项目，由Linux基金会于2015年发起，目的是推进区块链数字技术和交易验证的发展和落地。Hyperledger由多个区块构成了一个有序链表，每个区块里包含多条交易(trasanction,缩写为tx）。Jerry在学习账本的数据结构时，发现一个有趣的现象：上图中WorldState（世界状态）的设计目的，是为了提升性能。比如，有... Hyperledger fabric是基于区块链技术的一个开源项目，由Linux基金会于2015年发起，目的是推进区块链数字技术和交易验证的发展和落地。Hyperledger由多个区块构成了一个有序链表，每个区块里包含多条交易(trasanction,缩写为tx）。Jerry在学习账本的数据结构时，发现一个有趣的现象：上图中WorldState（世界状态）的设计目的，是为了提升性能。比如，有...
- 关于机器学习这个话题，我相信我这个公众号1500多位关注者里，一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看过我以前两篇文章，您就会发现，我对机器学习仅仅停留在会使用API的层面上。使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API使用Recast.AI创建具有人工智能的聊天机器人关于机器学习在SAP标准产品中的应用，Jerry只知道一个例子，就是机器学习在SAP Cloud f... 关于机器学习这个话题，我相信我这个公众号1500多位关注者里，一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看过我以前两篇文章，您就会发现，我对机器学习仅仅停留在会使用API的层面上。使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API使用Recast.AI创建具有人工智能的聊天机器人关于机器学习在SAP标准产品中的应用，Jerry只知道一个例子，就是机器学习在SAP Cloud f...
- 近年来NAS在分类上取得了优异的成绩，也促使研究人员们更多地把目光放在了目标检测上，一般目标检测CNN网络包括backbone、FPN(特征金字塔)、和head。三种都可以用NAS进行搜索，本文专注FPNs的搜索。 近年来NAS在分类上取得了优异的成绩，也促使研究人员们更多地把目光放在了目标检测上，一般目标检测CNN网络包括backbone、FPN(特征金字塔)、和head。三种都可以用NAS进行搜索，本文专注FPNs的搜索。
- 当supernet（超网络）训练完备后，需要从中抽取子架构并继承已经训练完备的supernet的参数，因为在训练supernet时，batch norm的moving mean 和moving var是不更新的，需要在训练supernet完备后，通过re-calibration这个操作，针对某个架构重新用训练集更新一般这个架构对应的batch norm的moving参数，再用moving的参 当supernet（超网络）训练完备后，需要从中抽取子架构并继承已经训练完备的supernet的参数，因为在训练supernet时，batch norm的moving mean 和moving var是不更新的，需要在训练supernet完备后，通过re-calibration这个操作，针对某个架构重新用训练集更新一般这个架构对应的batch norm的moving参数，再用moving的参
- 在线推理，往往会关注整个端到端链路的时延，本文保姆级带你测试ModelArts在线服务的时延。 在线推理，往往会关注整个端到端链路的时延，本文保姆级带你测试ModelArts在线服务的时延。
- 您已经完成了一门课程，或者最终读完了一本教您Python 编程基础知识的书。你已经了解了变量，列表，元组，字典，for以及while循环，条件语句，面向对象的概念，等等。下一个是什么？现在你可以用 Python 做什么？ Python 是一种通用的编程语言，在各个不同领域都有许多用例。如果您已经掌握了 Python 的基础知识并渴望用该语言构建一些东西，那么是时候弄清楚下一步应该做什么了。 您已经完成了一门课程，或者最终读完了一本教您Python 编程基础知识的书。你已经了解了变量，列表，元组，字典，for以及while循环，条件语句，面向对象的概念，等等。下一个是什么？现在你可以用 Python 做什么？ Python 是一种通用的编程语言，在各个不同领域都有许多用例。如果您已经掌握了 Python 的基础知识并渴望用该语言构建一些东西，那么是时候弄清楚下一步应该做什么了。
- 项目需求如下图所示，图片内容是吊牌分为吊牌，是水洗标分为水洗，不包含这两项标为其他从上万张图片中挑出吊牌和水洗图片把混在一起的图片进行分类挑出实现方案：使用EasyDL定制AI训练平台的图像分类算法，训练模型并调用训练后的模型api，对本地图像进行分类操作 图像数据创建图像分类数据集上传图片 ——》在线标注等我标完200个图片之后，发现一个更方便的方法，建议多看文档，多摸索摸索因为我这边就... 项目需求如下图所示，图片内容是吊牌分为吊牌，是水洗标分为水洗，不包含这两项标为其他从上万张图片中挑出吊牌和水洗图片把混在一起的图片进行分类挑出实现方案：使用EasyDL定制AI训练平台的图像分类算法，训练模型并调用训练后的模型api，对本地图像进行分类操作 图像数据创建图像分类数据集上传图片 ——》在线标注等我标完200个图片之后，发现一个更方便的方法，建议多看文档，多摸索摸索因为我这边就...
- AI玩转超级玛丽的整体流程：创建马里奥环境->构建PPO算法->训练->推理->可视化效果环境配置：运行环境为 Pytorch-1.0.0，且需使用 GPU 运行PPO算法的基本结构PPO算法有两种主要形式：PPO-Penalty和PPO-Clip(PPO2)。在这里，我们讨论PPO-Clip（OpenAI使用的主要形式）。 PPO的主要特点如下：PPO属于on-policy算法PPO同时适... AI玩转超级玛丽的整体流程：创建马里奥环境->构建PPO算法->训练->推理->可视化效果环境配置：运行环境为 Pytorch-1.0.0，且需使用 GPU 运行PPO算法的基本结构PPO算法有两种主要形式：PPO-Penalty和PPO-Clip(PPO2)。在这里，我们讨论PPO-Clip（OpenAI使用的主要形式）。 PPO的主要特点如下：PPO属于on-policy算法PPO同时适...
- 拆机，为了AI。 拆机，为了AI。
- 🌊 作者主页：海拥🌊 简介：🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十🌊 粉丝福利：粉丝群 每周送四本书，每月送各种小礼品机器学习一词由美国计算机游戏和人工智能领域的先驱亚瑟·塞缪尔 (Arthur Samuel) 于 1959 年创造，并表示“它赋予计算机无需明确编程的学习能力”。1997 年，汤姆·米切尔 (Tom Mitchell) 给出了一个“适... 🌊 作者主页：海拥🌊 简介：🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十🌊 粉丝福利：粉丝群 每周送四本书，每月送各种小礼品机器学习一词由美国计算机游戏和人工智能领域的先驱亚瑟·塞缪尔 (Arthur Samuel) 于 1959 年创造，并表示“它赋予计算机无需明确编程的学习能力”。1997 年，汤姆·米切尔 (Tom Mitchell) 给出了一个“适...
- 前言优化器是神经网络训练过程中非常重要的结构，正是因为优化器的存在帮助初始化参数的网络一步步学习到了符合训练集数据特征的最优参数。本文主要通过分析无优化器、SGD优化器、Momentum优化器、Adam优化器模型原理，编写优化器函数，求其极值点和分类任务下的结果，得到不同优化器的作用。然后，通过初始化一个全连接网络，通过对比网络训练前后网络的预测能力来体会优化器的重要性。接下来我们将通过以下... 前言优化器是神经网络训练过程中非常重要的结构，正是因为优化器的存在帮助初始化参数的网络一步步学习到了符合训练集数据特征的最优参数。本文主要通过分析无优化器、SGD优化器、Momentum优化器、Adam优化器模型原理，编写优化器函数，求其极值点和分类任务下的结果，得到不同优化器的作用。然后，通过初始化一个全连接网络，通过对比网络训练前后网络的预测能力来体会优化器的重要性。接下来我们将通过以下...
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