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- end2end的意思在不同人看来有不同理解,但是作为程序员/深度学习炼丹娃,应当理解为:至少是从处理过的图像-->最终目标结果(比如分类结果、检测结果、分割结果等)的一个流程,也就是起码把原来的“特征提取”和“用分类器做分类,包括特征选择”的两个模块,串在一起了,而不是显示地分成两个模块。 下面是转载知乎的回答: 作者:王赟 Maigo 链接:https:/... end2end的意思在不同人看来有不同理解,但是作为程序员/深度学习炼丹娃,应当理解为:至少是从处理过的图像-->最终目标结果(比如分类结果、检测结果、分割结果等)的一个流程,也就是起码把原来的“特征提取”和“用分类器做分类,包括特征选择”的两个模块,串在一起了,而不是显示地分成两个模块。 下面是转载知乎的回答: 作者:王赟 Maigo 链接:https:/...
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- 原文:http://www.tinymind.cn/articles/1176 在 AlphaGo 对弈李世石、柯洁之后,更多行业开始尝试通过机器学习优化现有技术方案。其实对于实时音视频来讲,对机器学习的研究已有多年,我们曾分享过的实时图像识别只是其中一种应用。我们还可以利用深度学习来做超分辨率。我们这次就分享一下用于超分辨率的深度学习基本框架,以及衍生... 原文:http://www.tinymind.cn/articles/1176 在 AlphaGo 对弈李世石、柯洁之后,更多行业开始尝试通过机器学习优化现有技术方案。其实对于实时音视频来讲,对机器学习的研究已有多年,我们曾分享过的实时图像识别只是其中一种应用。我们还可以利用深度学习来做超分辨率。我们这次就分享一下用于超分辨率的深度学习基本框架,以及衍生...
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