- “大多数优秀的程序员从事编程工作,不是因为期望获得报酬或得到公众的称赞,而是因为编程是件有趣的事儿。” ——林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)在美国亚马逊,有一本书的影响力超高的Python入门书,Kindle版本在美国亚马逊网站的计算机软件、软件开发分类中排行均为第一,超越了众多实力派Python书,众多五星好评。也许你有所耳闻,这本书就是《Python编... “大多数优秀的程序员从事编程工作,不是因为期望获得报酬或得到公众的称赞,而是因为编程是件有趣的事儿。” ——林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)在美国亚马逊,有一本书的影响力超高的Python入门书,Kindle版本在美国亚马逊网站的计算机软件、软件开发分类中排行均为第一,超越了众多实力派Python书,众多五星好评。也许你有所耳闻,这本书就是《Python编...
- ######一、GPU、CPU加速效果比较 近日,得到实验室GPU加速的深度学习服务器账号一枚。因为之前的模型训练过程实在太慢饱受模型调参,和模型调整的训练之苦。通常一个深度不算太深的模型都要在我的16核CPU主机上训练数天。网上查询说GPU在深度学习中加速效果相当明显,有说3-4倍的,也有说30-40倍的。这种说法过于笼统,经过我的实际测试,在16万样本量上,我使用i7四核心八线程... ######一、GPU、CPU加速效果比较 近日,得到实验室GPU加速的深度学习服务器账号一枚。因为之前的模型训练过程实在太慢饱受模型调参,和模型调整的训练之苦。通常一个深度不算太深的模型都要在我的16核CPU主机上训练数天。网上查询说GPU在深度学习中加速效果相当明显,有说3-4倍的,也有说30-40倍的。这种说法过于笼统,经过我的实际测试,在16万样本量上,我使用i7四核心八线程...
- 大数据现在有多热门?在朋友和同事里私下问一圈,发现10个同事中就有7个,正打算或者已经开始了自学数据分析。虽然Python 在数据科学中一直打压 R 语言,但是很多迹象表明,R语言依然在数据科学和统计分析方面占有一席之地。最近的一份调查表明,几乎半数的数据科学家依然经常使用R语言。近期异步社区最新上架了两本R语言,小编带大家了解一下R语言书,从入门到进阶,都在这了。# 最新上架 R语言... 大数据现在有多热门?在朋友和同事里私下问一圈,发现10个同事中就有7个,正打算或者已经开始了自学数据分析。虽然Python 在数据科学中一直打压 R 语言,但是很多迹象表明,R语言依然在数据科学和统计分析方面占有一席之地。最近的一份调查表明,几乎半数的数据科学家依然经常使用R语言。近期异步社区最新上架了两本R语言,小编带大家了解一下R语言书,从入门到进阶,都在这了。# 最新上架 R语言...
- 一、 R-CNN的原理传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并使用图像识别方法分类,在得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制(Non-maximum suppression)输出结果。R-CNN的全称是Region-CNN,可以说是第一个成功将深度学习用到目标检测上的算法。R-CNN同样遵循传统目标检测的思路,... 一、 R-CNN的原理传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并使用图像识别方法分类,在得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制(Non-maximum suppression)输出结果。R-CNN的全称是Region-CNN,可以说是第一个成功将深度学习用到目标检测上的算法。R-CNN同样遵循传统目标检测的思路,...
- 机器学习日益广为人知,越来越多的计算机科学家和工程师投身其中。不幸的是,理论、算法、应用、论文、书籍、视频等信息如此之多,很容易让初学者迷失其中,不清楚如何才能提升技能。本文作者依据自身经验给出了一套快速上手的可行方法及学习资源的分类汇总,机器之心在其基础上做了增益,希望对读者有所帮助。 机器学习日益广为人知,越来越多的计算机科学家和工程师投身其中。不幸的是,理论、算法、应用、论文、书籍、视频等信息如此之多,很容易让初学者迷失其中,不清楚如何才能提升技能。本文作者依据自身经验给出了一套快速上手的可行方法及学习资源的分类汇总,机器之心在其基础上做了增益,希望对读者有所帮助。
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- 本书摘自《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——书中第3章,第3.4节,作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。 本书摘自《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——书中第3章,第3.4节,作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。
- 本书摘自《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——书中第2章,第2.4节,作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。 本书摘自《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——书中第2章,第2.4节,作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。
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- 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第1章,第1.1.2节,作者是赵涓涓、强彦。 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第1章,第1.1.2节,作者是赵涓涓、强彦。
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- 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》一文中的第3章,第3.5节,作者是薛云峰。 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》一文中的第3章,第3.5节,作者是薛云峰。
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