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- 本文转载自【苏学算法】公众号，仅学习用，侵删。欢迎关注苏神的公众号 个人阅读心得：非常震撼呀，非科班的大佬苏神没有上来就卷CV岗，早早完成校内科研任务（苏神发了2篇SCI。。太强了），然后研二去富士康再... 本文转载自【苏学算法】公众号，仅学习用，侵删。欢迎关注苏神的公众号 个人阅读心得：非常震撼呀，非科班的大佬苏神没有上来就卷CV岗，早早完成校内科研任务（苏神发了2篇SCI。。太强了），然后研二去富士康再...
- 学习总结 （1）正向传递求loss，反向传播求loss对变量的梯度。求loss实际在构建计算图，每次运行完后计算图就释放了。 （2）Tensor的Grad也是一个Tensor。更新权重w.data = ... 学习总结 （1）正向传递求loss，反向传播求loss对变量的梯度。求loss实际在构建计算图，每次运行完后计算图就释放了。 （2）Tensor的Grad也是一个Tensor。更新权重w.data = ...
- 文章目录 1.矩阵运算2.arange()生成ndarray数组3.meshgrid4.通过array转为二维数组5.利用 ix_()函数进行数组切片6.数组连接7.数据的存取8.求逆、解方程、特... 文章目录 1.矩阵运算2.arange()生成ndarray数组3.meshgrid4.通过array转为二维数组5.利用 ix_()函数进行数组切片6.数组连接7.数据的存取8.求逆、解方程、特...
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- ML课程第1节 机器学习包括一些用于处理具有多个相关和独立变量的回归和分类任务的高级统计方法。 这些方法包括 支持向量机（SVM）用于回归和分类， 天真贝叶斯分类， k-最近的邻居（KNN）用于回归和分类。 ML简介 成本函数 Octave：... ML课程第1节 机器学习包括一些用于处理具有多个相关和独立变量的回归和分类任务的高级统计方法。 这些方法包括 支持向量机（SVM）用于回归和分类， 天真贝叶斯分类， k-最近的邻居（KNN）用于回归和分类。 ML简介 成本函数 Octave：...
- 常用文本识别算法有两种： CNN+RNN+CTC（CRNN+CTC）CNN+Seq2Seq+Attention 其中CTC与Attention相当于是一种对齐方式，具体算法原理比较复杂，就不做详细的探讨。其中CTC可参考这篇博文，关于Attention机制的介绍，可以参考我的另一篇博文。 CRNN 全称为 Convolution... 常用文本识别算法有两种： CNN+RNN+CTC（CRNN+CTC）CNN+Seq2Seq+Attention 其中CTC与Attention相当于是一种对齐方式，具体算法原理比较复杂，就不做详细的探讨。其中CTC可参考这篇博文，关于Attention机制的介绍，可以参考我的另一篇博文。 CRNN 全称为 Convolution...
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- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域优质创作者，大二在读，欢迎大家... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域优质创作者，大二在读，欢迎大家...
- 机器学习第三章：线性模型 这一章也是本书基础理论的一章。我对本章末尾的一些公式含糊不清，但终于在不懈努力下得以理解。本章涵盖了线性代数和概率论的基础知识，并讨论了一些经典的线性模型、回归、分类问题（二分... 机器学习第三章：线性模型 这一章也是本书基础理论的一章。我对本章末尾的一些公式含糊不清，但终于在不懈努力下得以理解。本章涵盖了线性代数和概率论的基础知识，并讨论了一些经典的线性模型、回归、分类问题（二分...
- Description 新北山上有一排空地，uncle-lu想重些草上去，于是乎他将这一排空地分割成nnn块并标上号1...n1...n1...n。(这片空地上什么草都没有) 你完全想不到，uncle-lu个有E技能，他一口气可以在一段连续的区间内种上一株草。例如，他想在区间[2,5][2,5][2,5]上种草，一个E！那空... Description 新北山上有一排空地，uncle-lu想重些草上去，于是乎他将这一排空地分割成nnn块并标上号1...n1...n1...n。(这片空地上什么草都没有) 你完全想不到，uncle-lu个有E技能，他一口气可以在一段连续的区间内种上一株草。例如，他想在区间[2,5][2,5][2,5]上种草，一个E！那空...
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