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- 1 问题背景在一些需要实时响应的小包应用场景下，网卡的时延性能尤为重要，下面分享一些常见的网卡低时延优化措施。2 原因分析定位部分测试集运行失败的原因，使用如下命令执行单个测试集的测试。runspec -c ../config/cpu_670_1.cfg 403.gcc --rate 64 –noreportable使用top命令观察此时的资源使用情况，发现物理内存已被用完，且swap分区... 1 问题背景在一些需要实时响应的小包应用场景下，网卡的时延性能尤为重要，下面分享一些常见的网卡低时延优化措施。2 原因分析定位部分测试集运行失败的原因，使用如下命令执行单个测试集的测试。runspec -c ../config/cpu_670_1.cfg 403.gcc --rate 64 –noreportable使用top命令观察此时的资源使用情况，发现物理内存已被用完，且swap分区...
- 天津某百货大楼内部相继出现 5 例新冠肺炎确诊病例，从起初的 3 个病例来看，似乎找不到任何流行病学上的关联性。在这种背景之下，作为技术人员可以通过什么技术来找寻病例之间的联系呢？ 天津某百货大楼内部相继出现 5 例新冠肺炎确诊病例，从起初的 3 个病例来看，似乎找不到任何流行病学上的关联性。在这种背景之下，作为技术人员可以通过什么技术来找寻病例之间的联系呢？
- 随着过去几年的发展，以ResNet50为代表的CNN模型已经成为了深度学习在计算机视觉方面最常用的模型之一。然而深度学习模型的训练通常非常慢，例如，如果用1块P100的GPU训练一个ResNet50需要1周时间（假如训练90个Epoch）。在工业界，我们都追求极致的训练速度，以便进行快速的产品迭代。 目前，学术界和工业界都在致力于加速深度学习训练的研究。... 随着过去几年的发展，以ResNet50为代表的CNN模型已经成为了深度学习在计算机视觉方面最常用的模型之一。然而深度学习模型的训练通常非常慢，例如，如果用1块P100的GPU训练一个ResNet50需要1周时间（假如训练90个Epoch）。在工业界，我们都追求极致的训练速度，以便进行快速的产品迭代。 目前，学术界和工业界都在致力于加速深度学习训练的研究。...
- 1 训练可以从三个维度展开优化：1. 深度神经网络结构优化2. 分布式训练框架优化 3. 深度学习训练算法优化。1.1 深度神经网络结构优化网络结构是基于经典的ResNet50结构，在训练中使用128*128的低分辨率输入图片来提升训练的速度，对训练精度产生了一定影响，原始模型无法在维持训练epoch数的情况下将模型训练到指定的top5 93%精度。通过对ResNet50... 1 训练可以从三个维度展开优化：1. 深度神经网络结构优化2. 分布式训练框架优化 3. 深度学习训练算法优化。1.1 深度神经网络结构优化网络结构是基于经典的ResNet50结构，在训练中使用128*128的低分辨率输入图片来提升训练的速度，对训练精度产生了一定影响，原始模型无法在维持训练epoch数的情况下将模型训练到指定的top5 93%精度。通过对ResNet50...
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- Batch Normalization（BN）解决的是Internal Covariate Shift （ICS）的问题。Internal Covariate Shift在文中定义为The change in the distribution of network activations due to the change in network parameters during train... Batch Normalization（BN）解决的是Internal Covariate Shift （ICS）的问题。Internal Covariate Shift在文中定义为The change in the distribution of network activations due to the change in network parameters during train...
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- 机器学习入门资料 机器学习入门资料
- 从7天IoT在线训练营->7天IoT实战营->开发精英实战营，一路走来，确实学到了知识，也学会了实战，离精英还有距离。在这里发表一下自己对这个课程的看法，给学习的入门级小白一些经验，或者说培训老师们都清楚但不好意思说的。首先这些物联网课程是引领开发者入门华为物联网平台的课程，并不代表是纯门外汉上来就能学的，也不是培养全栈开发者的。需要有些基础的知识，也有一些问题不是课程的目标，可能答疑老师也... 从7天IoT在线训练营->7天IoT实战营->开发精英实战营，一路走来，确实学到了知识，也学会了实战，离精英还有距离。在这里发表一下自己对这个课程的看法，给学习的入门级小白一些经验，或者说培训老师们都清楚但不好意思说的。首先这些物联网课程是引领开发者入门华为物联网平台的课程，并不代表是纯门外汉上来就能学的，也不是培养全栈开发者的。需要有些基础的知识，也有一些问题不是课程的目标，可能答疑老师也...
- 首先这不是一篇告诉你如何抛弃NCL的推送，而是告诉你如何更好的使用Python！作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式，不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。NCAR对NCL进行了“封装”，构成了PyNGL和PyNIO，随后可能还会开发一款工具，囊括NCL中大多数函数。PyNGL和PyNIO中的函数和绘图方式与NCL是非常... 首先这不是一篇告诉你如何抛弃NCL的推送，而是告诉你如何更好的使用Python！作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式，不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。NCAR对NCL进行了“封装”，构成了PyNGL和PyNIO，随后可能还会开发一款工具，囊括NCL中大多数函数。PyNGL和PyNIO中的函数和绘图方式与NCL是非常...
- 气候变化是人类面临的越来越严重的问题，相信大家对此都不陌生。全球变暖、冰川消融、海平面上升、极端天气事件频发……人类的生存正在逐渐受到威胁。科学家们已经从很多不同的角度对气候变化进行了深入的研究，提出了很多应对气候变化的策略。除此之外，大家有没想过，近些年火遍各行各业的机器学习（ML）和人工智能（AI）可以与气候变化碰撞出什么样的火花呢？前几天arXiv上发布了一篇新文章主要就是介绍了机器学... 气候变化是人类面临的越来越严重的问题，相信大家对此都不陌生。全球变暖、冰川消融、海平面上升、极端天气事件频发……人类的生存正在逐渐受到威胁。科学家们已经从很多不同的角度对气候变化进行了深入的研究，提出了很多应对气候变化的策略。除此之外，大家有没想过，近些年火遍各行各业的机器学习（ML）和人工智能（AI）可以与气候变化碰撞出什么样的火花呢？前几天arXiv上发布了一篇新文章主要就是介绍了机器学...
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