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- BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的产生源于2018年谷歌研究团队对预训练语言模型范式的根本性重构。在BERT出现之前,主流语言模型如GPT采用单向自回归训练,仅能从左到右或从右到左理解文本,这种单向性限制了模型对上下文的全貌把握。ELMo虽然尝试通过双向LSTM结合两个方向的表示,但本质仍是浅层特征拼接... BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的产生源于2018年谷歌研究团队对预训练语言模型范式的根本性重构。在BERT出现之前,主流语言模型如GPT采用单向自回归训练,仅能从左到右或从右到左理解文本,这种单向性限制了模型对上下文的全貌把握。ELMo虽然尝试通过双向LSTM结合两个方向的表示,但本质仍是浅层特征拼接...
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