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- 从“事后救火”到“事前预判”，我们做对了什么？大家好，我是某互联网大厂质量保障团队的技术负责人，负责微服务架构下的稳定性体系建设。今天想分享一个我们最近做成的“实验”——用大模型学习历史故障数据，提前预测下一次P0级故障可能发生在哪个微服务。先上结果：在最近一次大促压测前的演练中，模型提前47分钟预警了“优惠券服务”存在P0风险，我们紧急review后发现该服务近期有三次内存泄漏的Bug被标... 从“事后救火”到“事前预判”，我们做对了什么？大家好，我是某互联网大厂质量保障团队的技术负责人，负责微服务架构下的稳定性体系建设。今天想分享一个我们最近做成的“实验”——用大模型学习历史故障数据，提前预测下一次P0级故障可能发生在哪个微服务。先上结果：在最近一次大促压测前的演练中，模型提前47分钟预警了“优惠券服务”存在P0风险，我们紧急review后发现该服务近期有三次内存泄漏的Bug被标...
- NPU 事件监控本质上是在“稳定性”与“真实告警”之间找平衡。设得太严，运维团队会被繁琐的告警淹没；设得太松，降频、掉卡这类故障又可能漏掉。实践中，我们建议把指标拆成三类分别定策略，而不是用一个统一公式套所有。 NPU 事件监控本质上是在“稳定性”与“真实告警”之间找平衡。设得太严，运维团队会被繁琐的告警淹没；设得太松，降频、掉卡这类故障又可能漏掉。实践中，我们建议把指标拆成三类分别定策略，而不是用一个统一公式套所有。
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