- 本案例将详细介绍怎样用ModelArts自动学习基于美食数据集快速构建美食识别应用。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点，用户无需编码，无需AI背景，就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。准备工作参考此文档，完成ModelArts准备工作。包括注册华为云账号、ModelArts全局配置和OBS相关操作。准备数据下载数据集点击此处下载数据集压缩包至本地，然后解... 本案例将详细介绍怎样用ModelArts自动学习基于美食数据集快速构建美食识别应用。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点，用户无需编码，无需AI背景，就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。准备工作参考此文档，完成ModelArts准备工作。包括注册华为云账号、ModelArts全局配置和OBS相关操作。准备数据下载数据集点击此处下载数据集压缩包至本地，然后解...
- 最近天气回暖，好消息也越来越多，中国“战疫”不断收复失地，大家的生活也在渐渐恢复正常。对于爱学习的“攻城狮”们来说，还有一个好消息，那就是华为“DevRun Live”开发者沙龙在3月20日再次上线。这次沙龙活动也有三场直播，三位来自华为的技术大咖和一位特邀的合作伙伴专家分别介绍了AI在网络故障数据分析中的应用，以及基于联邦学习的AI模型共建共享。既有高深的技术理论，也有生动的案例介绍，带着... 最近天气回暖，好消息也越来越多，中国“战疫”不断收复失地，大家的生活也在渐渐恢复正常。对于爱学习的“攻城狮”们来说，还有一个好消息，那就是华为“DevRun Live”开发者沙龙在3月20日再次上线。这次沙龙活动也有三场直播，三位来自华为的技术大咖和一位特邀的合作伙伴专家分别介绍了AI在网络故障数据分析中的应用，以及基于联邦学习的AI模型共建共享。既有高深的技术理论，也有生动的案例介绍，带着...
- 1948年，“计算机科学之父”的Allen Turing以及“信息科学之父”的Claude Shannon自主研发了今天国际象棋程序仍然使用的基本算法。诺贝尔经济学奖得主、卡内基梅隆大学的Herbert Simon预测，“在10年内，计算机将成为国际象棋冠军”（但是，实践证明他及随后的很多人是错误的）。经过许多基本的开发国际象棋程序的工作后，1959年，Newell、Simon和Shaw进行... 1948年，“计算机科学之父”的Allen Turing以及“信息科学之父”的Claude Shannon自主研发了今天国际象棋程序仍然使用的基本算法。诺贝尔经济学奖得主、卡内基梅隆大学的Herbert Simon预测，“在10年内，计算机将成为国际象棋冠军”（但是，实践证明他及随后的很多人是错误的）。经过许多基本的开发国际象棋程序的工作后，1959年，Newell、Simon和Shaw进行...
- 计算机理解自然语言是个很困难的问题。第一个重要的步骤是如何将文字表达成计算机可识别的方式。通常的做法是通过数学模型进行运算把文字（词语）转化成数字或向量表示。以下我们将分别简述几种常用的数学表述方法及中文词嵌入最新的进展。1# 索引（Index） 索引是把句子中所有出现的词语提取出来建立一个词典，给每个词语赋予唯一的序号。如下例所示：[一棵，是，枣树，另，一棵，也，是，枣树] = [0, 1... 计算机理解自然语言是个很困难的问题。第一个重要的步骤是如何将文字表达成计算机可识别的方式。通常的做法是通过数学模型进行运算把文字（词语）转化成数字或向量表示。以下我们将分别简述几种常用的数学表述方法及中文词嵌入最新的进展。1# 索引（Index） 索引是把句子中所有出现的词语提取出来建立一个词典，给每个词语赋予唯一的序号。如下例所示：[一棵，是，枣树，另，一棵，也，是，枣树] = [0, 1...
- 马上要进入新的招聘季。对于有志投身技术领域的应聘者，面对当下正席卷全球的人工智能热潮，“数据科学家”和“算法工程师”绝对算得上热门职业。“人工智能”“机器学习”“深度学习”“建模”“卷积神经网络”等关键词，不仅是人们茶余饭后的谈资，而且更会成为软件工程师的必备技能。 未来几年人工智能技术无疑将全面普及，同时相关人才稀缺。不少学习计算机的在校学生或者已经有一定工作经验的软件工程师，都希望赶在人... 马上要进入新的招聘季。对于有志投身技术领域的应聘者，面对当下正席卷全球的人工智能热潮，“数据科学家”和“算法工程师”绝对算得上热门职业。“人工智能”“机器学习”“深度学习”“建模”“卷积神经网络”等关键词，不仅是人们茶余饭后的谈资，而且更会成为软件工程师的必备技能。 未来几年人工智能技术无疑将全面普及，同时相关人才稀缺。不少学习计算机的在校学生或者已经有一定工作经验的软件工程师，都希望赶在人...
- 在人工智能、运维、脚本、数据分析、爬虫方面，Python语言碾压很多其他开发语言。在时间和效率至上的今天，Python语言的简短将是攻城狮们的一大利器。 在人工智能、运维、脚本、数据分析、爬虫方面，Python语言碾压很多其他开发语言。在时间和效率至上的今天，Python语言的简短将是攻城狮们的一大利器。
- 作者：疯猫子，「数据游戏」优胜队伍成员摘要LSTM模型是RNN的一种，其特点是在单一循环神经网络的基础上，构建出了长短记忆门，也就是可以长时间发现和记忆长依赖关系。本次比较将使用LSTM模型来预测招商银行三天后的收盘价，也就是利用5月10日前的数据，来预测5月15日的收盘价。一、模型选择股价价格的预测其实是一件极其不靠谱的事情。很多专业机构和量化交易的个人都是极力在规避价格预测这种做法的。原... 作者：疯猫子，「数据游戏」优胜队伍成员摘要LSTM模型是RNN的一种，其特点是在单一循环神经网络的基础上，构建出了长短记忆门，也就是可以长时间发现和记忆长依赖关系。本次比较将使用LSTM模型来预测招商银行三天后的收盘价，也就是利用5月10日前的数据，来预测5月15日的收盘价。一、模型选择股价价格的预测其实是一件极其不靠谱的事情。很多专业机构和量化交易的个人都是极力在规避价格预测这种做法的。原...
- Python语言自身的语法还是比较简单的，即使没有任何编程语言的基础也能够学得会，甚至不少小学生也把Python作为入门的编程语言，Python的应用领域比较广泛，比如他又可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。你完全可以通过自学来掌握Python语言。Python入门的书现在市场上销售的有很多种，但真正经典的无非就几本。小编给您推荐几本，... Python语言自身的语法还是比较简单的，即使没有任何编程语言的基础也能够学得会，甚至不少小学生也把Python作为入门的编程语言，Python的应用领域比较广泛，比如他又可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。你完全可以通过自学来掌握Python语言。Python入门的书现在市场上销售的有很多种，但真正经典的无非就几本。小编给您推荐几本，...
- 中科院计算所自然语言处理团队的论文《Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation 》获得ACL大会的最佳长文奖。论文主要解决神经网络在翻译领域，训练和测试时所用的上文信息不同造成的偏差问题。论文提出了新的训练方法，而非新的模型。 中科院计算所自然语言处理团队的论文《Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation 》获得ACL大会的最佳长文奖。论文主要解决神经网络在翻译领域，训练和测试时所用的上文信息不同造成的偏差问题。论文提出了新的训练方法，而非新的模型。
- TensorFlow 现在已经不仅是一个单纯的工具包了，而是发展成为了一个平台，在易用性、分布式训练和部署等方面都取得了长足的进步。如今已经没有人质疑机器学习和深度学习的重要性了。数十年来这一行业让人们见识过无数承诺、骗局和失望，时至今日两大技术终于带来了众多实际应用。机器学习或深度学习应用离充分完善还有很长的路要走，但现有的成果已经非常喜人了。 TensorFlow 现在已经不仅是一个单纯的工具包了，而是发展成为了一个平台，在易用性、分布式训练和部署等方面都取得了长足的进步。如今已经没有人质疑机器学习和深度学习的重要性了。数十年来这一行业让人们见识过无数承诺、骗局和失望，时至今日两大技术终于带来了众多实际应用。机器学习或深度学习应用离充分完善还有很长的路要走，但现有的成果已经非常喜人了。
- 近日，剑桥大学发布了2019年度AI发展报告，在这份137页的报告中，涵盖了AI研究、人才、产业等多方面内容，值得一提的是，这份报告专门开辟了一个章节来介绍中国AI技术的发展。 近日，剑桥大学发布了2019年度AI发展报告，在这份137页的报告中，涵盖了AI研究、人才、产业等多方面内容，值得一提的是，这份报告专门开辟了一个章节来介绍中国AI技术的发展。
- 本节书摘来自华章计算机《React+Redux前端开发实战》一书中的第2章，第2.5节，作者是徐顺发. 本节书摘来自华章计算机《React+Redux前端开发实战》一书中的第2章，第2.5节，作者是徐顺发.
- 本节书摘来自华章计算机《React+Redux前端开发实战》一书中的第1章，第1.5.1节，作者是徐顺发. 本节书摘来自华章计算机《React+Redux前端开发实战》一书中的第1章，第1.5.1节，作者是徐顺发.
- 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第3章，第3.4节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第3章，第3.4节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。
- 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第3章，第3.1.2节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第3章，第3.1.2节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。
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