- @Author ： By Runsen @Date：2020/5/31 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语，Python， Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重，专业排名中下。.在大学60%的时间，都在CSDN。 本专栏数据分析全系列：将使用Excel，Powerbi，Python，R，Sql，SPSS，stata以及Tab... @Author ： By Runsen @Date：2020/5/31 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语，Python， Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重，专业排名中下。.在大学60%的时间，都在CSDN。 本专栏数据分析全系列：将使用Excel，Powerbi，Python，R，Sql，SPSS，stata以及Tab...
- 什么是多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。**事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。**因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。 y=β0＋β１x1+β2x2+ … +βpxp+ε # 公式 今天讲一个例子 ... 什么是多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。**事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。**因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。 y=β0＋β１x1+β2x2+ … +βpxp+ε # 公式 今天讲一个例子 ...
- 逻辑回归(logistics regression) 逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题。 二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题... 逻辑回归(logistics regression) 逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题。 二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题...
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- 文章目录 线性回归 什么是线性回归 线性回归要解决什么问题 线性回归的一般模型 回归的经验误差 如何使用模型 模型计算 过拟合与欠拟合(underfitting and overfitting) 解决方法 Code（源码实现） 简单线性回归（最小二乘法） 线性回归（梯度下降法） 线性回归 什么是... 文章目录 线性回归 什么是线性回归 线性回归要解决什么问题 线性回归的一般模型 回归的经验误差 如何使用模型 模型计算 过拟合与欠拟合(underfitting and overfitting) 解决方法 Code（源码实现） 简单线性回归（最小二乘法） 线性回归（梯度下降法） 线性回归 什么是...
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- @Author：Runsen 上次介绍了顺序模型，但是在大多数情况下，我们基本都是以类的形式实现神经网络。 大多数情况下创建一个继承自 Pytorch 中的 nn.Module 的类，这样可以使用 Pytorch 提供的许多高级 API，而无需自己实现。 下面展示了一个可以从nn.Module创建的最简单的神经网络类的示例。基于 nn.Module的类的最低要求是... @Author：Runsen 上次介绍了顺序模型，但是在大多数情况下，我们基本都是以类的形式实现神经网络。 大多数情况下创建一个继承自 Pytorch 中的 nn.Module 的类，这样可以使用 Pytorch 提供的许多高级 API，而无需自己实现。 下面展示了一个可以从nn.Module创建的最简单的神经网络类的示例。基于 nn.Module的类的最低要求是...
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- ML之UliR：利用非线性回归，梯度下降法(迭代十万次)求出学习参数θ，进而求得Cost函数最优值 目录 输出结果 代码设计 输出结果 更新…… 代码设计 import numpy as np import random def genData(numPoints,bias,variance): x = np.zeros(... ML之UliR：利用非线性回归，梯度下降法(迭代十万次)求出学习参数θ，进而求得Cost函数最优值 目录 输出结果 代码设计 输出结果 更新…… 代码设计 import numpy as np import random def genData(numPoints,bias,variance): x = np.zeros(...
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