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- 线性回归 ①相关分析：一个连续变量与一个连续变量间的关系。 ②双样本t检验：一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。 ③方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。 ④卡方检验：一个二分分类变量或多分类分类变量与一个二分分类变量间的关系。 本次介绍： 线性回归：多个连续变量与一个连... 线性回归 ①相关分析：一个连续变量与一个连续变量间的关系。 ②双样本t检验：一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。 ③方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。 ④卡方检验：一个二分分类变量或多分类分类变量与一个二分分类变量间的关系。 本次介绍： 线性回归：多个连续变量与一个连...
- 这个脚本的目的是对MODSI EVI数据的时间序列拟合一个一阶谐波模型。线性回归还原器被用来估计谐波项和数据的长期趋势。 var c = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A1').select('EVI'); // 一个函数，根据从图像元数据中提取的场景开始时间计算自变量（即一阶傅... 这个脚本的目的是对MODSI EVI数据的时间序列拟合一个一阶谐波模型。线性回归还原器被用来估计谐波项和数据的长期趋势。 var c = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A1').select('EVI'); // 一个函数，根据从图像元数据中提取的场景开始时间计算自变量（即一阶傅...
- 要计算集合的长期线性趋势，请使用线性回归缩减器之一。以下代码计算 MODIS 增强型植被指数 (EVI) 的线性趋势： ee.Reducer.linearFit() 返回一个 Reducer，用于计算 2 个输入的（加权）线性回归的斜率和偏移量。输入应该是 x 数据，然后是 y 数据。 Returns a Reducer that... 要计算集合的长期线性趋势，请使用线性回归缩减器之一。以下代码计算 MODIS 增强型植被指数 (EVI) 的线性趋势： ee.Reducer.linearFit() 返回一个 Reducer，用于计算 2 个输入的（加权）线性回归的斜率和偏移量。输入应该是 x 数据，然后是 y 数据。 Returns a Reducer that...
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- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有...
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