- 地面火灾马赛克 LF v2.2.0LANDFIRE（LF），景观火灾和资源管理规划工具，是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野地火灾管理项目之间的一个共享项目。LANDFIRE（LF）层是使用预测性景观模型创建的，该模型基于大量的实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度层，使用分类和回归树。你可以在这里阅读关于Landfire 2020更新v2.2.0的内容LF2020更... 地面火灾马赛克 LF v2.2.0LANDFIRE（LF），景观火灾和资源管理规划工具，是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野地火灾管理项目之间的一个共享项目。LANDFIRE（LF）层是使用预测性景观模型创建的，该模型基于大量的实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度层，使用分类和回归树。你可以在这里阅读关于Landfire 2020更新v2.2.0的内容LF2020更...
- 从河流到海洋的塑料输入量这个数据集显示了2010年全球从河流进入海洋的塑料输入量，以每年的公斤数表示。作者使用了关于废物管理、人口密度和水文信息的数据来创建这个模型。该数据集包括40,760个流域和182个不同国家的信息。该数据以矢量格式呈现。我们的海洋和海岸线上的塑料污染已经成为全世界海洋健康的一个主要威胁。更好地了解和量化海洋塑料来源可以帮助实施缓解战略，以缓解这一问题。该数据集可以帮... 从河流到海洋的塑料输入量这个数据集显示了2010年全球从河流进入海洋的塑料输入量，以每年的公斤数表示。作者使用了关于废物管理、人口密度和水文信息的数据来创建这个模型。该数据集包括40,760个流域和182个不同国家的信息。该数据以矢量格式呈现。我们的海洋和海岸线上的塑料污染已经成为全世界海洋健康的一个主要威胁。更好地了解和量化海洋塑料来源可以帮助实施缓解战略，以缓解这一问题。该数据集可以帮...
- 全球风暴潮重建（GSSR）数据库全球风暴潮重建 (GSSR) 数据库包括分布在全球海岸线上的 882 个验潮站的过去每日最大风暴潮值。 用于浪涌重建的数据驱动模型由 Tadesse 等人开发。 （2020）。 作者使用五种具有不同空间和时间分辨率的不同大气再分析产品来生成不同再分析所涵盖时期的浪涌信息。 导致最佳验证结果的再分析被标记为“最佳重建”（请注意，在某些位置，数据不适用于所有再分... 全球风暴潮重建（GSSR）数据库全球风暴潮重建 (GSSR) 数据库包括分布在全球海岸线上的 882 个验潮站的过去每日最大风暴潮值。 用于浪涌重建的数据驱动模型由 Tadesse 等人开发。 （2020）。 作者使用五种具有不同空间和时间分辨率的不同大气再分析产品来生成不同再分析所涵盖时期的浪涌信息。 导致最佳验证结果的再分析被标记为“最佳重建”（请注意，在某些位置，数据不适用于所有再分...
- Argo漂浮数据（子集）Argo是一个国际计划，它使用一队机器人仪器从海洋内部收集信息，这些仪器随洋流漂流，在海面和中水位之间上下移动。每个仪器（浮子）几乎都在海面下生活。选择阿尔戈这个名字是因为这个浮筒阵列与测量海洋表面形状的杰森地球观测卫星一起工作。(在希腊神话中，杰森乘坐他的阿尔戈号船寻找金羊毛）。要了解更多关于阿尔戈的信息，它是如何工作的，它的数据和技术，以及它的科学和环境影响，请... Argo漂浮数据（子集）Argo是一个国际计划，它使用一队机器人仪器从海洋内部收集信息，这些仪器随洋流漂流，在海面和中水位之间上下移动。每个仪器（浮子）几乎都在海面下生活。选择阿尔戈这个名字是因为这个浮筒阵列与测量海洋表面形状的杰森地球观测卫星一起工作。(在希腊神话中，杰森乘坐他的阿尔戈号船寻找金羊毛）。要了解更多关于阿尔戈的信息，它是如何工作的，它的数据和技术，以及它的科学和环境影响，请...
- 数字地球非洲海岸线数字地球非洲海岸线是一个大陆数据集，包括整个非洲海岸线的年度海岸线和海岸变化率。这是一项临时服务，已经生成了2000年至2021年的数据，我们希望与用户一起改进和操作。前言 – 床长人工智能教程该产品将数字地球非洲计划的卫星数据与潮汐模型相结合，绘制出每年平均海平面的海岸线的典型位置。该产品使得每年都可以在地方和大陆范围内检查海岸侵蚀和增长的趋势，并且可以绘制历史上的海... 数字地球非洲海岸线数字地球非洲海岸线是一个大陆数据集，包括整个非洲海岸线的年度海岸线和海岸变化率。这是一项临时服务，已经生成了2000年至2021年的数据，我们希望与用户一起改进和操作。前言 – 床长人工智能教程该产品将数字地球非洲计划的卫星数据与潮汐模型相结合，绘制出每年平均海平面的海岸线的典型位置。该产品使得每年都可以在地方和大陆范围内检查海岸侵蚀和增长的趋势，并且可以绘制历史上的海...
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- 奖励推广4月额外活动进行中，本月共有两个激励活动，分别为推荐人数激励和推荐客户付费金额激励，且两个活动可同时参与，并且可以再叠加《华为云奖励推广活动规则》的基础现金奖励，本月新加入的云推官最多可获得5万元现金奖励+4000元购物卡盲盒 + P40 Pro+手机，已经在推广的云推官最多可获得8万元现金奖励+4000元购物卡盲盒 + P40 Pro+手机。 奖励推广4月额外活动进行中，本月共有两个激励活动，分别为推荐人数激励和推荐客户付费金额激励，且两个活动可同时参与，并且可以再叠加《华为云奖励推广活动规则》的基础现金奖励，本月新加入的云推官最多可获得5万元现金奖励+4000元购物卡盲盒 + P40 Pro+手机，已经在推广的云推官最多可获得8万元现金奖励+4000元购物卡盲盒 + P40 Pro+手机。
- Tensor Flow Hydra Flood Models这个数据集是水文遥感分析洪水（HYDRAFloods）系统的地表水输出图像，利用深度学习TensorFlow方法。具体来说，这个联合研究中心（JRC）调整后的学习率二元交叉熵（BCE）Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Sentinel-1地表水制图的深度学习方法中得到了详细讨论。洪水的水文遥感分析（或HYDRAFlood... Tensor Flow Hydra Flood Models这个数据集是水文遥感分析洪水（HYDRAFloods）系统的地表水输出图像，利用深度学习TensorFlow方法。具体来说，这个联合研究中心（JRC）调整后的学习率二元交叉熵（BCE）Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Sentinel-1地表水制图的深度学习方法中得到了详细讨论。洪水的水文遥感分析（或HYDRAFlood...
- 国家湿地目录（地表水和湿地）美国鱼类和野生动物管理局（FWS）是美国联邦的主要机构，负责向公众提供有关我国湿地的状况和趋势的信息。湿地提供了大量的生态、经济和社会效益。它们为鱼类、野生动物和植物提供栖息地--其中许多具有商业或娱乐价值--补充地下水，减少洪水，提供清洁饮用水，提供食物和纤维，并支持文化和娱乐活动。不幸的是，自1780年以来，美国一半以上的湿地已经消失，而且湿地的损失今天仍... 国家湿地目录（地表水和湿地）美国鱼类和野生动物管理局（FWS）是美国联邦的主要机构，负责向公众提供有关我国湿地的状况和趋势的信息。湿地提供了大量的生态、经济和社会效益。它们为鱼类、野生动物和植物提供栖息地--其中许多具有商业或娱乐价值--补充地下水，减少洪水，提供清洁饮用水，提供食物和纤维，并支持文化和娱乐活动。不幸的是，自1780年以来，美国一半以上的湿地已经消失，而且湿地的损失今天仍...
- 全球河流网络及相应的水资源区河流网络和水资源区（WRZ）对于水资源的规划、利用、开发、保护和管理至关重要。目前，世界上的河网和水资源区大多是根据数字高程模型数据自动获得的，这些数据不够准确，尤其是在平原地区。此外，WRZ代码与河网不一致。作者提出了一系列方法，生成了分辨率较高、一致性较强的全球河网和相应的1-4级WRZ，该数据集为世界水资源的合理利用和社会可持续发展提供了重要依据和支持。您... 全球河流网络及相应的水资源区河流网络和水资源区（WRZ）对于水资源的规划、利用、开发、保护和管理至关重要。目前，世界上的河网和水资源区大多是根据数字高程模型数据自动获得的，这些数据不够准确，尤其是在平原地区。此外，WRZ代码与河网不一致。作者提出了一系列方法，生成了分辨率较高、一致性较强的全球河网和相应的1-4级WRZ，该数据集为世界水资源的合理利用和社会可持续发展提供了重要依据和支持。您...
- GLOBathy（全球湖泊测深数据集）前言 – 床长人工智能教程我们开发了一个新颖的GLObal水深测量（GLOBathy）数据集，包括140多万个水体，与完善的全球数据集HydroLAKES保持一致。GLOBathy使用一个基于GIS的框架，根据水体的最大深度估计和HydroLAKES水体的几何/地球物理属性来生成水深图。最大深度估算在1503个水体中得到了验证，利用了几个观测数据源。我... GLOBathy（全球湖泊测深数据集）前言 – 床长人工智能教程我们开发了一个新颖的GLObal水深测量（GLOBathy）数据集，包括140多万个水体，与完善的全球数据集HydroLAKES保持一致。GLOBathy使用一个基于GIS的框架，根据水体的最大深度估计和HydroLAKES水体的几何/地球物理属性来生成水深图。最大深度估算在1503个水体中得到了验证，利用了几个观测数据源。我...
- LandCoverNet训练标签 v1.0LandCoverNet是一个全球年度土地覆被分类训练数据集，带有2018年Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat-8任务的多光谱卫星图像的标签。LandCoverNet中的图像芯片为256 x 256像素，横跨多个瓦片。每个图像芯片包含来自以下卫星产品的时间观测数据，并带有年度等级标签，全部以栅格格式（GeoTIFF文件）存储。... LandCoverNet训练标签 v1.0LandCoverNet是一个全球年度土地覆被分类训练数据集，带有2018年Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat-8任务的多光谱卫星图像的标签。LandCoverNet中的图像芯片为256 x 256像素，横跨多个瓦片。每个图像芯片包含来自以下卫星产品的时间观测数据，并带有年度等级标签，全部以栅格格式（GeoTIFF文件）存储。...
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- 1870年至2100年的全球城市范围长期的、全球性的城市范围记录可以帮助评估人类活动对环境的影响。遥感观测可以提供对历史上城市动态的洞察力，但仅在卫星时代。在这里，我们利用在1992年至2013年期间对城市范围的卫星观测进行训练的城市蜂窝自动机模型，开发了一个1公里分辨率的1870年至2100年的全球城市动态数据集。我们对五条共享社会经济路径（SSPs）下的后报（1870-1990年）和预... 1870年至2100年的全球城市范围长期的、全球性的城市范围记录可以帮助评估人类活动对环境的影响。遥感观测可以提供对历史上城市动态的洞察力，但仅在卫星时代。在这里，我们利用在1992年至2013年期间对城市范围的卫星观测进行训练的城市蜂窝自动机模型，开发了一个1公里分辨率的1870年至2100年的全球城市动态数据集。我们对五条共享社会经济路径（SSPs）下的后报（1870-1990年）和预...
- 全球不透水表面积（1972-2019）该研究利用300多万张Landsat卫星图像，建立了第一个1972年至2019年的全球不透水面积（GISA）数据集。基于全世界270个城市的120,777个独立和随机的参考点，GISA的遗漏误差、委托误差和F分数分别为5.16%、0.82%和0.954。与现有的全球数据集相比，GISA的优点包括。(1）它提供了1985年以前的全球ISA地图，显示了最长... 全球不透水表面积（1972-2019）该研究利用300多万张Landsat卫星图像，建立了第一个1972年至2019年的全球不透水面积（GISA）数据集。基于全世界270个城市的120,777个独立和随机的参考点，GISA的遗漏误差、委托误差和F分数分别为5.16%、0.82%和0.954。与现有的全球数据集相比，GISA的优点包括。(1）它提供了1985年以前的全球ISA地图，显示了最长...
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