- 2026年,OpenClaw作为个人AI助手领域的现象级产品迅速走红,GitHub星标突破10万,短短数月成为开发者与极客圈的热门选择。它以本地优先、多通道集成、技能自扩展等特性,重新定义了Agent的形态。然而,爆火的背后也带来了前所未有的安全挑战。 2026年,OpenClaw作为个人AI助手领域的现象级产品迅速走红,GitHub星标突破10万,短短数月成为开发者与极客圈的热门选择。它以本地优先、多通道集成、技能自扩展等特性,重新定义了Agent的形态。然而,爆火的背后也带来了前所未有的安全挑战。
- 如果说提示词工程与上下文工程逐步将AI推向了“可用区间”,那么驾驭工程的技术使命是完成了单个 Agent 从 “基础运行” 到 “稳态运行、可控调度、合规交付” 的能力闭环构建。但当任务开始呈现出更明显的链路化、并行化与角色化特征时,新的瓶颈会立刻显现:单Agent再强,也很难同时承担调研、分析、执行、校对、汇总这些彼此依赖、不同节奏的工作。比如华为云近期正式发布的OfficeClaw办公智... 如果说提示词工程与上下文工程逐步将AI推向了“可用区间”,那么驾驭工程的技术使命是完成了单个 Agent 从 “基础运行” 到 “稳态运行、可控调度、合规交付” 的能力闭环构建。但当任务开始呈现出更明显的链路化、并行化与角色化特征时,新的瓶颈会立刻显现:单Agent再强,也很难同时承担调研、分析、执行、校对、汇总这些彼此依赖、不同节奏的工作。比如华为云近期正式发布的OfficeClaw办公智...
- 近期,笔者参与了华为云 OfficeClaw(龙虾办公智能体) 的邀测体验。通过多维度任务实测,可以看到,OfficeClaw 已将 AI 办公从单纯的“对话响应”,转化为一种更具确定性、更强调专业分工的交付形态。而从软萌治愈格调的“猫咖”(Cat Café),到具备硬核战斗力的“龙虾”(OfficeClaw)办公智能体,这不仅是一个名称的演变,也是一场关于AI协作范式的底层进化。 近期,笔者参与了华为云 OfficeClaw(龙虾办公智能体) 的邀测体验。通过多维度任务实测,可以看到,OfficeClaw 已将 AI 办公从单纯的“对话响应”,转化为一种更具确定性、更强调专业分工的交付形态。而从软萌治愈格调的“猫咖”(Cat Café),到具备硬核战斗力的“龙虾”(OfficeClaw)办公智能体,这不仅是一个名称的演变,也是一场关于AI协作范式的底层进化。
- OCO-2 Level 2 CO2 prior based on CO2 monthly flask record, global meteorology, and age of air Retrospective Processing V11.2r (OCO2_L2_CO2Prior) at GES DISC简介当前数据集版本为 11.2r。旧版本将不再可用,并被 11.2r 版本取代。... OCO-2 Level 2 CO2 prior based on CO2 monthly flask record, global meteorology, and age of air Retrospective Processing V11.2r (OCO2_L2_CO2Prior) at GES DISC简介当前数据集版本为 11.2r。旧版本将不再可用,并被 11.2r 版本取代。...
- 本文为【LLM 推理】专栏第二期,聚焦大模型智能推理开源项目 Kthena 展开深度技术解析。本篇将详细拆解 Kthena Router 的插件化架构设计,并通过完整 Benchmark 测试数据,直观呈现其在 LLM 推理路由、负载均衡与性能优化上的实际效果。 本文为【LLM 推理】专栏第二期,聚焦大模型智能推理开源项目 Kthena 展开深度技术解析。本篇将详细拆解 Kthena Router 的插件化架构设计,并通过完整 Benchmark 测试数据,直观呈现其在 LLM 推理路由、负载均衡与性能优化上的实际效果。
- java工具:《List<User>转jsonArray》 java工具:《List<User>转jsonArray》
- 华为云OfficeClaw的Harness工程底座是一项融合“驾驭工程”设计哲学的技术框架,采用“思辨专家团”模式实现多位专家智能体对话、独立判断,有效降低单一模型的主观偏差与单点故障风险。它将任务规划、上下文工程、多Agent协同、工具调用、记忆演进、安全治理与执行观测融为一体,为复杂办公任务提供稳定的运行环境。 华为云OfficeClaw的Harness工程底座是一项融合“驾驭工程”设计哲学的技术框架,采用“思辨专家团”模式实现多位专家智能体对话、独立判断,有效降低单一模型的主观偏差与单点故障风险。它将任务规划、上下文工程、多Agent协同、工具调用、记忆演进、安全治理与执行观测融为一体,为复杂办公任务提供稳定的运行环境。
- 本文是「从零开始理解大模型」系列第七篇,本系列共十篇,从 “下一个词预测” 逐步搭建完整的大模型心智模型,每篇均附带可运行代码。本篇聚焦推理过程,带你清晰了解从按下回车到模型输出文字这一秒内,大模型内部完整的运行逻辑。 本文是「从零开始理解大模型」系列第七篇,本系列共十篇,从 “下一个词预测” 逐步搭建完整的大模型心智模型,每篇均附带可运行代码。本篇聚焦推理过程,带你清晰了解从按下回车到模型输出文字这一秒内,大模型内部完整的运行逻辑。
- OCO-2 Level 1A collated, parsed, science or calibration data, Retrospective Processing V11r (OCO2_L1aIn_Sample) at GES DISC简介版本 11r 是当前数据集版本。旧版本将不再可用,并被版本 11r 取代。轨道碳观测站 (OCO-2) 是 NASA 首个旨在收集大气二氧化碳... OCO-2 Level 1A collated, parsed, science or calibration data, Retrospective Processing V11r (OCO2_L1aIn_Sample) at GES DISC简介版本 11r 是当前数据集版本。旧版本将不再可用,并被版本 11r 取代。轨道碳观测站 (OCO-2) 是 NASA 首个旨在收集大气二氧化碳...
- 本文是「从零开始理解大模型」系列第六篇,系列共十篇,从 “下一个词预测” 逐步构建完整的大模型心智模型,每篇均配备可运行代码。本篇聚焦大模型训练,深度解析 70 亿级参数的学习与生成过程,带你掌握大模型的核心训练原理。 本文是「从零开始理解大模型」系列第六篇,系列共十篇,从 “下一个词预测” 逐步构建完整的大模型心智模型,每篇均配备可运行代码。本篇聚焦大模型训练,深度解析 70 亿级参数的学习与生成过程,带你掌握大模型的核心训练原理。
- 本文是「从零开始理解大模型」系列第五篇,本系列共十篇,从 “下一个词预测” 逐步搭建完整的大模型心智模型,每篇均附带可运行代码。本篇以全景视角讲解 Transformer 架构,带你看懂基础组件如何一步步搭建出大模型的核心架构 本文是「从零开始理解大模型」系列第五篇,本系列共十篇,从 “下一个词预测” 逐步搭建完整的大模型心智模型,每篇均附带可运行代码。本篇以全景视角讲解 Transformer 架构,带你看懂基础组件如何一步步搭建出大模型的核心架构
- 本文为「从零开始理解大模型」系列第四篇,本系列共十篇,从 “下一个词预测” 逐步构建完整的大模型心智模型,每篇均附带可运行代码。本篇聚焦 Attention 机制,讲解大模型如何实现 “阅读理解”,带你理解其核心注意力原理。 本文为「从零开始理解大模型」系列第四篇,本系列共十篇,从 “下一个词预测” 逐步构建完整的大模型心智模型,每篇均附带可运行代码。本篇聚焦 Attention 机制,讲解大模型如何实现 “阅读理解”,带你理解其核心注意力原理。
- OCO-2 GEOS 3 级每日,0.5x0.625 同化 CO2 V10r (OCO2_GEOS_L3CO2_DAY),GES DISC简介这是网格化的每日 OCO-2 二氧化碳同化数据集。OCO-2 任务提供了迄今为止最高质量的基于空间的 XCO2 反演数据。然而,由于 OCO-2 的地面轨道仅有 10 公里,且无法穿透云层和厚气溶胶,其仪器数据存在较大的覆盖空白。该全球网格化数据集采... OCO-2 GEOS 3 级每日,0.5x0.625 同化 CO2 V10r (OCO2_GEOS_L3CO2_DAY),GES DISC简介这是网格化的每日 OCO-2 二氧化碳同化数据集。OCO-2 任务提供了迄今为止最高质量的基于空间的 XCO2 反演数据。然而,由于 OCO-2 的地面轨道仅有 10 公里,且无法穿透云层和厚气溶胶,其仪器数据存在较大的覆盖空白。该全球网格化数据集采...
- 近期,开源的AReaL强化学习框架正式发布v1.0版本,提供了较完整的Agentic RL训练底座。围绕这一里程碑版本,华为团队也已完成AReaL在Ascend平台上的支持与增强,不仅补齐了安装与运行能力,还进一步打通了训练、推理、权重同步、Agent场景落地等关键链路,使AReaL在昇腾AI基础软硬件平台上具备更强的工程可用性。 近期,开源的AReaL强化学习框架正式发布v1.0版本,提供了较完整的Agentic RL训练底座。围绕这一里程碑版本,华为团队也已完成AReaL在Ascend平台上的支持与增强,不仅补齐了安装与运行能力,还进一步打通了训练、推理、权重同步、Agent场景落地等关键链路,使AReaL在昇腾AI基础软硬件平台上具备更强的工程可用性。
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