- 默里全球潮汐湿地变化数据集包含全球潮汐湿地范围及其变化的地图。这些地图是根据三个阶段的分类法绘制的,旨在(i)估计潮汐湿地(定义为潮汐沼泽、潮汐平地或红树林生态系统)的全球分布,(ii)检测它们在研究期间的变化,以及(iii)估计生态系统类型和潮汐湿地变化事件的时间。该数据集是通过将Landsat 5至8号卫星获取的1,166,385张卫星图像的观测数据与已知影响每种生态系统类型分布的变... 默里全球潮汐湿地变化数据集包含全球潮汐湿地范围及其变化的地图。这些地图是根据三个阶段的分类法绘制的,旨在(i)估计潮汐湿地(定义为潮汐沼泽、潮汐平地或红树林生态系统)的全球分布,(ii)检测它们在研究期间的变化,以及(iii)估计生态系统类型和潮汐湿地变化事件的时间。该数据集是通过将Landsat 5至8号卫星获取的1,166,385张卫星图像的观测数据与已知影响每种生态系统类型分布的变...
- Python是一种高级编程语言,常用于数据科学、机器学习、Web开发和自动化等领域。在美国,Python工程师是非常有市场价值的职业之一,因此Python面试题也是各大公司招聘过程中必不可少的环节。以下是一些常见的Python面试题,供大家参考。一、Python基础知识Python中的变量类型有哪些?Python中的变量类型包括整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、字典和集合。P... Python是一种高级编程语言,常用于数据科学、机器学习、Web开发和自动化等领域。在美国,Python工程师是非常有市场价值的职业之一,因此Python面试题也是各大公司招聘过程中必不可少的环节。以下是一些常见的Python面试题,供大家参考。一、Python基础知识Python中的变量类型有哪些?Python中的变量类型包括整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、字典和集合。P...
- Bootstrap响应式图表设计在Bootstrap框架中并没有提供完整的响应式图表功能,不过可以引入强大的、基于JavaScript的、完全开源的第三方图表插件,并基于Bootstrap框架良好的兼容性来整合这些第三方插件,最终设计出性能优越的响应式图表为了实现基于Bootstrap框架的响应式图表的设计,引用了Bootstrap框架、jQuery框架和ECharts插件所需要的脚本文件... Bootstrap响应式图表设计在Bootstrap框架中并没有提供完整的响应式图表功能,不过可以引入强大的、基于JavaScript的、完全开源的第三方图表插件,并基于Bootstrap框架良好的兼容性来整合这些第三方插件,最终设计出性能优越的响应式图表为了实现基于Bootstrap框架的响应式图表的设计,引用了Bootstrap框架、jQuery框架和ECharts插件所需要的脚本文件...
- 如果把数据分析比作盖房子,那么数据分析方法就是设计方案,解决房子装修的各种问题。如果没有学习数据分析方法,在面对一堆数据分析问题时,只会手足无措,根本不知道从哪里开始分析,需要分析什么。 如果把数据分析比作盖房子,那么数据分析方法就是设计方案,解决房子装修的各种问题。如果没有学习数据分析方法,在面对一堆数据分析问题时,只会手足无措,根本不知道从哪里开始分析,需要分析什么。
- 生成的标题:Excel数据图与趋势线:实践与技巧摘要:Excel是一个广泛应用的电子表格软件,是微软Office套装中的一个重要组成部分。Excel有着强大的数据处理能力,除了基本的数据录入和计算外,制作数据图和趋势线也是Excel的重要功能。本文将从多个方面介绍Excel数据图和趋势线的实践和技巧,以帮助读者更好地理解和应用Excel。office全版本软件下载地址:yijia-up.cn... 生成的标题:Excel数据图与趋势线:实践与技巧摘要:Excel是一个广泛应用的电子表格软件,是微软Office套装中的一个重要组成部分。Excel有着强大的数据处理能力,除了基本的数据录入和计算外,制作数据图和趋势线也是Excel的重要功能。本文将从多个方面介绍Excel数据图和趋势线的实践和技巧,以帮助读者更好地理解和应用Excel。office全版本软件下载地址:yijia-up.cn...
- Adobe After Effects:强大的数字特效合成软件Adobe After Effects是Adobe公司开发的一款强大的数字特效合成软件。它集成了多个工具和特效,可以用于创建高质量的数字特效和动态图形。 After Effects是电影、电视、音乐视频以及其他多媒体项目制作的首选工具。在这篇文章中,我们将探讨Excel数据图表打印及调整技巧,为您介绍如何使用Excel表格中的数据... Adobe After Effects:强大的数字特效合成软件Adobe After Effects是Adobe公司开发的一款强大的数字特效合成软件。它集成了多个工具和特效,可以用于创建高质量的数字特效和动态图形。 After Effects是电影、电视、音乐视频以及其他多媒体项目制作的首选工具。在这篇文章中,我们将探讨Excel数据图表打印及调整技巧,为您介绍如何使用Excel表格中的数据...
- Jupyter Notebook 是一个开源 Web 应用程序,可让您创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本的文档。用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。Jupyter 支持 40 多种不同的编程语言,Python 就是其中之一。Python 是安装 Jupyter Notebook 本身的要求(Python 3.3 或更高版本,或 Python ... Jupyter Notebook 是一个开源 Web 应用程序,可让您创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本的文档。用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。Jupyter 支持 40 多种不同的编程语言,Python 就是其中之一。Python 是安装 Jupyter Notebook 本身的要求(Python 3.3 或更高版本,或 Python ...
- 来自陆地卫星的全球河流宽度(GRWL)来自陆地卫星的全球河宽(GRWL)图层是GRWL论文的主要输出,在加入所有子部分后,它非常大,有超过6400万个特征,这是作者提供的子部分文件的组合。你可以在这里阅读该论文前言 – 床长人工智能教程 该资源库由5个文件组成,每个文件都有子部分1) 简化的GRWL向量产品:grwl_SummaryStats_v01_01该shapefile包含以下属性:... 来自陆地卫星的全球河流宽度(GRWL)来自陆地卫星的全球河宽(GRWL)图层是GRWL论文的主要输出,在加入所有子部分后,它非常大,有超过6400万个特征,这是作者提供的子部分文件的组合。你可以在这里阅读该论文前言 – 床长人工智能教程 该资源库由5个文件组成,每个文件都有子部分1) 简化的GRWL向量产品:grwl_SummaryStats_v01_01该shapefile包含以下属性:...
- 前言我们都知道百度开源了一个Echarts数据可视化库,支持绘制各种主流的图表。Python在数据分析方面是十分强大的,于是,pyecharts就应运而生了。 pyecharts简介及安装pyecharts继承了Echarts的优点,有如下特点:囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表多达 400+ 地图,为地理数据可视化提供强有力的支持简洁的 API ... 前言我们都知道百度开源了一个Echarts数据可视化库,支持绘制各种主流的图表。Python在数据分析方面是十分强大的,于是,pyecharts就应运而生了。 pyecharts简介及安装pyecharts继承了Echarts的优点,有如下特点:囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表多达 400+ 地图,为地理数据可视化提供强有力的支持简洁的 API ...
- 全球GDP和HDI的网格化数据(1990-2015)国内生产总值(GDP)和人类发展指数(HDI)是全球发展的两个关键指标。国内生产总值衡量的是最终产品和服务的货币价值,即在一定时期内[特定地区]生产的最终用户购买的产品和服务,而人类发展指数是 "人类发展主要方面的平均成就 "的一个综合指数。国内生产总值(GDP)和人类发展指数(HDI)的网格化多年度数据集差距巨大。为了在时间和空间上提供... 全球GDP和HDI的网格化数据(1990-2015)国内生产总值(GDP)和人类发展指数(HDI)是全球发展的两个关键指标。国内生产总值衡量的是最终产品和服务的货币价值,即在一定时期内[特定地区]生产的最终用户购买的产品和服务,而人类发展指数是 "人类发展主要方面的平均成就 "的一个综合指数。国内生产总值(GDP)和人类发展指数(HDI)的网格化多年度数据集差距巨大。为了在时间和空间上提供...
- 广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。狭义的数据分析是指根据分析目的,采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法,对收集来的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用,得到一个特征统计量结果的过程。数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,通过应用聚类、分类、回归和关联规则等技术,挖掘潜在价值的过程。 广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。狭义的数据分析是指根据分析目的,采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法,对收集来的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用,得到一个特征统计量结果的过程。数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,通过应用聚类、分类、回归和关联规则等技术,挖掘潜在价值的过程。
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- 本次开发教程是基于太湖生态环境智能监测系统,这个我们首先预加载我们所选的研究区,这次研究区是在太湖研究区,首秀按需要转化为几何,预加载持续时间,颜色图层预设,波段(MODIS、Landsat的QA波段去云函数)去云效果,然后UI界面的设定,这个界面非常长,所以设定了很多label标签、复选框、按钮和textbox,当然每一个部分都在一个面板,最后就是程序的嵌套和各个部分的,本此APP主要分为... 本次开发教程是基于太湖生态环境智能监测系统,这个我们首先预加载我们所选的研究区,这次研究区是在太湖研究区,首秀按需要转化为几何,预加载持续时间,颜色图层预设,波段(MODIS、Landsat的QA波段去云函数)去云效果,然后UI界面的设定,这个界面非常长,所以设定了很多label标签、复选框、按钮和textbox,当然每一个部分都在一个面板,最后就是程序的嵌套和各个部分的,本此APP主要分为...
- GFSAD1000:农田范围 1km 多研究作物,全球粮食支持分析数据数据集可用性2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00数据集提供者全球粮食安全支持分析数据在 30m 项目 (GFSAD30)地球引擎片段ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1") GFSAD 是 NASA 资助的一个项目,旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况,... GFSAD1000:农田范围 1km 多研究作物,全球粮食支持分析数据数据集可用性2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00数据集提供者全球粮食安全支持分析数据在 30m 项目 (GFSAD30)地球引擎片段ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1") GFSAD 是 NASA 资助的一个项目,旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况,...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例
2025/07/04 周五 19:00-20:00
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鸿蒙端云一体化应用开发
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