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- 代码源文件放在下方附件中,请自取。 代码源文件放在下方附件中,请自取。
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- Open Neural Network Exchange(ONNX,开放神经网络交换)格式,是一个用于表示深度学习模型的标准,可使模型在不同框架之间进行转移。本文主要介绍了如何通过onnx将pytorch模型转换为tensorflow模型和pb格式,以及踩过的一些坑。 Open Neural Network Exchange(ONNX,开放神经网络交换)格式,是一个用于表示深度学习模型的标准,可使模型在不同框架之间进行转移。本文主要介绍了如何通过onnx将pytorch模型转换为tensorflow模型和pb格式,以及踩过的一些坑。
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- 本章重点介绍“tf.data”和“tf.keras”这两个API的理论。“tf.data”APItf.data”API除GPU和TPU等硬件加速设备外,高效的数据输入管道也可以很大程度地提升模型性能,减少模型训练所需要的时间。数据输入管道本质是一个ELT(Extract、Transform和Load)过程:●Extract:从硬盘中读取数据(可以是本地的,也可以是云端的)。●Transfor... 本章重点介绍“tf.data”和“tf.keras”这两个API的理论。“tf.data”APItf.data”API除GPU和TPU等硬件加速设备外,高效的数据输入管道也可以很大程度地提升模型性能,减少模型训练所需要的时间。数据输入管道本质是一个ELT(Extract、Transform和Load)过程:●Extract:从硬盘中读取数据(可以是本地的,也可以是云端的)。●Transfor...
- 本章主要是阐述Tensorflow2.0的架构,并选取了两个重要的API进行简单介绍。作为全球最受欢迎、使用最为广泛的机器学习平台之一,TensorFlow在其发展的三年时间也是机器学习和人工智能发展最为迅猛的三年。TensorFlow2.0是一个重要的里程碑,其重心放在了简单性和易用性上,尽量降低用户使用的门槛。TensorFlow团队为其添加了许多的组件,在TensorFlow2.0里,... 本章主要是阐述Tensorflow2.0的架构,并选取了两个重要的API进行简单介绍。作为全球最受欢迎、使用最为广泛的机器学习平台之一,TensorFlow在其发展的三年时间也是机器学习和人工智能发展最为迅猛的三年。TensorFlow2.0是一个重要的里程碑,其重心放在了简单性和易用性上,尽量降低用户使用的门槛。TensorFlow团队为其添加了许多的组件,在TensorFlow2.0里,...
- 本章针对有TensorFlow1.0基础的学习者,如果没有了解过TensorFlow的小伙伴也可以直接跳过,不影响后续学习~从1.x到2.0的变化TensorFlow2.0在1.x的基础上做了重新设计,重点放在了提升开发人员的工作效率。TensorFlow2.0为了提升易用性做了很多改进,例如对API做了精简,删除了冗余的API,使得API更加一致(例如统一TensorFlow和tf.ker... 本章针对有TensorFlow1.0基础的学习者,如果没有了解过TensorFlow的小伙伴也可以直接跳过,不影响后续学习~从1.x到2.0的变化TensorFlow2.0在1.x的基础上做了重新设计,重点放在了提升开发人员的工作效率。TensorFlow2.0为了提升易用性做了很多改进,例如对API做了精简,删除了冗余的API,使得API更加一致(例如统一TensorFlow和tf.ker...
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