- 本文记录现代都市3D端游动态天气系统优化过程,此前系统切换天气(如晴转暴雨伴雷电)时帧率骤降、交互逻辑断层且有光照闪屏问题,粒子系统CPU占用率达18%。优化从三方面展开:粒子系统按场景分高、中、低精度管控,结合渐变过渡避免负载骤增;建立“天气-物体-属性”数据库,让积水、积雪交互符合现实逻辑;通过多阶段缓冲与光照优化解决切换卡顿和闪屏。 本文记录现代都市3D端游动态天气系统优化过程,此前系统切换天气(如晴转暴雨伴雷电)时帧率骤降、交互逻辑断层且有光照闪屏问题,粒子系统CPU占用率达18%。优化从三方面展开:粒子系统按场景分高、中、低精度管控,结合渐变过渡避免负载骤增;建立“天气-物体-属性”数据库,让积水、积雪交互符合现实逻辑;通过多阶段缓冲与光照优化解决切换卡顿和闪屏。
- 本文记录现代都市题材3D端游载具物理交互优化过程,此前载具存在行驶卡顿、悬挂延迟、浮空穿模及寻路耗时过长问题,物理引擎CPU占用率超20%,寻路耗时达1.2秒。优化从三方面展开:碰撞体按场景分高、中、低精度适配,结合时速动态过滤冗余计算;悬挂系统依地形标签切换参数,通过渐变逻辑保障流畅;寻路系统分区设网格密度,优化A*算法并加路径缓存。 本文记录现代都市题材3D端游载具物理交互优化过程,此前载具存在行驶卡顿、悬挂延迟、浮空穿模及寻路耗时过长问题,物理引擎CPU占用率超20%,寻路耗时达1.2秒。优化从三方面展开:碰撞体按场景分高、中、低精度适配,结合时速动态过滤冗余计算;悬挂系统依地形标签切换参数,通过渐变逻辑保障流畅;寻路系统分区设网格密度,优化A*算法并加路径缓存。
- 岚图汽车通过引入 Apache Doris 构建实时数仓:实现 4W 高并发点查能力,显著提升运维效率并优化 60% 存储成本。 岚图汽车通过引入 Apache Doris 构建实时数仓:实现 4W 高并发点查能力,显著提升运维效率并优化 60% 存储成本。
- 一、引言在城市化进程加速的背景下,停车难已成为困扰车主的核心问题之一。传统停车场依赖人工管理或固定指示牌,存在“空位信息不实时”“预订困难”“缴费繁琐”等痛点——车主进入停车场前无法预知是否有空位,进入后需盲目寻找车位,离开时排队缴费浪费时间。鸿蒙操作系统(HarmonyOS)凭借其 分布式感知能力、实时数据处理 和 无感支付技术,为停车场管理提供了“空位实时... 一、引言在城市化进程加速的背景下,停车难已成为困扰车主的核心问题之一。传统停车场依赖人工管理或固定指示牌,存在“空位信息不实时”“预订困难”“缴费繁琐”等痛点——车主进入停车场前无法预知是否有空位,进入后需盲目寻找车位,离开时排队缴费浪费时间。鸿蒙操作系统(HarmonyOS)凭借其 分布式感知能力、实时数据处理 和 无感支付技术,为停车场管理提供了“空位实时...
- 一、引言在绿色出行与智慧城市建设的双重推动下,共享单车已成为市民短途出行的重要选择。然而,用户在使用共享单车时,常面临“附近可用车辆难找”“找到的车已被他人骑走”“导航至车辆位置耗时”等问题。鸿蒙操作系统(HarmonyOS)凭借其 分布式设备互联、实时定位技术 和 精准导航能力,为共享单车场景提供了“附近可用车辆定位+一键导航”的创新解决方案——用户通过手机... 一、引言在绿色出行与智慧城市建设的双重推动下,共享单车已成为市民短途出行的重要选择。然而,用户在使用共享单车时,常面临“附近可用车辆难找”“找到的车已被他人骑走”“导航至车辆位置耗时”等问题。鸿蒙操作系统(HarmonyOS)凭借其 分布式设备互联、实时定位技术 和 精准导航能力,为共享单车场景提供了“附近可用车辆定位+一键导航”的创新解决方案——用户通过手机...
- 一、引言在智慧城市建设中,公共交通的实时查询与到站预测是提升市民出行效率的关键需求。乘客在等车时常常面临“公交/地铁何时到站?”“下一班车是否延误?”等问题,传统方式依赖固定时刻表,无法应对交通拥堵、临时调度等动态变化。鸿蒙操作系统(HarmonyOS)凭借其 分布式数据同步、实时位置服务 和 智能预测算法 能力,为公共交通查询提供了“实时到站时间预测+多线路... 一、引言在智慧城市建设中,公共交通的实时查询与到站预测是提升市民出行效率的关键需求。乘客在等车时常常面临“公交/地铁何时到站?”“下一班车是否延误?”等问题,传统方式依赖固定时刻表,无法应对交通拥堵、临时调度等动态变化。鸿蒙操作系统(HarmonyOS)凭借其 分布式数据同步、实时位置服务 和 智能预测算法 能力,为公共交通查询提供了“实时到站时间预测+多线路...
- 面向多目标探测汽车雷达应用的77 GHz多频移键控(MFSK)调制波形发生器Nguyen, Q., Park, M., Kim, Y. and Bien, F. (2015), 77 GHz waveform generator with multiple frequency shift keying modulation for multi-target detection automo... 面向多目标探测汽车雷达应用的77 GHz多频移键控(MFSK)调制波形发生器Nguyen, Q., Park, M., Kim, Y. and Bien, F. (2015), 77 GHz waveform generator with multiple frequency shift keying modulation for multi-target detection automo...
- 基于多载波宽带OCDM的太赫兹汽车雷达Bhattacharjee S, Mishra K V, Annavajjala R, et al. Multi-carrier wideband OCDM-based THz automotive radar[C]//ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech... 基于多载波宽带OCDM的太赫兹汽车雷达Bhattacharjee S, Mishra K V, Annavajjala R, et al. Multi-carrier wideband OCDM-based THz automotive radar[C]//ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech...
- 汽车雷达在多径存在下的幽灵目标检测D. Sharif, S. Murtala and G. S. Choi, “A Survey of Automotive Radar Misalignment Detection Techniques,” in IEEE Access, vol. 13, pp. 123314-123324, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.... 汽车雷达在多径存在下的幽灵目标检测D. Sharif, S. Murtala and G. S. Choi, “A Survey of Automotive Radar Misalignment Detection Techniques,” in IEEE Access, vol. 13, pp. 123314-123324, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025....
- 汽车雷达系统的干扰缓解:现状调查与未来趋势Tai Fei, Andreas Becker, Markus Gardill. Interference Mitigation in Automotive Radar Systems: A Current State Survey And Future Trends. TechRxiv. June 12, 2025. 摘要本文对汽车雷达系统的干扰... 汽车雷达系统的干扰缓解:现状调查与未来趋势Tai Fei, Andreas Becker, Markus Gardill. Interference Mitigation in Automotive Radar Systems: A Current State Survey And Future Trends. TechRxiv. June 12, 2025. 摘要本文对汽车雷达系统的干扰...
- 🌟【技术大咖愚公搬代码:全栈专家的成长之路,你关注的宝藏博主在这里!】🌟📣开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主!👉 江湖人称"愚公搬代码",用七年如一日的精神深耕技术领域,以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍!💎【行业认证·权威头衔】✔ 华为云天团核心成员:特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔ 开发者社区... 🌟【技术大咖愚公搬代码:全栈专家的成长之路,你关注的宝藏博主在这里!】🌟📣开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主!👉 江湖人称"愚公搬代码",用七年如一日的精神深耕技术领域,以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍!💎【行业认证·权威头衔】✔ 华为云天团核心成员:特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔ 开发者社区...
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- 1.课题概述基于空间状态方程的车辆行驶控制系统simulink建模与仿真,对比前馈控制和PI反馈控制。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a% 获取输出数据中的时间列,单位为秒t = yout(:,1); % s, time% 获取输出数据中的速度列,单位为米每秒,此处注释中写的's'应为笔误,实际是速度的意思v = yout(:,2); % s, speed (ve... 1.课题概述基于空间状态方程的车辆行驶控制系统simulink建模与仿真,对比前馈控制和PI反馈控制。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a% 获取输出数据中的时间列,单位为秒t = yout(:,1); % s, time% 获取输出数据中的速度列,单位为米每秒,此处注释中写的's'应为笔误,实际是速度的意思v = yout(:,2); % s, speed (ve...
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