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- 前言 论文：https://arxiv.org/pdf/1712.02856.pdf ； 代码和语料：https://github.com/hankcs/multi-criteria-cws 。 本文参见上面论文及代码，介绍了一种简洁优雅的多标准中文分词方案，可联合多个不同标准的语料库训练单个模型，同时输出多... 前言 论文：https://arxiv.org/pdf/1712.02856.pdf ； 代码和语料：https://github.com/hankcs/multi-criteria-cws 。 本文参见上面论文及代码，介绍了一种简洁优雅的多标准中文分词方案，可联合多个不同标准的语料库训练单个模型，同时输出多...
- 前言 随着深度学习的普及，有越来越多的研究应用新模型到中文分词上，让人直呼“手快有，手慢无”。不过这些神经网络方法的真实水平如何？具体数值多少？以Sighan05中的PKU数据集为例，真像一些论文所言，一个LSTM-CRF就有96.5%吗？或者像某些工业界人士那样，动辄“基于深度学习的98%准确率”，“99% 的分词成功率”吗？ 如... 前言 随着深度学习的普及，有越来越多的研究应用新模型到中文分词上，让人直呼“手快有，手慢无”。不过这些神经网络方法的真实水平如何？具体数值多少？以Sighan05中的PKU数据集为例，真像一些论文所言，一个LSTM-CRF就有96.5%吗？或者像某些工业界人士那样，动辄“基于深度学习的98%准确率”，“99% 的分词成功率”吗？ 如...
- 文章目录 概述GithubIK安装ik分词器基础知识ik_max_wordik_smart 验证ik分词器示例 概述 继续跟中华石杉老师学习ES，第28篇 课程地址： ht... 文章目录 概述GithubIK安装ik分词器基础知识ik_max_wordik_smart 验证ik分词器示例 概述 继续跟中华石杉老师学习ES，第28篇 课程地址： ht...
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- 文档：https://github.com/fxsjy/jieba 安装 pip install jieba 1 分词 cut/lcut(self, sentence, cut_all=False, HMM=True, use_paddle=False) # 参数: sentence 需要分词的字符串； cut_all 参数用来控制是否采用全模式； HMM... 文档：https://github.com/fxsjy/jieba 安装 pip install jieba 1 分词 cut/lcut(self, sentence, cut_all=False, HMM=True, use_paddle=False) # 参数: sentence 需要分词的字符串； cut_all 参数用来控制是否采用全模式； HMM...
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