- 数据库迁移项目里,先卡住团队的,很多时候不是同步链路本身,而是工具很难进入目标环境。这类场景并不少见:系统跑在内网,不能访问外网;数据涉及客户、交易或核心业务信息,不能走 SaaS;预算又有限,不可能同时采购多套工具。很多团队只能临时拼一条链路:SQL 客户端一个、迁移脚本一套、增量同步一个方案、验收再靠抽样校验。项目表面上还能推进,但更耗时间的,往往不是“搬数据”,而是工具准入、流程收敛和... 数据库迁移项目里,先卡住团队的,很多时候不是同步链路本身,而是工具很难进入目标环境。这类场景并不少见:系统跑在内网,不能访问外网;数据涉及客户、交易或核心业务信息,不能走 SaaS;预算又有限,不可能同时采购多套工具。很多团队只能临时拼一条链路:SQL 客户端一个、迁移脚本一套、增量同步一个方案、验收再靠抽样校验。项目表面上还能推进,但更耗时间的,往往不是“搬数据”,而是工具准入、流程收敛和...
- 如果把数据库治理这几年的变化拆开看,我觉得它大概经历了三个阶段。1. 客户端阶段那个时候大家选工具,重点看的是能不能方便连库、能不能看对象、SQL 写起来顺不顺手。Navicat、DBeaver 这类工具之所以被广泛使用,就是因为它们在“数据库操作体验”这件事上做得比较成熟。对开发和 DBA 来说,这类工具是日常生产力的一部分。但客户端阶段也有比较明显的上限,它解决的是“怎么更高效地操作数据... 如果把数据库治理这几年的变化拆开看,我觉得它大概经历了三个阶段。1. 客户端阶段那个时候大家选工具,重点看的是能不能方便连库、能不能看对象、SQL 写起来顺不顺手。Navicat、DBeaver 这类工具之所以被广泛使用,就是因为它们在“数据库操作体验”这件事上做得比较成熟。对开发和 DBA 来说,这类工具是日常生产力的一部分。但客户端阶段也有比较明显的上限,它解决的是“怎么更高效地操作数据...
- 这两年聊 Oracle 迁移项目,一个比较明显的变化是:大家关注的重点已经不再是“能不能把数据迁过去”,而是“能不能在业务中断窗口较小、风险可控的前提下平滑切换”。这两个问题,看起来只差几个字,实际并不是一个难度级别。“能迁”解决的是数据搬运问题,比如导出、导入、全量迁移、对象转换;“平滑切换”解决的是生产工程问题,比如业务连续性、增量追平、数据校验、切换窗口、失败回滚、任务告警。放到 20... 这两年聊 Oracle 迁移项目,一个比较明显的变化是:大家关注的重点已经不再是“能不能把数据迁过去”,而是“能不能在业务中断窗口较小、风险可控的前提下平滑切换”。这两个问题,看起来只差几个字,实际并不是一个难度级别。“能迁”解决的是数据搬运问题,比如导出、导入、全量迁移、对象转换;“平滑切换”解决的是生产工程问题,比如业务连续性、增量追平、数据校验、切换窗口、失败回滚、任务告警。放到 20...
- 这两年跟不少团队聊数据库治理,一个比较常见的现象是:大家并不是完全没流程。很多公司已经上了 Yearning、Archery 这类 SQL 审核工具,生产变更也要求“先提单、后执行”。按理说,数据库变更应该比以前更可控。但现实往往不是这样。到了生产环境,DBA 还是会遇到这些问题:• SQL 审核是走了,但有人还是会在客户端里改生产;• 审批流是配了,但审批和执行是两套系统,中间还是靠人传递... 这两年跟不少团队聊数据库治理,一个比较常见的现象是:大家并不是完全没流程。很多公司已经上了 Yearning、Archery 这类 SQL 审核工具,生产变更也要求“先提单、后执行”。按理说,数据库变更应该比以前更可控。但现实往往不是这样。到了生产环境,DBA 还是会遇到这些问题:• SQL 审核是走了,但有人还是会在客户端里改生产;• 审批流是配了,但审批和执行是两套系统,中间还是靠人传递...
- 围绕 Java项目中深度分页解决方案,原文主要从 为什么LIMIT offset, size会慢、思路、单字段排序:按自增/雪花 id 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。深度分页的优化核心在于减少MySQL扫描的数据量,避免全表扫描,通过使用索引、游标分页、延迟关联等技术,可以显... 围绕 Java项目中深度分页解决方案,原文主要从 为什么LIMIT offset, size会慢、思路、单字段排序:按自增/雪花 id 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。深度分页的优化核心在于减少MySQL扫描的数据量,避免全表扫描,通过使用索引、游标分页、延迟关联等技术,可以显...
- 围绕 ClickHouse数据库引擎的实现,原文主要从 ClickHouse使用MySQL数据库引擎、MySQL 数据库引擎介绍、场景演示示例 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。MySQL 数据库引擎是 ClickHouse 提供的一种集成引擎,这不是指 ClickHouse本身... 围绕 ClickHouse数据库引擎的实现,原文主要从 ClickHouse使用MySQL数据库引擎、MySQL 数据库引擎介绍、场景演示示例 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。MySQL 数据库引擎是 ClickHouse 提供的一种集成引擎,这不是指 ClickHouse本身...
- 围绕 CentOS7安装 8.4 + Navicat远程连接新手,原文主要从 下载并替换为阿里云镜像源、刷新yum缓存(使镜像源生效)、启动MySQL服务 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。Navicat是高效数据库管理工具,支持多数据库操作,远程连接MySQL是常见的一种功能,... 围绕 CentOS7安装 8.4 + Navicat远程连接新手,原文主要从 下载并替换为阿里云镜像源、刷新yum缓存(使镜像源生效)、启动MySQL服务 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。Navicat是高效数据库管理工具,支持多数据库操作,远程连接MySQL是常见的一种功能,...
- 围绕 在中不建议长事务的根因详析,原文主要从 引言、一、可重复读(REPEATABLE READ)的实现原理、版本链示例 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。长事务顾名思义就是运行时间比较长,长时间未提交的事务,也可以称之为大事务,这类事务往往会造成大量的阻塞和锁超时,容易造成主从... 围绕 在中不建议长事务的根因详析,原文主要从 引言、一、可重复读(REPEATABLE READ)的实现原理、版本链示例 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。长事务顾名思义就是运行时间比较长,长时间未提交的事务,也可以称之为大事务,这类事务往往会造成大量的阻塞和锁超时,容易造成主从...
- 围绕 在 中快速的复制一张表包括表结构和数据,原文主要从 方法 1:CREATE TABLE ... SELECT ...(最简全量复制)、方法 2:CREATE TABLE ... LIKE ... + INSERT INTO ... SELECT ...(完整结构复制)、方法 3:mysqldump工具(跨实例/大数据量复制) 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的... 围绕 在 中快速的复制一张表包括表结构和数据,原文主要从 方法 1:CREATE TABLE ... SELECT ...(最简全量复制)、方法 2:CREATE TABLE ... LIKE ... + INSERT INTO ... SELECT ...(完整结构复制)、方法 3:mysqldump工具(跨实例/大数据量复制) 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的...
- 围绕 事务的ACID特性、隔离级别、实现原理及锁机制,原文主要从 一、MySQL事务简单介绍、一)原子性(Atomicity)、三、事务隔离级别 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。本文深入讲解MySQL事务的ACID特性、隔离级别、实现原理及锁机制,探讨事务的原子性、一致性、隔离... 围绕 事务的ACID特性、隔离级别、实现原理及锁机制,原文主要从 一、MySQL事务简单介绍、一)原子性(Atomicity)、三、事务隔离级别 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。本文深入讲解MySQL事务的ACID特性、隔离级别、实现原理及锁机制,探讨事务的原子性、一致性、隔离...
- 围绕 解决Idea链接数据库失败Schemas中为空的问题,原文主要从 问题、原因、解决 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。文章讲述了在使用Sechemas拦截MySQL数据库时遇到没有数据的情况,并分析了可能是由于数据库版本问题导致的,作者建议根据自己的数据库版本进行选择,如果... 围绕 解决Idea链接数据库失败Schemas中为空的问题,原文主要从 问题、原因、解决 这些层面展开。和只讲概念的文章不同,它把问题落到可直接执行的 SQL、DDL 或运维命令上,便于你先在测试环境验证语义,再确认对生产实例的影响范围。文章讲述了在使用Sechemas拦截MySQL数据库时遇到没有数据的情况,并分析了可能是由于数据库版本问题导致的,作者建议根据自己的数据库版本进行选择,如果...
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- 最近在本地测试一个集群系统,用的pgsql,总是提示sorry, too many clients,明明就几个人再用,默认的postgresql.conf 中的 max_connections已经设为100了,后来排查发现每个集群的sql字符串的连接池都设置为100,导致超过了sql实例的max_connections配置,所以报错,那为什么pgsql不自动回收这些进程呢?顺便贴一下查看连接... 最近在本地测试一个集群系统,用的pgsql,总是提示sorry, too many clients,明明就几个人再用,默认的postgresql.conf 中的 max_connections已经设为100了,后来排查发现每个集群的sql字符串的连接池都设置为100,导致超过了sql实例的max_connections配置,所以报错,那为什么pgsql不自动回收这些进程呢?顺便贴一下查看连接...
- 算子级血缘是突破瓶颈的技术基石,它深入SQL内部理解加工逻辑,保障了解析准确率 >99%。 算子级血缘是突破瓶颈的技术基石,它深入SQL内部理解加工逻辑,保障了解析准确率 >99%。
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