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  • NebulaGraph适配GaussDB开源验证任务开发心得
    NebulaGraph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点和边,还可以将属性附加到点和边上,能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询。NebulaGraph 作为一个典型的图数据库,适合存储大多数从现实抽象出的数据类型,可以将丰富的关系通过边及其类型和属性自然地呈现。
    huangjiaming
    发表于2024-12-18 16:48:14
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    NebulaGraph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点和边,还可以将属性附加到点和边上,能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询。NebulaGraph 作为一个典型的图数据库,适合存储大多数从现实抽象出的数据类型,可以将丰富的关系通过边及其类型和属性自然地呈现。
    图数据库 开发者 开源
  • 关系型数据库图查询最佳实践:SQL/PGQ建图与查询优化
    关系型数据库开始原生支持图查询了。从SQL/PGQ标准首次进入数据库内核说起,讲清属性图与图查询的基本原理,用社交关系场景实操建图与MATCH查询,对比原生图数据库的真实差异,给出适合与不适合的场景判断和避坑清单,聊聊关系库能力扩展的边界。
    数据库小学妹
    发表于2026-08-25 10:22:41
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    关系型数据库开始原生支持图查询了。从SQL/PGQ标准首次进入数据库内核说起,讲清属性图与图查询的基本原理,用社交关系场景实操建图与MATCH查询,对比原生图数据库的真实差异,给出适合与不适合的场景判断和避坑清单,聊聊关系库能力扩展的边界。
    SQL 关系型数据库 图数据库 数据库
  • 图数据库实战:Neo4j数据模型、执行计划与稠密节点优化
    从社交推荐系统MySQL JOIN性能瓶颈切入,分析中间结果集膨胀根因,拆解Neo4j底层存储与查询执行计划,对比专用图数据库与多模融合架构两条技术路线,覆盖稠密节点优化与选型决策。
    数据库小学妹
    发表于2026-08-10 10:21:09
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    从社交推荐系统MySQL JOIN性能瓶颈切入,分析中间结果集膨胀根因,拆解Neo4j底层存储与查询执行计划,对比专用图数据库与多模融合架构两条技术路线,覆盖稠密节点优化与选型决策。
    MySQL 图数据库 性能优化 推荐系统
  • LANGFUSE Docker 容器化部署指南
    LANGFUSE 是一款开源的 LLM 工程平台,旨在为大型语言模型(LLM)应用提供可观测性、评估工具、提示管理、 playground 界面及性能指标分析等核心功能。作为连接 LLM 模型与实际业务应用的桥梁,LANGFUSE 支持与各类模型、框架集成,允许复杂的嵌套结构,并提供开放 API 以构建下游业务场景。
    程序员老张
    发表于2025-12-09 10:09:33
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    LANGFUSE 是一款开源的 LLM 工程平台,旨在为大型语言模型(LLM)应用提供可观测性、评估工具、提示管理、 playground 界面及性能指标分析等核心功能。作为连接 LLM 模型与实际业务应用的桥梁,LANGFUSE 支持与各类模型、框架集成,允许复杂的嵌套结构,并提供开放 API 以构建下游业务场景。
    Docker 图数据库 容器 数据库 数据库架构
  • RUSTFS Docker 容器化部署指南
    RUSTFS是一款基于Rust语言开发的高性能分布式对象存储软件,旨在作为MinIO的替代方案,提供高效、安全且易于管理的存储解决方案。该项目采用Apache 2.0开源许可协议,具备分布式架构、S3兼容性、数据湖支持等核心特性,适用于大数据、AI工作负载以及各类需要可靠对象存储的场景。
    程序员老张
    发表于2025-12-08 10:18:14
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    RUSTFS是一款基于Rust语言开发的高性能分布式对象存储软件,旨在作为MinIO的替代方案,提供高效、安全且易于管理的存储解决方案。该项目采用Apache 2.0开源许可协议,具备分布式架构、S3兼容性、数据湖支持等核心特性,适用于大数据、AI工作负载以及各类需要可靠对象存储的场景。
    Docker 图数据库 容器 数据库 数据库架构
  • Milvus GUI ATTU Docker 容器化部署指南
    ATTU是一款全方位的Milvus管理工具(Milvus GUI),旨在简化Milvus向量数据库的管理流程,降低运维成本。通过直观的图形界面,用户可以轻松完成Milvus集群监控、数据管理、向量检索等核心操作。采用Docker容器化部署ATTU,能够显著提升部署效率、确保环境一致性,并简化版本管理流程。本文将详细介绍通过Docker部署ATTU的完整流程,包括环境准备、镜像拉取、容器配置及功能验
    程序员老张
    发表于2025-12-07 20:03:48
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    Docker 图数据库 容器 数据库 数据库架构
  • MILVUS Docker 容器化部署指南
    MILVUS(中文名称:向量数据库)是一款开源的高性能向量数据库,专为复杂的相似度搜索和分析应用设计。它能够高效存储、索引和查询数十亿级别的高维向量数据,广泛应用于推荐系统、欺诈检测、图像检索、自然语言处理等人工智能领域。作为连接机器学习模型与实际应用的关键组件,MILVUS通过优化的索引结构和查询算法,提供了毫秒级的向量相似度搜索能力,支持多种距离度量方式(如欧氏距离、余弦相似度、汉明距离等),
    程序员老张
    发表于2025-12-06 10:51:59
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    Docker 图数据库 容器 数据库 数据库架构
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