- 上周,我和一位从业三十余年的工程师聊到ChatGPT。作为一名人工智能领域研究者,我也一直对对话式大型语言模型非常感兴趣,在讨论中,我向他解释这个技术时,他瞬间被其中惊人之处所吸引🙌,我们深入探讨了ChatGPT的关键技术,他对我所说的内容产生了浓厚的兴趣,我们开始交流并分享了各自的经验。我发现,与这位资深工程师的讨论不仅加深了我的理解,也让我更加了解了这项技术的前沿发展🌱。后续我也下面... 上周,我和一位从业三十余年的工程师聊到ChatGPT。作为一名人工智能领域研究者,我也一直对对话式大型语言模型非常感兴趣,在讨论中,我向他解释这个技术时,他瞬间被其中惊人之处所吸引🙌,我们深入探讨了ChatGPT的关键技术,他对我所说的内容产生了浓厚的兴趣,我们开始交流并分享了各自的经验。我发现,与这位资深工程师的讨论不仅加深了我的理解,也让我更加了解了这项技术的前沿发展🌱。后续我也下面...
- 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。 霍夫曼编码 最佳变长编码最佳码: 对于某一信源和某一码符号集来说,若有一唯一可译码,其平均码长小于所有其他唯一可译码的平均长度。紧致码香农(Shannon)... 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。 霍夫曼编码 最佳变长编码最佳码: 对于某一信源和某一码符号集来说,若有一唯一可译码,其平均码长小于所有其他唯一可译码的平均长度。紧致码香农(Shannon)...
- 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。 离散无记忆信源的序列熵马尔可夫信源的特点:无后效性。发出单个符号的信源指信源每次只发出一个符号代表一个消息;发出符号序列的信源指信源每次发出一组含二个以上符... 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。 离散无记忆信源的序列熵马尔可夫信源的特点:无后效性。发出单个符号的信源指信源每次只发出一个符号代表一个消息;发出符号序列的信源指信源每次发出一组含二个以上符...
- 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。 熵速率 (entropy rate)定义:一个平稳的时域离散随机过程的熵速率 (entropy rate) 定义为H=limn→∞H(Xn∣X1,X2,…... 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。 熵速率 (entropy rate)定义:一个平稳的时域离散随机过程的熵速率 (entropy rate) 定义为H=limn→∞H(Xn∣X1,X2,…...
- 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。 联合熵联合集 XY 上, 对联合自信息 I(xy)I(x y)I(xy) 的平均值称为联合熵:H(XY)=Ep(xy)[I(x⇌y)]=−∑x∑yp(... 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。 联合熵联合集 XY 上, 对联合自信息 I(xy)I(x y)I(xy) 的平均值称为联合熵:H(XY)=Ep(xy)[I(x⇌y)]=−∑x∑yp(...
- 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。信源符号自信息的数学期望为信源的平均信息量——信息熵H(X)=E(I(Xi))=−∑i=1Npilogpibit/symbolH(X)=E\left(I\l... 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。信源符号自信息的数学期望为信源的平均信息量——信息熵H(X)=E(I(Xi))=−∑i=1Npilogpibit/symbolH(X)=E\left(I\l...
- 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者关注公众号【AIShareLab】,回复 信息论 也可获取。 信源分类 按照信源输出的信号取值分类1.连续(模拟)信源:2.离散(数字)信源:信源输出的信号是随机信号。 按照信源输出信号(符号间)的依赖关系1、无... 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者关注公众号【AIShareLab】,回复 信息论 也可获取。 信源分类 按照信源输出的信号取值分类1.连续(模拟)信源:2.离散(数字)信源:信源输出的信号是随机信号。 按照信源输出信号(符号间)的依赖关系1、无...
- 根据我的理解,nne是kaldi中已经实现的神经网络,根据不同的参数可以定义不同的神经网络,一共有 nnet1、nnet2、nnet3三个版本。概览type author CPU/GPU featurennet1 Karel GPU单卡训练 使用pre-training,使用early stoppingnnet2 Dan 支持多GPU训练,以及... 根据我的理解,nne是kaldi中已经实现的神经网络,根据不同的参数可以定义不同的神经网络,一共有 nnet1、nnet2、nnet3三个版本。概览type author CPU/GPU featurennet1 Karel GPU单卡训练 使用pre-training,使用early stoppingnnet2 Dan 支持多GPU训练,以及...
- ALBERT是在BERT基础上改进的一种预训练语言模型,它通过词向量矩阵分解和不同层的参数共享两种策略有效减少了模型的参数量,不仅如此,它以相对较少的参数量实现了更好的模型结果。 ALBERT是在BERT基础上改进的一种预训练语言模型,它通过词向量矩阵分解和不同层的参数共享两种策略有效减少了模型的参数量,不仅如此,它以相对较少的参数量实现了更好的模型结果。
- 华为云语音语义创新lab官方主页:https://www.huaweicloud.cn/lab/nlp/home.html 华为云语音语义创新lab官方主页:https://www.huaweicloud.cn/lab/nlp/home.html
- 本文对Word Embedding原理和生成方法进行了讲解,对Word Embedding生成过程中的相关问题进行了解答,希望能帮助读者提升Word Embedding的实践效率。 本文对Word Embedding原理和生成方法进行了讲解,对Word Embedding生成过程中的相关问题进行了解答,希望能帮助读者提升Word Embedding的实践效率。
- 华为云自然语言处理服务-机器翻译于2020年10月30日00:00(北京时间)转商通知 华为云自然语言处理服务-机器翻译于2020年10月30日00:00(北京时间)转商通知
- 华为云自然语言处理服务-语言理解-意图理解于2020年3月25日 00:00(北京时间)功能调整通知 华为云自然语言处理服务-语言理解-意图理解于2020年3月25日 00:00(北京时间)功能调整通知
- 华为云自然语言处理服务-自然语言处理基础-句向量于2019年7月6日00:00(北京时间)功能调整通知 华为云自然语言处理服务-自然语言处理基础-句向量于2019年7月6日00:00(北京时间)功能调整通知
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章,第2.2.3节,[澳] 图珊·加内格达拉(Thushan Ganegedara) 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章,第2.2.3节,[澳] 图珊·加内格达拉(Thushan Ganegedara) 著 马恩驰 陆 健 译。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云鸿蒙应用入门级开发者认证
2025/06/11 周三 16:00-17:30
Skye / 华为云学堂技术讲师
本次直播专为备考华为云鸿蒙端云应用入门级开发者认证的学员设计,提供系统的考试辅导。深度解析认证核心知识点,涵盖HarmonyOS介绍、应用开发入门、ArkTS语言、声明式开发范式组件、Stage应用模型、玩转服务卡片、鸿蒙应用网络请求开发、鸿蒙应用云函数调用等内容。
回顾中 -
基于昇腾NPU的合成孔径雷达成像案例
2025/06/12 周四 19:00-20:00
李阳 华为开发者布道师-高校教师
介绍合成孔径雷达算法的原理和优势,了解合成孔径雷达在传统计算中的痛点,分享如何使用昇腾NPU和AscendC语言构建信号处理算子,如何助力信号处理领域的高性能计算。
回顾中 -
华为云GaussDB入门级认证 - 考试辅导
2025/06/13 周五 16:00-17:30
Steven / 华为云学堂技术讲师
本次直播为HCCDA-GaussDB认证考试提供全面辅导,旨在帮助学员深入了解数据库技术原理与应用实践。我们将详细解析考试大纲,分享高效备考策略,并讲解关键知识点,包括但不限于SQL操作介绍、GaussDB数据库管理与运维基础等。
回顾中
热门标签