- 11 月 12 日，Google 发布 Gemini 4 Hydrogen。它不是又一个“更大的旗舰”，而是定位为“智能体工作流的日常主力”：跑分略超自家更大的 Argon，价格却低得多。更值得关注的是同时推出的 Antigravity Orchestrator——让一个会话里的多个模型分工协作。一、定位：执行层模型Google 的说法很清楚：Carbon 和 Argon 负责深度、长程推理... 11 月 12 日，Google 发布 Gemini 4 Hydrogen。它不是又一个“更大的旗舰”，而是定位为“智能体工作流的日常主力”：跑分略超自家更大的 Argon，价格却低得多。更值得关注的是同时推出的 Antigravity Orchestrator——让一个会话里的多个模型分工协作。一、定位：执行层模型Google 的说法很清楚：Carbon 和 Argon 负责深度、长程推理...
- 随着人工智能技术的飞速发展，办公数字员工作为一种新型的智能化办公工具，正逐渐成为企业提升办公效率、降低运营成本的重要手段。2026年，办公数字员工市场呈现出快速增长的态势，众多开发公司纷纷进入这一领域，推出了各具特色的产品和解决方案。为了帮助企业更好地选择办公数字员工开发公司，本文对2026年办公数字员工开发公司的实力进行了测评，评选出十大开发公司，并重点介绍数商云的优势和特点。办公数字员工... 随着人工智能技术的飞速发展，办公数字员工作为一种新型的智能化办公工具，正逐渐成为企业提升办公效率、降低运营成本的重要手段。2026年，办公数字员工市场呈现出快速增长的态势，众多开发公司纷纷进入这一领域，推出了各具特色的产品和解决方案。为了帮助企业更好地选择办公数字员工开发公司，本文对2026年办公数字员工开发公司的实力进行了测评，评选出十大开发公司，并重点介绍数商云的优势和特点。办公数字员工...
- 11 月 9 日，Anthropic 发布了 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2。单看版本号，这像是一次常规的模型迭代：编码、推理、视觉能力提升，输出速度据称快了 30%，API 价格降到每百万输入 token 8 美元、输出 40 美元。但真正值得讨论的不是这些数字，而是 Anthropic 在公告里用一句话点明的事实——Fable 和 Mythos ... 11 月 9 日，Anthropic 发布了 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2。单看版本号，这像是一次常规的模型迭代：编码、推理、视觉能力提升，输出速度据称快了 30%，API 价格降到每百万输入 token 8 美元、输出 40 美元。但真正值得讨论的不是这些数字，而是 Anthropic 在公告里用一句话点明的事实——Fable 和 Mythos ...
- 11 月 5 日，Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab（TML）发布了第二代模型 Inkling 2 Small。这是一个 5940 亿总参数、每 token 仅激活 170 亿参数的稀疏 MoE 模型，主打长时程自主任务。消息本身不算爆炸——真正值得讨论的，是它发布的方式：模型已经上线，但权重没有。TML 承诺下周在 Apache 2.0 协议下公开全... 11 月 5 日，Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab（TML）发布了第二代模型 Inkling 2 Small。这是一个 5940 亿总参数、每 token 仅激活 170 亿参数的稀疏 MoE 模型，主打长时程自主任务。消息本身不算爆炸——真正值得讨论的，是它发布的方式：模型已经上线，但权重没有。TML 承诺下周在 Apache 2.0 协议下公开全...
- 引言11 月 4 日，月之暗面（Moonshot AI）在 Hugging Face 上放出了 Kimi K3.1 Pro 的完整权重。该模型 10 月 23 日已上线 API，这次兑现了“11 月 4 日前开放权重”的承诺。它是 2.8 万亿参数的 MoE 模型，据其自报成绩，在多项智能体基准上逼近 Claude Opus 5.5。架构：用“混合注意力”撑起百万上下文据 BitsMinds... 引言11 月 4 日，月之暗面（Moonshot AI）在 Hugging Face 上放出了 Kimi K3.1 Pro 的完整权重。该模型 10 月 23 日已上线 API，这次兑现了“11 月 4 日前开放权重”的承诺。它是 2.8 万亿参数的 MoE 模型，据其自报成绩，在多项智能体基准上逼近 Claude Opus 5.5。架构：用“混合注意力”撑起百万上下文据 BitsMinds...
- 11 月 4 日，Together AI 发布 Together Compiler：用多个 AI Agent 团队自动改写其服务模型背后的 GPU 代码，声称新开源模型“一夜之间”就能变快。一、问题：推理优化跟不上模型迭代OpenRouter 上 80% 的流量流向最近三个月发布的模型，最热门的十个开源模型各用不同架构。人工调优内核需要数周，官方称每当新模型或新芯片出现，GPU 利用率的差距... 11 月 4 日，Together AI 发布 Together Compiler：用多个 AI Agent 团队自动改写其服务模型背后的 GPU 代码，声称新开源模型“一夜之间”就能变快。一、问题：推理优化跟不上模型迭代OpenRouter 上 80% 的流量流向最近三个月发布的模型，最热门的十个开源模型各用不同架构。人工调优内核需要数周，官方称每当新模型或新芯片出现，GPU 利用率的差距...
- 引言大模型的开源权重越来越强，但"能下载"不等于"能跑起来"。UC Berkeley Sky Computing 实验室开源的 FreeToken 试图把个人电脑的 GPU、CPU、内存和 PCIe 当作一个"弹性推理平台"。该项目近日再登 GitHub 趋势榜（论文 8 月 17 日上传 arXiv，并非新发布）。为什么 MoE 适合"边缘"，又为什么难MoE 每个 token 只激活一小... 引言大模型的开源权重越来越强，但"能下载"不等于"能跑起来"。UC Berkeley Sky Computing 实验室开源的 FreeToken 试图把个人电脑的 GPU、CPU、内存和 PCIe 当作一个"弹性推理平台"。该项目近日再登 GitHub 趋势榜（论文 8 月 17 日上传 arXiv，并非新发布）。为什么 MoE 适合"边缘"，又为什么难MoE 每个 token 只激活一小...
- 美团 LongCat 在 11 月 1 日发布了 LongCat-2.5，一个总参数 1.6 万亿、每 token 仅激活约 480 亿参数的原生多模态混合专家模型，主攻长程智能体任务。更值得看的，是它为长任务做的工程取舍：视觉如何进主干、长序列训练如何不被通信拖垮、低精度推理如何不丢精度。稀疏不是省钱的噱头，而是长程任务的前提长程任务的特点是步骤多、上下文长、中间状态不断膨胀。混合专家把总... 美团 LongCat 在 11 月 1 日发布了 LongCat-2.5，一个总参数 1.6 万亿、每 token 仅激活约 480 亿参数的原生多模态混合专家模型，主攻长程智能体任务。更值得看的，是它为长任务做的工程取舍：视觉如何进主干、长序列训练如何不被通信拖垮、低精度推理如何不丢精度。稀疏不是省钱的噱头，而是长程任务的前提长程任务的特点是步骤多、上下文长、中间状态不断膨胀。混合专家把总...
- 10 月 31 日，DeepSeek 的 Harness 团队开源了 dsh-superagent（v0.1.0，MIT 协议），并随附设计文章《Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System》。它不是又一个"帮你写代码的聊天框"，而是一个常驻在 GitHub 仓库里的"数字同事"：监听仓库动态，收到团... 10 月 31 日，DeepSeek 的 Harness 团队开源了 dsh-superagent（v0.1.0，MIT 协议），并随附设计文章《Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System》。它不是又一个"帮你写代码的聊天框"，而是一个常驻在 GitHub 仓库里的"数字同事"：监听仓库动态，收到团...
- 过去一周，AI 圈的头条几乎被万亿参数模型包揽：Mistral 开源了 1 万亿参数的 Large 4，GPT-6.1 Terra 在拼"够用且便宜"的 Agent 成本。但 10 月 30 日晚间的一则消息走了完全相反的方向——小米发布并开源了只有 0.8B（8 亿）参数的文档理解模型 Xiaomi-OCR-0。它没有拼规模，却在多项文档解析基准上越级对标了数倍于自己的模型。这篇小模型，恰... 过去一周，AI 圈的头条几乎被万亿参数模型包揽：Mistral 开源了 1 万亿参数的 Large 4，GPT-6.1 Terra 在拼"够用且便宜"的 Agent 成本。但 10 月 30 日晚间的一则消息走了完全相反的方向——小米发布并开源了只有 0.8B（8 亿）参数的文档理解模型 Xiaomi-OCR-0。它没有拼规模，却在多项文档解析基准上越级对标了数倍于自己的模型。这篇小模型，恰...
- 十月中旬，蚂蚁旗下 inclusionAI 开源了 Ling-3.1-flash：总参数 560B、每 token 激活 25B、上下文窗口 100 万 token，架构上是混合线性 MoE，512 个路由专家中激活 8 个，并以 7:1 的比例混用 KDA 与门控 MLA 注意力层。同期还有把 Qwen3.8 改造成 MLA 注意力、无需重新训练就将 KV 缓存减半的社区方案。这些数字均来... 十月中旬，蚂蚁旗下 inclusionAI 开源了 Ling-3.1-flash：总参数 560B、每 token 激活 25B、上下文窗口 100 万 token，架构上是混合线性 MoE，512 个路由专家中激活 8 个，并以 7:1 的比例混用 KDA 与门控 MLA 注意力层。同期还有把 Qwen3.8 改造成 MLA 注意力、无需重新训练就将 KV 缓存减半的社区方案。这些数字均来...
- 10 月 29 日是值得记下来的一天。同一天里，两家公司对“最强模型应该交给谁”给出了截然相反的答案：谷歌把新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon先只交给网络安全防守方，企业用户还要排队等；而法国的 Mistral 则把自家旗舰 Mistral Large 4（绰号“Le Chonk”）的权重直接公开，任何人都可以下载、私有部署。一边是“先给好人”，一边是“给所有人”。这场对照，比单... 10 月 29 日是值得记下来的一天。同一天里，两家公司对“最强模型应该交给谁”给出了截然相反的答案：谷歌把新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon先只交给网络安全防守方，企业用户还要排队等；而法国的 Mistral 则把自家旗舰 Mistral Large 4（绰号“Le Chonk”）的权重直接公开，任何人都可以下载、私有部署。一边是“先给好人”，一边是“给所有人”。这场对照，比单...
- 引言10 月 29 日，Mistral 在 Hugging Face 上放出了 Mistral Large 4（昵称“Le Chonk”）的权重。这个模型 10 月 6 日以预览版亮相，当时承诺“月底开放权重”。三周的强化学习（RL）之后，正式版在智能体编程基准 Terminal-Bench 4.0 上从预览版的 28% 升到 41%。它把“超大总参数、小激活参数”的稀疏路线，和“少 tok... 引言10 月 29 日，Mistral 在 Hugging Face 上放出了 Mistral Large 4（昵称“Le Chonk”）的权重。这个模型 10 月 6 日以预览版亮相，当时承诺“月底开放权重”。三周的强化学习（RL）之后，正式版在智能体编程基准 Terminal-Bench 4.0 上从预览版的 28% 升到 41%。它把“超大总参数、小激活参数”的稀疏路线，和“少 tok...
- 随着全球产业链数字化转型的加速推进，B2B系统已从单一的交易工具进化为企业供应链生态的核心枢纽。数据显示，2025年全球B2B电商市场规模突破20.9万亿美元，中国以36.5万亿元的市场体量占据核心地位。在产业互联网深度融合的当下，B2B系统的技术架构与功能体系先进性直接决定企业供应链效率与市场竞争力。2026年，行业发展呈现三大核心趋势：技术驱动产业升级加速，AI、区块链、云原生技术成为系... 随着全球产业链数字化转型的加速推进，B2B系统已从单一的交易工具进化为企业供应链生态的核心枢纽。数据显示，2025年全球B2B电商市场规模突破20.9万亿美元，中国以36.5万亿元的市场体量占据核心地位。在产业互联网深度融合的当下，B2B系统的技术架构与功能体系先进性直接决定企业供应链效率与市场竞争力。2026年，行业发展呈现三大核心趋势：技术驱动产业升级加速，AI、区块链、云原生技术成为系...
- 小模型赛道昨天（10 月 27 日）迎来一次值得细读的发布：Liquid AI 推出新一代 LFM3 系列，把文本、视觉、音频、全模态和“决策”模型统一到同一个 17 亿参数的底座上。它没有靠堆参数取胜，而是继续押注“卷积 + 注意力”的混合架构，并把目标明确定在端侧 Agent。下面拆开看它到底改了什么。一、三混合层配比：卷积为主，注意力点睛LFM3-1.7B-Base 共 24 层，由三... 小模型赛道昨天（10 月 27 日）迎来一次值得细读的发布：Liquid AI 推出新一代 LFM3 系列，把文本、视觉、音频、全模态和“决策”模型统一到同一个 17 亿参数的底座上。它没有靠堆参数取胜，而是继续押注“卷积 + 注意力”的混合架构，并把目标明确定在端侧 Agent。下面拆开看它到底改了什么。一、三混合层配比：卷积为主，注意力点睛LFM3-1.7B-Base 共 24 层，由三...
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