- 你需要挑选芒果，你不知道什么样的芒果最好吃，所以你就尝遍了所有的芒果，然后自己总结出个大深黄色的比较好吃，以后再去买的时候，就可以直接挑选这种。 那什么是机器学习呢，就是你让机器“尝”一遍所有芒果。神经网络就是机器学习中常见的领域。本文简单阐述了什么是神经网络，帮助大家快速理解。 你需要挑选芒果，你不知道什么样的芒果最好吃，所以你就尝遍了所有的芒果，然后自己总结出个大深黄色的比较好吃，以后再去买的时候，就可以直接挑选这种。 那什么是机器学习呢，就是你让机器“尝”一遍所有芒果。神经网络就是机器学习中常见的领域。本文简单阐述了什么是神经网络，帮助大家快速理解。
- 手写体识别与Tensorflow如同所有语言的hello world一样，手写体识别就相当于深度学习里的hello world。TensorFlow是当前最流行的机器学习框架，有了它，开发人工智能程序就像Java编程一样简单。MNISTMNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下.M... 手写体识别与Tensorflow如同所有语言的hello world一样，手写体识别就相当于深度学习里的hello world。TensorFlow是当前最流行的机器学习框架，有了它，开发人工智能程序就像Java编程一样简单。MNISTMNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下.M...
- 算法流派的迷途 算法流派的迷途
- 原始需求按层级划分为RR、IR、SR、AR，分别为第一、二、三、四级。RR可以分解为IR，IR可以分解为SR，SR可以分解为AR。AR是最小单位的研发需求，不能继续分解。仅规划和实现状态的原始需求支持分解。前提条件已创建项目。已创建原始需求。操作步骤在原始需求列表中，单击需要分解需求所在行的图标，弹出“分解子需求”窗口。填写子需求的信息。单击图标，可以展开及配置更多信息，参数的填写具体可参见... 原始需求按层级划分为RR、IR、SR、AR，分别为第一、二、三、四级。RR可以分解为IR，IR可以分解为SR，SR可以分解为AR。AR是最小单位的研发需求，不能继续分解。仅规划和实现状态的原始需求支持分解。前提条件已创建项目。已创建原始需求。操作步骤在原始需求列表中，单击需要分解需求所在行的图标，弹出“分解子需求”窗口。填写子需求的信息。单击图标，可以展开及配置更多信息，参数的填写具体可参见...
- 多通道信号分析(MUSIA)软件，包含多种信号数据文件(如EDF)读写，信号波形显示、浏览与测量，信号中波峰与事件标注，信号处理与分析，医学信号处理与分析，信号特征参数提取等极为丰富的功能，具有可视化人机交互特点，是多通道随机信号分析与信息挖掘的有力工具。 多通道信号分析(MUSIA)软件，包含多种信号数据文件(如EDF)读写，信号波形显示、浏览与测量，信号中波峰与事件标注，信号处理与分析，医学信号处理与分析，信号特征参数提取等极为丰富的功能，具有可视化人机交互特点，是多通道随机信号分析与信息挖掘的有力工具。
- 文章目录 简介代码复现sklearn库调用 简介 K近邻（K Nearest Neighbors，KNN）算法是最简单的分类算法之一，也就是根据现有训练数据判断输入样本是属于哪一个类别... 文章目录 简介代码复现sklearn库调用 简介 K近邻（K Nearest Neighbors，KNN）算法是最简单的分类算法之一，也就是根据现有训练数据判断输入样本是属于哪一个类别...
- 环境安装： GET STARTED — MMDetection 3.0.0rc0 documentation 基于pytorch，但是又有自己的组件： pip install -U openmim mim install mmengine mim install "mmcv>=2.0.0rc1" 首先，这里先声明... 环境安装： GET STARTED — MMDetection 3.0.0rc0 documentation 基于pytorch，但是又有自己的组件： pip install -U openmim mim install mmengine mim install "mmcv>=2.0.0rc1" 首先，这里先声明...
- ... ...
- 深度神经网络的过采样和欠采样：客户流失分类模型 文章目录 一、不平衡数据的查看于处理 1.1 读取数据 1.2 查看类... 深度神经网络的过采样和欠采样：客户流失分类模型 文章目录 一、不平衡数据的查看于处理 1.1 读取数据 1.2 查看类...
- 前言 之前在看Swin Transformer的时候，发现该算法在目标检测、实例分割等各种视觉任务上屠榜，于是想来实践测试一下。 官方地址：https://github.com/SwinTransfo... 前言 之前在看Swin Transformer的时候，发现该算法在目标检测、实例分割等各种视觉任务上屠榜，于是想来实践测试一下。 官方地址：https://github.com/SwinTransfo...
- 一、GRNN模型 GRNN是一种非线性回归的前馈式神经网络。通常是由输入层、模式层、求和层和输出层构成。GRNN算法在运算速度与学习能力上比径向基函数神经网络(radial basis function... 一、GRNN模型 GRNN是一种非线性回归的前馈式神经网络。通常是由输入层、模式层、求和层和输出层构成。GRNN算法在运算速度与学习能力上比径向基函数神经网络(radial basis function...
- 一、文化算法及BP神经网络简介 1 文化粒子群算法原理 本文提出的文化粒子群算法采用文化算法的双层演化结构。[4]算法包含两个进化空间, 一个是由具体个体组成的群体空间;另一个是由在进化过程中获取的经验... 一、文化算法及BP神经网络简介 1 文化粒子群算法原理 本文提出的文化粒子群算法采用文化算法的双层演化结构。[4]算法包含两个进化空间, 一个是由具体个体组成的群体空间;另一个是由在进化过程中获取的经验...
- PERSIANN-CDR：使用人工神经网络-气候数据记录从遥感信息中估计降水量 PERSIANN-CDR 是一个从 1983 年 1 月 1 日至今的每日准全球降水产品。该数据每季度生成一次，通常滞后三个月。该产品由加州大学欧文分校水文气象和遥感中心 (UC-IRVINE/CHRS) 使用源自合并 ISCCP B1 IR ... PERSIANN-CDR：使用人工神经网络-气候数据记录从遥感信息中估计降水量 PERSIANN-CDR 是一个从 1983 年 1 月 1 日至今的每日准全球降水产品。该数据每季度生成一次，通常滞后三个月。该产品由加州大学欧文分校水文气象和遥感中心 (UC-IRVINE/CHRS) 使用源自合并 ISCCP B1 IR ...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【ELM分类】基于matlab遗传算法优化ELM神经网络数据分类【含Matlab源码 2138期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。 ... 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【ELM分类】基于matlab遗传算法优化ELM神经网络数据分类【含Matlab源码 2138期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。 ...
- 通常，在面临三项选择时，比如功能、效率和低成本-如强大、高效和低成本，实际上可供您选择的只有一到两项。机器学习（ML）开发者在开发移动神经网络时，对于模型的要求一般是小而快，并且功耗低，因此，并不总能奢望选出一两个最优先的目标。 AIMET 技术指南正在上传…重新上传取消https://arxiv.org/abs/2201.084... 通常，在面临三项选择时，比如功能、效率和低成本-如强大、高效和低成本，实际上可供您选择的只有一到两项。机器学习（ML）开发者在开发移动神经网络时，对于模型的要求一般是小而快，并且功耗低，因此，并不总能奢望选出一两个最优先的目标。 AIMET 技术指南正在上传…重新上传取消https://arxiv.org/abs/2201.084...
上滑加载中
推荐直播
-
基于HarmonyOS NEXT应用开发之旅2025/07/17 周四 19:00-20:00
吴玉佩、刘俊威-华为开发者布道师-高校学生
两位学生华为开发者布道师，连续两届HarmonyOS极客马拉松获奖选手联袂呈现HarmonyOS NEXT开发全景！从基础筑基，到工具提效。为您铺就一条从入门到精通的鸿蒙应用开发之路。无论您是新手开发者，还是经验老手，都能在此收获满满干货，开启您的HarmonyOS NEXT高效、智能开发新篇章！
回顾中
热门标签