- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）是两种常用的机器学习算法，它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。 一、支持向量机（SVM） 支持向量机是一种二分类算法，其基本思想是在特征空间中找到一个最优超平面，使得该超平面能够将不同类别的数据点... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）是两种常用的机器学习算法，它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。 一、支持向量机（SVM） 支持向量机是一种二分类算法，其基本思想是在特征空间中找到一个最优超平面，使得该超平面能够将不同类别的数据点...
- 卷积神经网络卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层以及全连接层构成。INPUT（输入层）-CONV（卷积层）-RELU（激活函数）-POOL（池化层）-FC（全连接层）简单来说：卷积用来提取特征，池化压缩特征，全连接层用来加权重 卷积层卷积层的作用是用来提取特征，卷积层主要涉及的参数包括：滑动窗口步长，卷积核尺寸，填充边缘，卷积核个数。卷积核的工作原理如下图所示：如下图所... 卷积神经网络卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层以及全连接层构成。INPUT（输入层）-CONV（卷积层）-RELU（激活函数）-POOL（池化层）-FC（全连接层）简单来说：卷积用来提取特征，池化压缩特征，全连接层用来加权重 卷积层卷积层的作用是用来提取特征，卷积层主要涉及的参数包括：滑动窗口步长，卷积核尺寸，填充边缘，卷积核个数。卷积核的工作原理如下图所示：如下图所...
- 解决问题 - YOLO v3 "Fatal: Memory allocation failure"YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，由Joseph Redmon等人开发。 YOLO算法的第三个版本（YOLO v3）提供了更高的准确性和更快的速度。然而，有时在运行YOLO v3算法时，可能会遇到一个常见的错误“Fatal: Memory allocati... 解决问题 - YOLO v3 "Fatal: Memory allocation failure"YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，由Joseph Redmon等人开发。 YOLO算法的第三个版本（YOLO v3）提供了更高的准确性和更快的速度。然而，有时在运行YOLO v3算法时，可能会遇到一个常见的错误“Fatal: Memory allocati...
- 1. 导言航空业一直以来都对安全性和可靠性提出了极高的要求。飞机的故障可能导致严重的事故，因此及早检测和预测潜在故障是航空公司和制造商关注的重要问题。机器学习技术在这方面发挥着越来越重要的作用，通过分析大量的飞机传感器数据，能够实现故障的早期检测和预测，提高飞行安全性。 2. 数据收集与处理 2.1 传感器数据在航空业中，飞机上配备了大量的传感器，这些传感器负责监测飞机各个部件的状态。这... 1. 导言航空业一直以来都对安全性和可靠性提出了极高的要求。飞机的故障可能导致严重的事故，因此及早检测和预测潜在故障是航空公司和制造商关注的重要问题。机器学习技术在这方面发挥着越来越重要的作用，通过分析大量的飞机传感器数据，能够实现故障的早期检测和预测，提高飞行安全性。 2. 数据收集与处理 2.1 传感器数据在航空业中，飞机上配备了大量的传感器，这些传感器负责监测飞机各个部件的状态。这...
- MIGraphX是一款用于DCU上的深度学习推理引擎，它的目的是为了简化和优化端到端的模型部署流程，包括模型优化、代码生成和推理。MIGraphX能够处理多种来源的模型，如TensorFlow和Pytorch，并提供用户友好的编程界面和工具，使得用户可以集中精力在业务推理开发上，而不需要深入了解底层硬件细节。@TOC 特性支持多种数据精度推理（如FP32，FP16，INT8）。提供C++和P... MIGraphX是一款用于DCU上的深度学习推理引擎，它的目的是为了简化和优化端到端的模型部署流程，包括模型优化、代码生成和推理。MIGraphX能够处理多种来源的模型，如TensorFlow和Pytorch，并提供用户友好的编程界面和工具，使得用户可以集中精力在业务推理开发上，而不需要深入了解底层硬件细节。@TOC 特性支持多种数据精度推理（如FP32，FP16，INT8）。提供C++和P...
- 本文将介绍验证码的历史与发展、验证码破解的历史与发展，验证码破解全流程实战。验证码的历史与发展验证码，全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，Captcha。早在上个世纪90年代，为了防止恶意的网络机器人行为，像邮件轰炸、暴力破解密码等，... 本文将介绍验证码的历史与发展、验证码破解的历史与发展，验证码破解全流程实战。验证码的历史与发展验证码，全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，Captcha。早在上个世纪90年代，为了防止恶意的网络机器人行为，像邮件轰炸、暴力破解密码等，...
- 本文介绍Pytorch模型使用与修改、保存与加载。将以图像处理中torchvision为例，PyTorch通过torchvision.models模块提供了更多的预训练模型。 网络模型的使用与修改 VGG16模型使用 VGG16模型修改 网络模型的使用与修改在图像分类当中，Pytorch提供了许多模型import torchvisionimport warningsimport torchw... 本文介绍Pytorch模型使用与修改、保存与加载。将以图像处理中torchvision为例，PyTorch通过torchvision.models模块提供了更多的预训练模型。 网络模型的使用与修改 VGG16模型使用 VGG16模型修改 网络模型的使用与修改在图像分类当中，Pytorch提供了许多模型import torchvisionimport warningsimport torchw...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 火灾检测在许多领域都是一项重要的任务，包括建筑、森林、甚至是太空。近年来，深度学习网络在图像识别和分类上的应用取得了显著的进步，这使得基于深度学习的火灾检测算法变得越来越普遍。下面，我们将详细介绍一种基于卷积神经网络（CNN）的火灾检测算法。卷积神经网络（CNN）是一种深度学习网络，特别适合处理... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 火灾检测在许多领域都是一项重要的任务，包括建筑、森林、甚至是太空。近年来，深度学习网络在图像识别和分类上的应用取得了显著的进步，这使得基于深度学习的火灾检测算法变得越来越普遍。下面，我们将详细介绍一种基于卷积神经网络（CNN）的火灾检测算法。卷积神经网络（CNN）是一种深度学习网络，特别适合处理...
- 在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。通过对技术和应用的深度剖析，旨在帮助读者对这一令人兴奋的领域有更全面的认识。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员... 在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。通过对技术和应用的深度剖析，旨在帮助读者对这一令人兴奋的领域有更全面的认识。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员...
- 情感分析是自然语言处理的核心领域，专注于挖掘文本的主观情感。本文深入探讨了从篇章到属性级的情感分析技术，强调了上下文的重要性，并展示了Python和PyTorch的实践应用。通过深入了解这些技术背后的原理，我们揭示了深度学习在情感分析中的强大潜力和实际价值。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实... 情感分析是自然语言处理的核心领域，专注于挖掘文本的主观情感。本文深入探讨了从篇章到属性级的情感分析技术，强调了上下文的重要性，并展示了Python和PyTorch的实践应用。通过深入了解这些技术背后的原理，我们揭示了深度学习在情感分析中的强大潜力和实际价值。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实...
- 在本文中，我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理（NLP）领域中的研究主题，以及两种先进的话语分割方法：基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-CRF的神经网络模型。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。... 在本文中，我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理（NLP）领域中的研究主题，以及两种先进的话语分割方法：基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-CRF的神经网络模型。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不从心，会消耗大量的人力资源且容易漏检，因此实现口罩人脸检测与识别能够自动检测是否佩... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不从心，会消耗大量的人力资源且容易漏检，因此实现口罩人脸检测与识别能够自动检测是否佩...
- MNIST手写数据集简介MNIST是一个非常经典的手写数字数据集，由美国国家标准与技术研究所（NIST）在20世纪80年代整理和标注。这个数据集包含了一系列0到9的手写数字图像，用于机器学习中的图像分类任务。MNIST数据集被广泛应用于训练和验证机器学习模型的性能。数据集描述MNIST数据集包含了6万张训练图像和1万张测试图像。每张图像都是28*28像素的灰度图像（单通道）。每个像素点的灰度... MNIST手写数据集简介MNIST是一个非常经典的手写数字数据集，由美国国家标准与技术研究所（NIST）在20世纪80年代整理和标注。这个数据集包含了一系列0到9的手写数字图像，用于机器学习中的图像分类任务。MNIST数据集被广泛应用于训练和验证机器学习模型的性能。数据集描述MNIST数据集包含了6万张训练图像和1万张测试图像。每张图像都是28*28像素的灰度图像（单通道）。每个像素点的灰度...
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- 🤵♂️ 个人主页: @AI_magician📡主页地址： 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。👨💻景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！🐱🏍🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）<center 【深度学习 | Transformer】释放注意力的力量:探索深度学习中... 🤵♂️ 个人主页: @AI_magician📡主页地址： 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。👨💻景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！🐱🏍🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）<center 【深度学习 | Transformer】释放注意力的力量:探索深度学习中...
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