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- 1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展,基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行人脸识别之前,需要进行数据预处理,将原始的... 1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展,基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行人脸识别之前,需要进行数据预处理,将原始的...
- 1. 引言地震测井是一种重要的地质勘探手段,通过记录地下地震波的传播情况和反射信息,可以获取地下地质结构和油气储层等信息。地震测井数据通常包含丰富的地质信息,但由于数据量大、复杂性高以及噪声干扰等因素,如何有效地对地震测井数据进行分类和识别成为一个重要的问题。传统的地震测井数据处理方法通常基于经验规则和人工特征提取,但这种方法往往需要依赖专业领域知识和经验,并且在处理复杂的地震测井数据时存在... 1. 引言地震测井是一种重要的地质勘探手段,通过记录地下地震波的传播情况和反射信息,可以获取地下地质结构和油气储层等信息。地震测井数据通常包含丰富的地质信息,但由于数据量大、复杂性高以及噪声干扰等因素,如何有效地对地震测井数据进行分类和识别成为一个重要的问题。传统的地震测井数据处理方法通常基于经验规则和人工特征提取,但这种方法往往需要依赖专业领域知识和经验,并且在处理复杂的地震测井数据时存在...
- 目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达,通过通用的数据结构(张量)来理解、表达和执行神经网络模型,通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。 本节将会以AI概念落地的时候,遇到的一些问题与挑战,因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算,计算图的基本构成来深入了解诶计算图。最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。 目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达,通过通用的数据结构(张量)来理解、表达和执行神经网络模型,通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。 本节将会以AI概念落地的时候,遇到的一些问题与挑战,因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算,计算图的基本构成来深入了解诶计算图。最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。
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