- DL之FasterR-CNN:Faster R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 Faster R-CNN算法的简介(论文介绍) 1、实验结果 2、三者架构对比——R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN Faster R-CNN算法的架构详解 1、Faster R-CNN Fa... DL之FasterR-CNN:Faster R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 Faster R-CNN算法的简介(论文介绍) 1、实验结果 2、三者架构对比——R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN Faster R-CNN算法的架构详解 1、Faster R-CNN Fa...
- DL之R-FCN:R-FCN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 R-FCN算法的简介(论文介绍) 1、Motivation: Sharing is Caring 7、各种策略下的实验结果 R-FCN算法的架构详解 R-FCN算法的案例应用 相关文章DL之R-FCN:R-FCN算法... DL之R-FCN:R-FCN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 R-FCN算法的简介(论文介绍) 1、Motivation: Sharing is Caring 7、各种策略下的实验结果 R-FCN算法的架构详解 R-FCN算法的案例应用 相关文章DL之R-FCN:R-FCN算法...
- DL之Xception:Xception算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 Xception算法的简介(论文介绍) 1、论文使用的数据集 Xception算法的架构详解 Xception算法的案例应用 相关文章DL之Xception:Xception算法的简介(论文介绍)、架... DL之Xception:Xception算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 Xception算法的简介(论文介绍) 1、论文使用的数据集 Xception算法的架构详解 Xception算法的案例应用 相关文章DL之Xception:Xception算法的简介(论文介绍)、架...
- Py之textgenrnn:textgenrnn库的简介、安装、使用方法详细攻略 目录 textgenrnn库的简介 textgenrnn库的安装 textgenrnn库的使用方法 textgenrnn库的简介 textgenrnn 是一个基于 Keras/TensorFlow 的 Python 3 模块,用于创建 char-rnn... Py之textgenrnn:textgenrnn库的简介、安装、使用方法详细攻略 目录 textgenrnn库的简介 textgenrnn库的安装 textgenrnn库的使用方法 textgenrnn库的简介 textgenrnn 是一个基于 Keras/TensorFlow 的 Python 3 模块,用于创建 char-rnn...
- DL之NIN:Network in Network算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 Network in Network算法的简介(论文介绍) 1、Visualization of NIN Network in Network算法的架构详解 0、Overall structure o... DL之NIN:Network in Network算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 Network in Network算法的简介(论文介绍) 1、Visualization of NIN Network in Network算法的架构详解 0、Overall structure o...
- DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(封装为层级结构)利用MNIST数据集进行训练、GC对比 导读 神经网络算法封装为层级结构的作用。在神经网络算法中,通过将神经网络的组成元素实现为层,可以高效地计算梯度(反向传播法)。通过比较数值微分和误差反向传播法的结果,可以确认误差反向传播法的实现是否正确(梯度确认)。 ... DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(封装为层级结构)利用MNIST数据集进行训练、GC对比 导读 神经网络算法封装为层级结构的作用。在神经网络算法中,通过将神经网络的组成元素实现为层,可以高效地计算梯度(反向传播法)。通过比较数值微分和误差反向传播法的结果,可以确认误差反向传播法的实现是否正确(梯度确认)。 ...
- CV之IG:基于CNN网络架构+ResNet网络进行DIY图像生成网络 目录 设计思路 实现代码 设计思路 实现代码 # 定义图像生成网络:image, training,两个参数 # Less border effects when padding a little before passing through .. ... CV之IG:基于CNN网络架构+ResNet网络进行DIY图像生成网络 目录 设计思路 实现代码 设计思路 实现代码 # 定义图像生成网络:image, training,两个参数 # Less border effects when padding a little before passing through .. ...
- DL之LSTM:LSTM算法论文简介(原理、关键步骤、RNN/LSTM/GRU比较、单层和多层的LSTM)、案例应用之详细攻略 目录 LSTM算法简介 1、LSTM算法论文 1.1、LSTM算法相关论文 1.2、LSTM (长短期记忆网络) DL之LSTM:LSTM算法论文简介(原理、关键步骤、RNN/LSTM/GRU比较、单层和多层的LSTM)、案例应用之详细攻略 目录 LSTM算法简介 1、LSTM算法论文 1.1、LSTM算法相关论文 1.2、LSTM (长短期记忆网络)
- DL之ShuffleNetV2:ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍) 1、论文特点 2、基于硬件平台的性能分析 3、该论文实验采用的硬件 7、实验结果 ShuffleNetV2算法的架构详解 ShuffleNetV2算法的案例应用 ... DL之ShuffleNetV2:ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍) 1、论文特点 2、基于硬件平台的性能分析 3、该论文实验采用的硬件 7、实验结果 ShuffleNetV2算法的架构详解 ShuffleNetV2算法的案例应用 ...
- CNN之性能指标:卷积神经网络中常用的性能指标(IOU/AP/mAP、混淆矩阵)简介、使用方法之详细攻略 目录 CNN中常用的性能指标(IOU/AP/mAP、混淆矩阵)简介 IOU 1、IOU简介 2、混淆矩阵—Precision、Recall CNN之性能指标:卷积神经网络中常用的性能指标(IOU/AP/mAP、混淆矩阵)简介、使用方法之详细攻略 目录 CNN中常用的性能指标(IOU/AP/mAP、混淆矩阵)简介 IOU 1、IOU简介 2、混淆矩阵—Precision、Recall
- 目录 1.什么是BP神经网络? 2.结构和原理 1.什么是BP神经网络? BP神经网络是指误差逆传播算法训练的多层前馈网络,读起来是不是非常拗口,其实它的构建思路很简单。就像过玻璃栈道一样,不要怕,哈哈哈! image.png 言归正传 下图为两层的BP神经网络(只有隐含层和输出层是参与计算和权值调整的节点层),当然可以有更多的层次,更多的节点,这里只是简单介... 目录 1.什么是BP神经网络? 2.结构和原理 1.什么是BP神经网络? BP神经网络是指误差逆传播算法训练的多层前馈网络,读起来是不是非常拗口,其实它的构建思路很简单。就像过玻璃栈道一样,不要怕,哈哈哈! image.png 言归正传 下图为两层的BP神经网络(只有隐含层和输出层是参与计算和权值调整的节点层),当然可以有更多的层次,更多的节点,这里只是简单介...
- DL之CNN:利用自定义DeepConvNet【7+1】算法对mnist数据集训练实现手写数字识别、模型评估(99.4%) 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 设计思路 核心代码 network = DeepConvNet() network.load_params("data... DL之CNN:利用自定义DeepConvNet【7+1】算法对mnist数据集训练实现手写数字识别、模型评估(99.4%) 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 设计思路 核心代码 network = DeepConvNet() network.load_params("data...
- DL:神经网络算法简介之耗算力的简介、原因、经典模型耗算力计算、GPU使用之详细攻略 目录 神经网络算法耗算力的简介 神经网络算法耗算力的原因 神经网络算法耗算力的经典模型耗算力计算 1、AlexNet网络 GPU使用 神经网络算法耗算力的简介 通过比特币来理解算力。算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的... DL:神经网络算法简介之耗算力的简介、原因、经典模型耗算力计算、GPU使用之详细攻略 目录 神经网络算法耗算力的简介 神经网络算法耗算力的原因 神经网络算法耗算力的经典模型耗算力计算 1、AlexNet网络 GPU使用 神经网络算法耗算力的简介 通过比特币来理解算力。算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的...
- DL之NN:利用(本地数据集50000张数据集)调用自定义神经网络network.py实现手写数字图片识别94%准确率 目录 输出结果 代码设计 输出结果 更新…… 代码设计 import mnist_loaderimport net... DL之NN:利用(本地数据集50000张数据集)调用自定义神经网络network.py实现手写数字图片识别94%准确率 目录 输出结果 代码设计 输出结果 更新…… 代码设计 import mnist_loaderimport net...
- DL之CNN:卷积神经网络算法应用之卷积神经网络实践技巧(DA/DP/WI/BN/Hyperparameter/Overfitting/Regularization)、优化技术经验之详细攻略 目录 卷积神经网络实践技巧 数据增强(Data Augmentation) 数据预处理(Data Preprocessing) DL之CNN:卷积神经网络算法应用之卷积神经网络实践技巧(DA/DP/WI/BN/Hyperparameter/Overfitting/Regularization)、优化技术经验之详细攻略 目录 卷积神经网络实践技巧 数据增强(Data Augmentation) 数据预处理(Data Preprocessing)
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢
2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考
2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本
2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签