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- 卷积神经网络 卷积是指将卷积核应用到某个张量的所有点上，通过将 卷积核在输入的张量上滑动而生成经过滤波处理的张量。 介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础 上进行扩展，实现对于图像等分类和识别。 实现对图像的高准确率识别离不开一种叫做卷积神经网络的深度学习 技术 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，但它能处理的任务并 不局限于图像，其实语音识别也是可以... 卷积神经网络 卷积是指将卷积核应用到某个张量的所有点上，通过将 卷积核在输入的张量上滑动而生成经过滤波处理的张量。 介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础 上进行扩展，实现对于图像等分类和识别。 实现对图像的高准确率识别离不开一种叫做卷积神经网络的深度学习 技术 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，但它能处理的任务并 不局限于图像，其实语音识别也是可以...
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- 关于序列卷积，之前写了3篇博文： 【 MATLAB 】conv 函数介绍（卷积和多项式乘法） 这篇博文介绍的是MATLAB本身自带的函数，但这个函数conv有个不如意的地方，就是求过卷积之后我们不知道各个卷积值的位置。 然后我们后面扩展了下这个函数，命名为conv_m，这个函数在这个博文的最后给出。 【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现（2） ... 关于序列卷积，之前写了3篇博文： 【 MATLAB 】conv 函数介绍（卷积和多项式乘法） 这篇博文介绍的是MATLAB本身自带的函数，但这个函数conv有个不如意的地方，就是求过卷积之后我们不知道各个卷积值的位置。 然后我们后面扩展了下这个函数，命名为conv_m，这个函数在这个博文的最后给出。 【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现（2） ...
- 设矩形脉冲 是脉冲响应 的LTI系统的输入，求输出 y(n). 下面的脚本中用到了一个自定义的函数，也就是两个信号相加的函数： 相关博文：【 MATLAB 】基本序列运算及其MATLAB的等效表示 function [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)% implements y(n) = x1(n) + x... 设矩形脉冲 是脉冲响应 的LTI系统的输入，求输出 y(n). 下面的脚本中用到了一个自定义的函数，也就是两个信号相加的函数： 相关博文：【 MATLAB 】基本序列运算及其MATLAB的等效表示 function [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)% implements y(n) = x1(n) + x...
- 翻译《Deep Learning for Drug Design: an Artificial Intelligence Paradigm for Drug Discovery in the Big Data Era》 摘要 过去的十年中，深度学习（deeplear... 翻译《Deep Learning for Drug Design: an Artificial Intelligence Paradigm for Drug Discovery in the Big Data Era》 摘要 过去的十年中，深度学习（deeplear...
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- 看代码时发现的一个有趣的例子，实现使用四大利器： Raspberry Pi + Arduino + OpenCV Neural Network + RC CAR 硬件速览 指示停车 参考：https://github.com/hamuchiwa/AutoRCCar.git 效果如下： 绿灯行 红灯停 ~~~~下面为机器人翻译结果~~~~ 上网小助手：http://do... 看代码时发现的一个有趣的例子，实现使用四大利器： Raspberry Pi + Arduino + OpenCV Neural Network + RC CAR 硬件速览 指示停车 参考：https://github.com/hamuchiwa/AutoRCCar.git 效果如下： 绿灯行 红灯停 ~~~~下面为机器人翻译结果~~~~ 上网小助手：http://do...
- 导读： 新的加密系统可以让制药公司和学术实验室共同合作，更快地开发新的药物,而不会向竞争对手透露任何机密数据。 新的加密系统可以让制药公司和学术实验室共同合作，更快地开发新的药物,而不会向竞争对手透露任何机密数据。 该计算系统的核心是一种称为神经网络的人工智能程序。AI研究哪些药物与人体内的各种蛋白质相互作用以预测新的药物蛋白质相互作用的信息。 更多... 导读： 新的加密系统可以让制药公司和学术实验室共同合作，更快地开发新的药物,而不会向竞争对手透露任何机密数据。 新的加密系统可以让制药公司和学术实验室共同合作，更快地开发新的药物,而不会向竞争对手透露任何机密数据。 该计算系统的核心是一种称为神经网络的人工智能程序。AI研究哪些药物与人体内的各种蛋白质相互作用以预测新的药物蛋白质相互作用的信息。 更多...
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- 摘要 人工神经网络的兴衰在计算机科学和计算化学的科学文献中都有详细记载。然而近二十年后，我们现在看到了对深度学习兴趣的复兴，这是一种基于多层神经网络的机器学习算法。在过去的几年里，我们看到了深度学习在许多领域的变革性影响，尤其是在语音识别和计算机视觉领域，在这些领域的大多数专家从业人员现在经常避开之前建立的有利于深度的模型学习模型。在这篇综述中，我们对深层神经网络理论... 摘要 人工神经网络的兴衰在计算机科学和计算化学的科学文献中都有详细记载。然而近二十年后，我们现在看到了对深度学习兴趣的复兴，这是一种基于多层神经网络的机器学习算法。在过去的几年里，我们看到了深度学习在许多领域的变革性影响，尤其是在语音识别和计算机视觉领域，在这些领域的大多数专家从业人员现在经常避开之前建立的有利于深度的模型学习模型。在这篇综述中，我们对深层神经网络理论...
- Smiles2vec 简而言之，它是自然语言处理（NLP）领域的一项技术，可将字符串转换为向量。许多人用SMILES字符串预测物理属性。 SMILES：（Simplified molecular input line entry system）通过将分子化学结构转换为字母数字字符串而表示结构的方法。 将化学结构信息作为输入... Smiles2vec 简而言之，它是自然语言处理（NLP）领域的一项技术，可将字符串转换为向量。许多人用SMILES字符串预测物理属性。 SMILES：（Simplified molecular input line entry system）通过将分子化学结构转换为字母数字字符串而表示结构的方法。 将化学结构信息作为输入...
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