- Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享)
- 深度学习基础入门篇[六]:模型调优,学习率设置(Warm Up、loss自适应衰减等),batch size调优技巧,基于方差放缩初始化方法。 深度学习基础入门篇[六]:模型调优,学习率设置(Warm Up、loss自适应衰减等),batch size调优技巧,基于方差放缩初始化方法。
- 深度学习基础入门篇[四]:激活函数介绍:tanh、sigmoid、ReLU、PReLU、ELU、softplus、softmax、swish等 深度学习基础入门篇[四]:激活函数介绍:tanh、sigmoid、ReLU、PReLU、ELU、softplus、softmax、swish等
- 文档级关系抽取:基于结构先验产生注意力偏差SSAN模型 文档级关系抽取:基于结构先验产生注意力偏差SSAN模型
- 报名CANN训练营,0基础学AI,赢取VR一体机、华为平板等千元大奖!上海交大名师做客直播间,深度神经网络实际案例现场演示报名链接:https://www.hiascend.com/zh/developer/activities/details/f391b74c9a464e6aafef0a8533c274fb/signup?utm_source=ascendlog&utm_medium=ca... 报名CANN训练营,0基础学AI,赢取VR一体机、华为平板等千元大奖!上海交大名师做客直播间,深度神经网络实际案例现场演示报名链接:https://www.hiascend.com/zh/developer/activities/details/f391b74c9a464e6aafef0a8533c274fb/signup?utm_source=ascendlog&utm_medium=ca...
- 基于Labelstudio的UIE半监督智能标注方案(本地版),赶快用起来 基于Labelstudio的UIE半监督智能标注方案(本地版),赶快用起来
- 机器学习算法(八):基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测 机器学习算法(八):基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测
- 机器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测 机器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测
- 机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类
- 重新思考神经网络的激活函数:Dynamic ReLU 与ACON激活函数复现 重新思考神经网络的激活函数:Dynamic ReLU 与ACON激活函数复现
- 低配版PP-YOLO实战 低配版PP-YOLO实战
- 神经网络模型的思想来源于模仿人类大脑思考的方式。神经元是神经系统最基本的结构和功能单位,分为突起和细胞体两部分。突起作用是接受冲动并传递给细胞体,细胞体整合输入的信息并传出。 人类大脑在思考时,神经元会接受外部的刺激,当传入的冲动使神经元的电位超过阈值时,神经元就会从抑制转向兴奋,并将信号向下一个神经元传导。神经网络的思想是通过构造人造神经元的方式模拟这一过程。 神经网络模型的思想来源于模仿人类大脑思考的方式。神经元是神经系统最基本的结构和功能单位,分为突起和细胞体两部分。突起作用是接受冲动并传递给细胞体,细胞体整合输入的信息并传出。 人类大脑在思考时,神经元会接受外部的刺激,当传入的冲动使神经元的电位超过阈值时,神经元就会从抑制转向兴奋,并将信号向下一个神经元传导。神经网络的思想是通过构造人造神经元的方式模拟这一过程。
- 对计算机而言,能够“看到”的是图像被编码之后的数字,所以它很难理解高层语义概念,比如图像或者视频帧中出现的目标是人还是物体,更无法定位目标出现在图像中哪个区域。目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别,并在该目标周围绘制边界框,标示出每个目标的位置 对计算机而言,能够“看到”的是图像被编码之后的数字,所以它很难理解高层语义概念,比如图像或者视频帧中出现的目标是人还是物体,更无法定位目标出现在图像中哪个区域。目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别,并在该目标周围绘制边界框,标示出每个目标的位置
- 当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波浪形的干扰图案,即所谓的摩尔纹。 当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波浪形的干扰图案,即所谓的摩尔纹。
- 类似Inception分支和ASPP模块,提出使用不同卷积核的多分支网络。与类似模块大部分使用不同空洞卷积核的是PyConv提出使用分组卷积的思想 类似Inception分支和ASPP模块,提出使用不同卷积核的多分支网络。与类似模块大部分使用不同空洞卷积核的是PyConv提出使用分组卷积的思想
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢
2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考
2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本
2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签