- 文章目录 一、基本的梯度下降方法（1）随机梯度下降法 SGD（2）批量梯度下降法 BGD（3）小批量梯度下降法 MBGD 二、Momentum 动量梯度下降三、RMSprop 优化器四、Adam 优化器 理论系列： 深度学习笔记（一）：卷积层+激活函数+池化层+全连接层 深度学习笔记（二）：激活函数的前世今生 深度学习笔记（三）：Bat... 文章目录 一、基本的梯度下降方法（1）随机梯度下降法 SGD（2）批量梯度下降法 BGD（3）小批量梯度下降法 MBGD 二、Momentum 动量梯度下降三、RMSprop 优化器四、Adam 优化器 理论系列： 深度学习笔记（一）：卷积层+激活函数+池化层+全连接层 深度学习笔记（二）：激活函数的前世今生 深度学习笔记（三）：Bat...
- 目录 一、激活函数的前世今生二、不得不知的激活函数1. Sigmoid2. Tanh3. ReLU4. Leaky ReLU5. Softmax6. Softplus7. Mish 一、激活函数的前世今生 早在1958 年，美国心理学家 Frank Rosenblatt 就提出了第一个可以自动学习权重的神经元模型，称为感知机。它的模型如下： 从图中... 目录 一、激活函数的前世今生二、不得不知的激活函数1. Sigmoid2. Tanh3. ReLU4. Leaky ReLU5. Softmax6. Softplus7. Mish 一、激活函数的前世今生 早在1958 年，美国心理学家 Frank Rosenblatt 就提出了第一个可以自动学习权重的神经元模型，称为感知机。它的模型如下： 从图中...
- @Author：Runsen YOLO，是目前速度更快的物体检测算法之一。虽然它不再是最准确的物体检测算法，但当您需要实时检测时，它是一个非常好的选择，而不会损失太多的准确性。 YOLO 框架 在本篇博客中，我将介绍 YOLO 在给定图像中检测对象所经过的步骤。 YOLO 首先获取输入图像： 然后框架将输入图像划分为网格（比如 3 X 3 网格）： ... @Author：Runsen YOLO，是目前速度更快的物体检测算法之一。虽然它不再是最准确的物体检测算法，但当您需要实时检测时，它是一个非常好的选择，而不会损失太多的准确性。 YOLO 框架 在本篇博客中，我将介绍 YOLO 在给定图像中检测对象所经过的步骤。 YOLO 首先获取输入图像： 然后框架将输入图像划分为网格（比如 3 X 3 网格）： ...
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- Python实现扫码工具 二维码作为一种信息传递的工具，在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付，生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗？有想过自己实现一个扫码工具吗？如果想的话就继续看下去吧！ 一、案例分析 我们先思考一下，实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头，如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现... Python实现扫码工具 二维码作为一种信息传递的工具，在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付，生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗？有想过自己实现一个扫码工具吗？如果想的话就继续看下去吧！ 一、案例分析 我们先思考一下，实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头，如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现...
- 迁移学习简明手册-王晋东https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial变分自编码器VAE技术解析https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/81263442https://blog.csdn.net/kingfoulin/article/details/92073101http... 迁移学习简明手册-王晋东https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial变分自编码器VAE技术解析https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/81263442https://blog.csdn.net/kingfoulin/article/details/92073101http...
- 下面是关于R语言的书，从入门到进阶，都在这了。 下面是关于R语言的书，从入门到进阶，都在这了。
- ###入门深度学习请看《动手学深度学习》####入门优势： 书的每一章用文字、数学、图示和代码来多方面介绍一个知识点。它是一个Jupyter记事本，可以独立运行。包含20个左右的文字和代码块，可以15分钟左右读完。源文件是Markdown，不保存执行输出，并开源在Github上。这样方便更多人贡献和改动审阅，同时可以很容易的不断加新章节。任何改动都会触发持续集成服务重新执行记事本来获得执行输... ###入门深度学习请看《动手学深度学习》####入门优势： 书的每一章用文字、数学、图示和代码来多方面介绍一个知识点。它是一个Jupyter记事本，可以独立运行。包含20个左右的文字和代码块，可以15分钟左右读完。源文件是Markdown，不保存执行输出，并开源在Github上。这样方便更多人贡献和改动审阅，同时可以很容易的不断加新章节。任何改动都会触发持续集成服务重新执行记事本来获得执行输...
- 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。
- 在现代人工智能领域，深度学习成为了推动智能应用的重要技术之一。尽管Python在深度学习中的应用非常广泛，Java作为一种强大的编程语言，也有其在AI领域的应用。Deep Java Library（DJL）是一个由Amazon开发的开源Java库，旨在简化深度学习模型的开发与部署。本篇文章将介绍如何使用DJL构建AI模型，带领读者通过实例理解如何在Java环境下进行深度学习模型的构建与训练。... 在现代人工智能领域，深度学习成为了推动智能应用的重要技术之一。尽管Python在深度学习中的应用非常广泛，Java作为一种强大的编程语言，也有其在AI领域的应用。Deep Java Library（DJL）是一个由Amazon开发的开源Java库，旨在简化深度学习模型的开发与部署。本篇文章将介绍如何使用DJL构建AI模型，带领读者通过实例理解如何在Java环境下进行深度学习模型的构建与训练。...
- 机器学习是人工智能的重要组成部分，MATLAB作为一种强大的科学计算工具，提供了丰富的机器学习工具箱，使得用户能够轻松实现各种机器学习算法。在本文中，我们将探讨如何在MATLAB中选择合适的机器学习算法，并对模型进行评估。我们将通过具体的代码示例来加深理解。 1. MATLAB中的机器学习工具箱MATLAB的机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning To... 机器学习是人工智能的重要组成部分，MATLAB作为一种强大的科学计算工具，提供了丰富的机器学习工具箱，使得用户能够轻松实现各种机器学习算法。在本文中，我们将探讨如何在MATLAB中选择合适的机器学习算法，并对模型进行评估。我们将通过具体的代码示例来加深理解。 1. MATLAB中的机器学习工具箱MATLAB的机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning To...
- 深度学习已经成为现代人工智能研究的一个重要分支，而MATLAB作为一种强大的科学计算工具，为研究人员和工程师提供了构建和训练神经网络的便利。本文将介绍如何在MATLAB中构建神经网络，涵盖基础概念、实用代码示例以及常见问题的解决方案。 1. 深度学习基础 1.1 什么是深度学习？深度学习是一种机器学习方法，通过多层神经网络对数据进行特征提取和表示学习。深度学习在图像识别、自然语言处理和语音识... 深度学习已经成为现代人工智能研究的一个重要分支，而MATLAB作为一种强大的科学计算工具，为研究人员和工程师提供了构建和训练神经网络的便利。本文将介绍如何在MATLAB中构建神经网络，涵盖基础概念、实用代码示例以及常见问题的解决方案。 1. 深度学习基础 1.1 什么是深度学习？深度学习是一种机器学习方法，通过多层神经网络对数据进行特征提取和表示学习。深度学习在图像识别、自然语言处理和语音识...
- 在现代计算机视觉领域，目标检测与识别作为关键技术，广泛应用于安全监控、自动驾驶、智能制造等多个领域。MATLAB作为一种强大的数学计算和数据可视化工具，提供了丰富的工具箱和函数库，帮助开发者快速实现目标检测与识别任务。本文将详细探讨MATLAB在目标检测与识别中的应用，并结合具体的代码实例，展示如何在MATLAB中实现这一功能。 1. 机器视觉简介机器视觉是计算机视觉的一个重要分支，旨在使计... 在现代计算机视觉领域，目标检测与识别作为关键技术，广泛应用于安全监控、自动驾驶、智能制造等多个领域。MATLAB作为一种强大的数学计算和数据可视化工具，提供了丰富的工具箱和函数库，帮助开发者快速实现目标检测与识别任务。本文将详细探讨MATLAB在目标检测与识别中的应用，并结合具体的代码实例，展示如何在MATLAB中实现这一功能。 1. 机器视觉简介机器视觉是计算机视觉的一个重要分支，旨在使计...
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