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- 第一章 绪论1.1 机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是一门人工智能的科学,主要研究如何在经验学习中改善具体算法的性能，对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。1.2 研究现状 机器学习可追溯到17世... 第一章 绪论1.1 机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是一门人工智能的科学,主要研究如何在经验学习中改善具体算法的性能，对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。1.2 研究现状 机器学习可追溯到17世...
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- 训练目标是什么，分类、检测、分割。。。走读数据，寻找数据特点与规律，开始思考网络、Loss数据增强的结构和方式寻找可被使用的公开数据集如需自行标注数据，应提取设计好数据标注要求与标准（异常情况的考虑），尽可能通过算法实现半自动化标注，设计好验收标准确认并设计好效果验收指标，可能包括precision、recall、Fssim）F1、AP、mAP、ssim等确认性能验收指标，可能包括，GPU（... 训练目标是什么，分类、检测、分割。。。走读数据，寻找数据特点与规律，开始思考网络、Loss数据增强的结构和方式寻找可被使用的公开数据集如需自行标注数据，应提取设计好数据标注要求与标准（异常情况的考虑），尽可能通过算法实现半自动化标注，设计好验收标准确认并设计好效果验收指标，可能包括precision、recall、Fssim）F1、AP、mAP、ssim等确认性能验收指标，可能包括，GPU（...
- 自从AlphaGo在2016年以4:1战胜韩国选手李世石后，人工智能这个名词被人们所熟知。人工智能就是利用计算机模拟人类的思考方式实现类似人类的智能。人工智能的实现方式很多，其中最常用的就是机器学习。1997年卡内基梅隆大学的Tom Michael Mitchell教授给出的机器学习定义是：“如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也可以随之增加，则称这个程序可以从经验中学习”。... 自从AlphaGo在2016年以4:1战胜韩国选手李世石后，人工智能这个名词被人们所熟知。人工智能就是利用计算机模拟人类的思考方式实现类似人类的智能。人工智能的实现方式很多，其中最常用的就是机器学习。1997年卡内基梅隆大学的Tom Michael Mitchell教授给出的机器学习定义是：“如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也可以随之增加，则称这个程序可以从经验中学习”。...
- 1、智能计算也有人称之为“软计算”，是受自然（生物界）规律的启迪，根据其原理，模仿求解问题的算法。从自然届得到启迪，模仿其结构进行发明创造，这就是仿生学。我们可以利用仿生原理进行设计（包括设计算法），这就是智能计算的思想。 2、机器学习就是机器通过分析大量数据进行学习。他们可以通过大量的数据进行训练，从而归纳和识别特定的目标。涉及到的常用方法有：决策树、支持向量机、回归、朴素贝叶斯分类、隐马... 1、智能计算也有人称之为“软计算”，是受自然（生物界）规律的启迪，根据其原理，模仿求解问题的算法。从自然届得到启迪，模仿其结构进行发明创造，这就是仿生学。我们可以利用仿生原理进行设计（包括设计算法），这就是智能计算的思想。 2、机器学习就是机器通过分析大量数据进行学习。他们可以通过大量的数据进行训练，从而归纳和识别特定的目标。涉及到的常用方法有：决策树、支持向量机、回归、朴素贝叶斯分类、隐马...
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