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- YOLOv5 仅在 YOLOv4 发表一个月之后就公布了,这导致很多人对 YOLOv5 的命名有所质疑,因为相比于它的前代 YOLOv4,它在理论上并没有明显的差异,虽然集成了最近的很多新的创新,但是这些集成点又和 YOLOv4 类似。我个人觉得之所以出现这种命名冲突应该是发布的时候出现了 “撞车”,毕竟 YOLOv4 珠玉在前(早一个月),YOLOv5 也只能命名为 5 了。 YOLOv5 仅在 YOLOv4 发表一个月之后就公布了,这导致很多人对 YOLOv5 的命名有所质疑,因为相比于它的前代 YOLOv4,它在理论上并没有明显的差异,虽然集成了最近的很多新的创新,但是这些集成点又和 YOLOv4 类似。我个人觉得之所以出现这种命名冲突应该是发布的时候出现了 “撞车”,毕竟 YOLOv4 珠玉在前(早一个月),YOLOv5 也只能命名为 5 了。
- 本文为学习笔记,部分内容参考网上资料和论文而写的,内容涉及 Faster RCNN 网络结构理解和代码实现原理。 本文为学习笔记,部分内容参考网上资料和论文而写的,内容涉及 Faster RCNN 网络结构理解和代码实现原理。
- 本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充和步幅的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层,最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充和步幅的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层,最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。
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- 深度学习简介一、神经网络简介深度学习(Deep Learning)(也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者是深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合,是机器学习的一个分支。深度学习方法近年来,在会话识别、图像识别和对象侦测等领域表现出了惊人的准确性。但是,“深度学习”... 深度学习简介一、神经网络简介深度学习(Deep Learning)(也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者是深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合,是机器学习的一个分支。深度学习方法近年来,在会话识别、图像识别和对象侦测等领域表现出了惊人的准确性。但是,“深度学习”...
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苏州工业园区“华为云杯”2025人工智能应用创新大赛赛中直播
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