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- 反事实分析是一种探究“如果……会怎样”问题的思维方式，在日常生活和科学研究中均有重要应用。它通过构建与现实不同的假设情境，揭示变量间的因果关系。在因果表征学习中，反事实分析帮助理解模型决策路径、评估泛化能力、优化模型性能，并增强可解释性和可信度。例如，在医疗诊断中，它可辅助医生评估病情和治疗方案；在自动驾驶领域，它能模拟危险场景以提升系统安全性。 反事实分析是一种探究“如果……会怎样”问题的思维方式，在日常生活和科学研究中均有重要应用。它通过构建与现实不同的假设情境，揭示变量间的因果关系。在因果表征学习中，反事实分析帮助理解模型决策路径、评估泛化能力、优化模型性能，并增强可解释性和可信度。例如，在医疗诊断中，它可辅助医生评估病情和治疗方案；在自动驾驶领域，它能模拟危险场景以提升系统安全性。
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