- 1.算法理论概述 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。本文介绍了一种基于KNN近邻分类的情感识别算法，该算法使用词袋模型提取文本特征向量，计算文本特征向量之间的距离，并使用加权投票的方法确定待分类文本的情感类别。本文详细介绍了算法的数学模型和实现步骤，并通过实验验证了算法的准确率。 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向，它可以识别文本中的情感极性... 1.算法理论概述 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。本文介绍了一种基于KNN近邻分类的情感识别算法，该算法使用词袋模型提取文本特征向量，计算文本特征向量之间的距离，并使用加权投票的方法确定待分类文本的情感类别。本文详细介绍了算法的数学模型和实现步骤，并通过实验验证了算法的准确率。 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向，它可以识别文本中的情感极性...
- 1.算法理论概述 基于MNIST手写数字数据库识别算法，对比SVM、LDA以及决策树。首先，我们将介绍MNIST数据库的基本信息和手写数字识别的背景，然后分别介绍SVM、LDA和决策树的基本原理和数学模型，并对比它们在手写数字识别任务中的性能。 1.1、MNIST手写数字数据库 MNIST是一种经典的手写数字数据库，包含60,000张训练图像和10,000张测试图像。... 1.算法理论概述 基于MNIST手写数字数据库识别算法，对比SVM、LDA以及决策树。首先，我们将介绍MNIST数据库的基本信息和手写数字识别的背景，然后分别介绍SVM、LDA和决策树的基本原理和数学模型，并对比它们在手写数字识别任务中的性能。 1.1、MNIST手写数字数据库 MNIST是一种经典的手写数字数据库，包含60,000张训练图像和10,000张测试图像。...
- MATLAB《小星星》 MATLAB《小星星》
- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 11.bwselect功能：在二进制图像中选择对象。语法：BW2 = bwselect(BW1,c,r,n) BW2 = bwselect(BW1,n) [BW2,idx] = bwselect(..... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 11.bwselect功能：在二进制图像中选择对象。语法：BW2 = bwselect(BW1,c,r,n) BW2 = bwselect(BW1,n) [BW2,idx] = bwselect(.....
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- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的掌握线检测边缘检测使用梯度的分水岭分割控制标记符的分水岭分割 内容 线检测%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function B=pixeldup(A, m, n... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的掌握线检测边缘检测使用梯度的分水岭分割控制标记符的分水岭分割 内容 线检测%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function B=pixeldup(A, m, n...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 一、实验目的1.直方图的显示2.计算并绘制图像直方图3.直方图的均衡化 二、实验内容灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。MATLAB中提供了专门绘制直方图的函... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 一、实验目的1.直方图的显示2.计算并绘制图像直方图3.直方图的均衡化 二、实验内容灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。MATLAB中提供了专门绘制直方图的函...
- MATLAB 学习 实验目的了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。掌握典型离散信号的 Matlab 产生和显示。 实验原理及方法在 MATLAB 中, 序列是用矩阵向量表示, 但它没有包含采样信息, 即序列位置信息, 为 此, 要表示一个序列需要建立两个向量; 一是时间序列 n , 或称位置序列, 另一个为取值序 列 x ，表示如下: n=[⋯ ,−3,−2,−1,0,1,2,... MATLAB 学习 实验目的了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。掌握典型离散信号的 Matlab 产生和显示。 实验原理及方法在 MATLAB 中, 序列是用矩阵向量表示, 但它没有包含采样信息, 即序列位置信息, 为 此, 要表示一个序列需要建立两个向量; 一是时间序列 n , 或称位置序列, 另一个为取值序 列 x ，表示如下: n=[⋯ ,−3,−2,−1,0,1,2,...
- 一、AlexNet网络简介AlexNet网络模型由Hinton以及他的学生Alex Krizhevsky所设计，并在2012年的ImageNet竞赛中获得冠军，其物体分类错误率仅有16.4%,相比于传统的机器学习分类算法而言极其出色。该模型由11层组成，分别为5个卷积层、3个池化层以及3个全连接层，其中图像特征信息的提取工作主要由卷积层和池化层完成，而全连接层的作用则是整合局部特征信息，将... 一、AlexNet网络简介AlexNet网络模型由Hinton以及他的学生Alex Krizhevsky所设计，并在2012年的ImageNet竞赛中获得冠军，其物体分类错误率仅有16.4%,相比于传统的机器学习分类算法而言极其出色。该模型由11层组成，分别为5个卷积层、3个池化层以及3个全连接层，其中图像特征信息的提取工作主要由卷积层和池化层完成，而全连接层的作用则是整合局部特征信息，将...
- 基于糖尿病数据集的多元线性回归（附MATLAB源代码） 基于糖尿病数据集的多元线性回归（附MATLAB源代码）
- degree=15;eddy_mat=zeros(W,H,nChanels);swirl_degree=degree./1000;midX=W/2;midY=H/2;for y=1:H for x=1:W Yoffset=y-midY; Xoffset=x-midX; radian=atan2(Yoffset,Xoffset);... degree=15;eddy_mat=zeros(W,H,nChanels);swirl_degree=degree./1000;midX=W/2;midY=H/2;for y=1:H for x=1:W Yoffset=y-midY; Xoffset=x-midX; radian=atan2(Yoffset,Xoffset);...
- 员工泄密是企业面临的重要安全挑战之一。为了保护公司的敏感信息免受未经授权的访问和泄露，必须采取有效的措施。在本文中，我们将介绍一种通过数据加密与解密算法，利用Matlab实现的方法，来作为防止员工泄密的措施。首先，让我们来看一下数据加密的过程。在这个过程中，我们使用一种称为对称加密的技术，这意味着我们使用相同的密钥来加密和解密数据。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用Matlab来实现对... 员工泄密是企业面临的重要安全挑战之一。为了保护公司的敏感信息免受未经授权的访问和泄露，必须采取有效的措施。在本文中，我们将介绍一种通过数据加密与解密算法，利用Matlab实现的方法，来作为防止员工泄密的措施。首先，让我们来看一下数据加密的过程。在这个过程中，我们使用一种称为对称加密的技术，这意味着我们使用相同的密钥来加密和解密数据。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用Matlab来实现对...
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