- 今天是持续写作的第 36 / 100 天。如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。今天要学习的内容还是围绕图像、像素展开，直觉这部分对后面的学习会有帮助，来自老程序员的经验。 从数组对比彩色图像与灰度图像通过 cv2 库读取一个图片之后，可以展示图像的 shape 属性，该属性与 numpy shape，它表示的数组的维度。这是一个整数的元组，元组中的每一个元素对应着每一维度的大小（... 今天是持续写作的第 36 / 100 天。如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。今天要学习的内容还是围绕图像、像素展开，直觉这部分对后面的学习会有帮助，来自老程序员的经验。 从数组对比彩色图像与灰度图像通过 cv2 库读取一个图片之后，可以展示图像的 shape 属性，该属性与 numpy shape，它表示的数组的维度。这是一个整数的元组，元组中的每一个元素对应着每一维度的大小（...
- Python 与支持按引用或按值传递参数的语言不同。函数参数成为分配给传递给函数的每个值的局部变量。但这并不妨碍您获得在其他语言中通过引用传递参数时所期望的相同结果。 Python 与支持按引用或按值传递参数的语言不同。函数参数成为分配给传递给函数的每个值的局部变量。但这并不妨碍您获得在其他语言中通过引用传递参数时所期望的相同结果。
- 您现在已经在 Python 中系统地分析了斐波那契数列，并对这个递归数列的工作原理有了更深入的了解。您还了解到有一些方法可以使用干净的 Pythonic 代码对其进行优化，这在您学习更复杂的递归算法时会很方便。斐波那契数列为您提供了一个极好的跳板和进入递归世界的切入点。 您现在已经在 Python 中系统地分析了斐波那契数列，并对这个递归数列的工作原理有了更深入的了解。您还了解到有一些方法可以使用干净的 Pythonic 代码对其进行优化，这在您学习更复杂的递归算法时会很方便。斐波那契数列为您提供了一个极好的跳板和进入递归世界的切入点。
- 今天是持续写作的第 35 / 100 天。如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。在上篇博客中，橡皮擦意识到学习 OpenCV 前，需要先补充一些图的基本概念，例如像素，坐标，位深，这些内容，别问为啥知道的，问就是剧情需要。 图像的基本概念图像放大之后可以看到像素，例如下图眼睛放大之后的区域，图中的一个一个的小方块就是像素。如果你玩过我的世界，对像素可能感知会更加深刻。像素是带颜色的... 今天是持续写作的第 35 / 100 天。如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。在上篇博客中，橡皮擦意识到学习 OpenCV 前，需要先补充一些图的基本概念，例如像素，坐标，位深，这些内容，别问为啥知道的，问就是剧情需要。 图像的基本概念图像放大之后可以看到像素，例如下图眼睛放大之后的区域，图中的一个一个的小方块就是像素。如果你玩过我的世界，对像素可能感知会更加深刻。像素是带颜色的...
- 如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。图像算法 这个系列橡皮擦一直不太想写，因为太难了，对技术栈体系是一无所知的。而且橡皮擦数学目前估计就剩下初二的水平了，承担这样一个系列博客，想想自己就挺害怕的。不过人想要进步，就要跳出自己的舒适圈，挑战一下有难度的事情。这个系列会写一年之久，希望有能和橡皮擦坚持到最后一天的朋友。 学习者背景描述对橡皮擦自己画个画像，如果你比我强，你也可以坚持到... 如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。图像算法 这个系列橡皮擦一直不太想写，因为太难了，对技术栈体系是一无所知的。而且橡皮擦数学目前估计就剩下初二的水平了，承担这样一个系列博客，想想自己就挺害怕的。不过人想要进步，就要跳出自己的舒适圈，挑战一下有难度的事情。这个系列会写一年之久，希望有能和橡皮擦坚持到最后一天的朋友。 学习者背景描述对橡皮擦自己画个画像，如果你比我强，你也可以坚持到...
- 该系列主要研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。这篇文章将讲解TensorFlow如何保存变量和神经网络参数，通过Saver保存神经网络，再通过Restore调用训练好的神经网络。基础性文章，希望对您有所帮助。 该系列主要研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。这篇文章将讲解TensorFlow如何保存变量和神经网络参数，通过Saver保存神经网络，再通过Restore调用训练好的神经网络。基础性文章，希望对您有所帮助。
- @TOC悄悄介绍自己：作者：神的孩子在跳舞本人是大四的小白，在山西上学，学习的是python方面的知识，希望能找到一个适合自己的实习公司，哪位大佬看上我的可以留下联系方式我去找您，或者加我微信chenyunzhiLBP 一. 介绍定义：线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。公式：y=k... @TOC悄悄介绍自己：作者：神的孩子在跳舞本人是大四的小白，在山西上学，学习的是python方面的知识，希望能找到一个适合自己的实习公司，哪位大佬看上我的可以留下联系方式我去找您，或者加我微信chenyunzhiLBP 一. 介绍定义：线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。公式：y=k...
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- 在大数据和人工智能时代，您必须知道如何计算描述性统计量度。现在您已准备好深入了解数据科学和机器学习的世界！如果您有任何问题或意见，请将它们放在下面的评论部分。 在大数据和人工智能时代，您必须知道如何计算描述性统计量度。现在您已准备好深入了解数据科学和机器学习的世界！如果您有任何问题或意见，请将它们放在下面的评论部分。
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- 数据采集，数据预处理，利用SVM算法进行建模 数据采集，数据预处理，利用SVM算法进行建模
- 从2014年大数据首次被写入政府工作报告，7年的时间，我们的生活已经被各种各样的数据包围。网络环境下的每一个操作，都有着自己的数据戳，再加上AI、物联网、5G等技术的快速发展，大数据的价值正在被最大化地挖掘使用。这些数据是如何一步步包围你我的生活？在大数据行业从业五年有余的华为云专家周培源有话说。如果兴趣与工作重合，再好不过周培源从大学期间开始接触计算机基础技术和C++编程，便产生了浓厚的兴... 从2014年大数据首次被写入政府工作报告，7年的时间，我们的生活已经被各种各样的数据包围。网络环境下的每一个操作，都有着自己的数据戳，再加上AI、物联网、5G等技术的快速发展，大数据的价值正在被最大化地挖掘使用。这些数据是如何一步步包围你我的生活？在大数据行业从业五年有余的华为云专家周培源有话说。如果兴趣与工作重合，再好不过周培源从大学期间开始接触计算机基础技术和C++编程，便产生了浓厚的兴...
- 关于Flask响应（Response）视图函数的返回值会被自动转换为一个响应对象，Flask的转换逻辑如下：如果返回的是一个合法的响应对象，则直接返回。如果返回的是一个字符串，那么Flask会重新创建一个werkzeug.wrappers.Response对象，Response将该字符串作为主体，状态码为200，MIME类型为text/html，然后返回该Response对象。如果返回的是... 关于Flask响应（Response）视图函数的返回值会被自动转换为一个响应对象，Flask的转换逻辑如下：如果返回的是一个合法的响应对象，则直接返回。如果返回的是一个字符串，那么Flask会重新创建一个werkzeug.wrappers.Response对象，Response将该字符串作为主体，状态码为200，MIME类型为text/html，然后返回该Response对象。如果返回的是...
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