- 在大数据和人工智能时代，数据科学和机器学习已经成为许多科技领域必不可少的。处理数据的一个必要方面是能够直观地描述、总结和表示数据。Python 统计库是全面、流行且广泛使用的工具，可帮助您处理数据。 在大数据和人工智能时代，数据科学和机器学习已经成为许多科技领域必不可少的。处理数据的一个必要方面是能够直观地描述、总结和表示数据。Python 统计库是全面、流行且广泛使用的工具，可帮助您处理数据。
- 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本篇文章将分享gensim词向量Word2Vec安装、基础用法，并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多个案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关文章及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能。基础性文章，希望对您有所帮助。 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本篇文章将分享gensim词向量Word2Vec安装、基础用法，并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多个案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关文章及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能。基础性文章，希望对您有所帮助。
- 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本文将介绍什么是过拟合，并采用droput解决神经网络中过拟合的问题，以TensorFlow和sklearn的load_digits为案例。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本文将介绍什么是过拟合，并采用droput解决神经网络中过拟合的问题，以TensorFlow和sklearn的load_digits为案例。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
- 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本篇文章将通过TensorFlow实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本篇文章将通过TensorFlow实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
- 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本篇文章将详细讲解Tensorboard可视化的基本用法，并绘制整个神经网络及训练、学习的参数变化情况，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本篇文章将详细讲解Tensorboard可视化的基本用法，并绘制整个神经网络及训练、学习的参数变化情况，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
- 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本文将详细介绍Session、变量、传入值和激励函数，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本文将详细介绍Session、变量、传入值和激励函数，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
- 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。这篇文章将分享TensorFlow基础并介绍一元直线预测的案例，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。这篇文章将分享TensorFlow基础并介绍一元直线预测的案例，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
- 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。本文将详细讲解数据预处理、Jieba分词和文本聚类知识，这篇文章可以说是文本挖掘和自然语言处理的入门文章。两万字基础文章，希望对您有所帮助。 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。本文将详细讲解数据预处理、Jieba分词和文本聚类知识，这篇文章可以说是文本挖掘和自然语言处理的入门文章。两万字基础文章，希望对您有所帮助。
- 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。本文将详细讲解分类算法的原理知识级案例，包括决策树、KNN、SVM，并通过详细的分类对比实验和可视化边界分析与大家总结。四万字基础文章，希望对您有所帮助。 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。本文将详细讲解分类算法的原理知识级案例，包括决策树、KNN、SVM，并通过详细的分类对比实验和可视化边界分析与大家总结。四万字基础文章，希望对您有所帮助。
- 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。本篇文章将通过OpenCV快速实现人脸检测，涉及图像、视频、摄像头。基础性文章，希望对你有所帮助。 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。本篇文章将通过OpenCV快速实现人脸检测，涉及图像、视频、摄像头。基础性文章，希望对你有所帮助。
- 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。这篇文章是介绍Python和OpenGL的入门知识，包括安装、语法、基本图形绘制等。基础性文章，希望对你有所帮助。 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。这篇文章是介绍Python和OpenGL的入门知识，包括安装、语法、基本图形绘制等。基础性文章，希望对你有所帮助。
- 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。本文介绍聚类算法的原理知识级案例，包括K-Means聚类、BIRCH算法、PCA降维聚类、均值漂移聚类、文本聚类等。基础文章，希望对您有所帮助。 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。本文介绍聚类算法的原理知识级案例，包括K-Means聚类、BIRCH算法、PCA降维聚类、均值漂移聚类、文本聚类等。基础文章，希望对您有所帮助。
- 菜单、工具栏和状态栏是大多数GUI 应用程序的常见且重要的图形组件。您可以使用它们为您的用户提供一种快速访问应用程序选项和功能的方法。它们还使您的应用程序看起来精美和专业，并为您的用户提供出色的体验。 菜单、工具栏和状态栏是大多数GUI 应用程序的常见且重要的图形组件。您可以使用它们为您的用户提供一种快速访问应用程序选项和功能的方法。它们还使您的应用程序看起来精美和专业，并为您的用户提供出色的体验。
- 回归算法作为统计学中最重要的工具之一，它通过建立一个回归方程用来预测目标值，并求解这个回归方程的回归系数。本文介绍回归模型的原理知识，包括线性回归、多项式回归和逻辑回归，并详细介绍Python Sklearn机器学习库的LinearRegression和LogisticRegression算法及回归分析实例。进入基础文章，希望对您有所帮助。 回归算法作为统计学中最重要的工具之一，它通过建立一个回归方程用来预测目标值，并求解这个回归方程的回归系数。本文介绍回归模型的原理知识，包括线性回归、多项式回归和逻辑回归，并详细介绍Python Sklearn机器学习库的LinearRegression和LogisticRegression算法及回归分析实例。进入基础文章，希望对您有所帮助。
- 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。本篇文章将分享图像分类原理，并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。基础性文章，希望对你有所帮助~ 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。本篇文章将分享图像分类原理，并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。基础性文章，希望对你有所帮助~
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签