- 在当今信息爆炸的时代，推荐系统已成为许多互联网平台的核心功能。个性化推荐算法是推荐系统的关键组成部分，它能够根据用户的兴趣和行为，提供定制化的推荐内容。本文将介绍推荐系统的设计与实现，重点关注个性化推荐算法的原理和评估方法。推荐系统概述 推荐系统是基于用户历史行为和兴趣，为用户提供个性化的产品或服务推荐。它既可以是电子商务网站中的商品推荐，也可以是社交媒体平台中的内容推荐。推荐系统的目标是提... 在当今信息爆炸的时代，推荐系统已成为许多互联网平台的核心功能。个性化推荐算法是推荐系统的关键组成部分，它能够根据用户的兴趣和行为，提供定制化的推荐内容。本文将介绍推荐系统的设计与实现，重点关注个性化推荐算法的原理和评估方法。推荐系统概述 推荐系统是基于用户历史行为和兴趣，为用户提供个性化的产品或服务推荐。它既可以是电子商务网站中的商品推荐，也可以是社交媒体平台中的内容推荐。推荐系统的目标是提...
- LensKit是一个开源的推荐系统工具包，它提供了一组算法和工具来构建和评估推荐系统。LensKit支持基于物品的协同过滤、基于用户的协同过滤、基于模型的推荐和混合推荐等多种推荐算法。 LensKit是一个开源的推荐系统工具包，它提供了一组算法和工具来构建和评估推荐系统。LensKit支持基于物品的协同过滤、基于用户的协同过滤、基于模型的推荐和混合推荐等多种推荐算法。
- 该系统使用java编写的基于用户的协同过滤算法（UserCF）和基于物品（此应用中指电影）的协同过滤(ItemtemCF） 利用统计学的相关系数经常皮尔森（pearson）相关系数计算相关系数来实现千人千面的推荐系统。 该系统使用java编写的基于用户的协同过滤算法（UserCF）和基于物品（此应用中指电影）的协同过滤(ItemtemCF） 利用统计学的相关系数经常皮尔森（pearson）相关系数计算相关系数来实现千人千面的推荐系统。
- 推荐系统常用数据集和验证方法 推荐系统常用数据集和验证方法
- 网站大部分的流量其实是来自于搜索指数并不大的长尾关键词，越是大型的网站，长尾关键词的流量占比率就越大。我们在做网站优化时都会利用大量的长尾关键词去获取更多的流量，很有必要建立长尾关键词词库，一方面长尾关键词库可以帮网站带来更多的精准流量，另一方面可以提升第三方网站权重。一、网站关键词库是怎么来的?网站关键词库是站长工具或爱站工具依据网站有百度指数并排名在前50名的关键词，网站关键词排名越好，... 网站大部分的流量其实是来自于搜索指数并不大的长尾关键词，越是大型的网站，长尾关键词的流量占比率就越大。我们在做网站优化时都会利用大量的长尾关键词去获取更多的流量，很有必要建立长尾关键词词库，一方面长尾关键词库可以帮网站带来更多的精准流量，另一方面可以提升第三方网站权重。一、网站关键词库是怎么来的?网站关键词库是站长工具或爱站工具依据网站有百度指数并排名在前50名的关键词，网站关键词排名越好，...
- 欢迎各高校校友们关注华为云实习，我们这边覆盖了大前端技术，APP，JAVA后端，智能算法等多个工作岗位，大家来了以后选择的余地会比较大，能学到的东西会比较多，我们会根据大家的专长和爱好，协商具体的实习工作，不管大家以后能留在华为还是到其他公司发展，这里都可以帮你打下坚实的基础。 欢迎各高校校友们关注华为云实习，我们这边覆盖了大前端技术，APP，JAVA后端，智能算法等多个工作岗位，大家来了以后选择的余地会比较大，能学到的东西会比较多，我们会根据大家的专长和爱好，协商具体的实习工作，不管大家以后能留在华为还是到其他公司发展，这里都可以帮你打下坚实的基础。
- 一、引言鸿蒙智能推荐系统是基于HarmonyOS分布式能力和AI技术构建的新一代个性化推荐引擎。系统通过多设备协同感知、实时用户行为分析和智能内容匹配，实现跨设备的精准个性化推荐，在用户体验提升和业务转化率方面实现显著突破。技术突破与性能表现指标传统推荐系统鸿蒙智能推荐提升幅度技术价值推荐准确率68.5%82.3%+20.1%更精准的用户兴趣匹配响应延迟120-200ms15-30ms降低8... 一、引言鸿蒙智能推荐系统是基于HarmonyOS分布式能力和AI技术构建的新一代个性化推荐引擎。系统通过多设备协同感知、实时用户行为分析和智能内容匹配，实现跨设备的精准个性化推荐，在用户体验提升和业务转化率方面实现显著突破。技术突破与性能表现指标传统推荐系统鸿蒙智能推荐提升幅度技术价值推荐准确率68.5%82.3%+20.1%更精准的用户兴趣匹配响应延迟120-200ms15-30ms降低8...
- 别怪推荐系统不懂你，可能是你的数据“太模糊”了 别怪推荐系统不懂你，可能是你的数据“太模糊”了
- 边缘计算加持下的个性化推荐：离用户更近，推荐更懂你 边缘计算加持下的个性化推荐：离用户更近，推荐更懂你
- AI推荐系统：如何悄无声息地重塑你的购物车？ ——从“人找货”到“货找人”的底层逻辑与实战拆解本文目标：用一次“完整购物旅程”带你穿透推荐系统的黑箱，既看懂淘宝/抖音为何“比你更懂你”，也能亲手搭一个工业级召回+排序+策略引擎，并落地到真实电商数据集。读完你将获得：一张可套用的“购物体验提升”技术地图三段可直接运行的 Python 代码（召回→排序→策略），覆盖 10⁶ 级商品池一套可量化... AI推荐系统：如何悄无声息地重塑你的购物车？ ——从“人找货”到“货找人”的底层逻辑与实战拆解本文目标：用一次“完整购物旅程”带你穿透推荐系统的黑箱，既看懂淘宝/抖音为何“比你更懂你”，也能亲手搭一个工业级召回+排序+策略引擎，并落地到真实电商数据集。读完你将获得：一张可套用的“购物体验提升”技术地图三段可直接运行的 Python 代码（召回→排序→策略），覆盖 10⁶ 级商品池一套可量化...
- 随着金融市场的高度复杂化与波动性增加，传统的单一预测方法（如时间序列模型、技术指标分析）往往难以应对多维度的信息流。而人工智能代理（AI Agent）凭借其跨模型的自适应学习能力，逐渐成为金融预测中的核心手段。本文探讨 AI Agent如何融合多种算法（深度学习、强化学习、集成学习等），并通过优化机制提升市场预测的准确率与鲁棒性。 随着金融市场的高度复杂化与波动性增加，传统的单一预测方法（如时间序列模型、技术指标分析）往往难以应对多维度的信息流。而人工智能代理（AI Agent）凭借其跨模型的自适应学习能力，逐渐成为金融预测中的核心手段。本文探讨 AI Agent如何融合多种算法（深度学习、强化学习、集成学习等），并通过优化机制提升市场预测的准确率与鲁棒性。
- 基于视觉-语言融合的AI Agent跨模态推理机制是未来人工智能的重要方向。它不仅能理解图像和文本，还能在两者之间建立语义联系，实现更强的智能推理能力。通过实战代码展示，我们看到AI Agent能够在多模态场景下做出准确判断。未来的研究将聚焦于提升推理能力和降低计算成本，推动AI Agent更好地服务于现实应用。 基于视觉-语言融合的AI Agent跨模态推理机制是未来人工智能的重要方向。它不仅能理解图像和文本，还能在两者之间建立语义联系，实现更强的智能推理能力。通过实战代码展示，我们看到AI Agent能够在多模态场景下做出准确判断。未来的研究将聚焦于提升推理能力和降低计算成本，推动AI Agent更好地服务于现实应用。
- 推荐系统作为人工智能的重要应用之一，在电商、短视频、社交网络和在线教育等场景中扮演着核心角色。传统推荐方法（协同过滤、基于规则的推荐等）在冷启动问题、数据稀疏性以及实时性方面存在不足。 随着深度学习和AI Agent的融合，智能推荐系统能够实现更强的 自适应优化能力，通过AI Agent的感知、决策与反馈机制不断提升推荐效果。 推荐系统作为人工智能的重要应用之一，在电商、短视频、社交网络和在线教育等场景中扮演着核心角色。传统推荐方法（协同过滤、基于规则的推荐等）在冷启动问题、数据稀疏性以及实时性方面存在不足。 随着深度学习和AI Agent的融合，智能推荐系统能够实现更强的 自适应优化能力，通过AI Agent的感知、决策与反馈机制不断提升推荐效果。
- 引言我们之前在做多端框架选择的时候，优先考虑的是开发效率。于是选择了支持React开发的Taro框架，Taro 框架提供了 “一次开发，多端运行” 的能力，这样学习成本少，上手也快。近期，我们在考虑在系统里增加个性化推荐，以此来提升用户留存与转化。本文将深入探讨如何基于 Taro 在多端实现商品推荐核心功能，提供从架构设计到具体实现的全栈解决方案。一、系统架构设计1.1 分层架构解析该架构分... 引言我们之前在做多端框架选择的时候，优先考虑的是开发效率。于是选择了支持React开发的Taro框架，Taro 框架提供了 “一次开发，多端运行” 的能力，这样学习成本少，上手也快。近期，我们在考虑在系统里增加个性化推荐，以此来提升用户留存与转化。本文将深入探讨如何基于 Taro 在多端实现商品推荐核心功能，提供从架构设计到具体实现的全栈解决方案。一、系统架构设计1.1 分层架构解析该架构分...
- 不只是万物互联，鸿蒙也能“猜你想看”——浅谈HarmonyOS里的智能推荐魔法术 不只是万物互联，鸿蒙也能“猜你想看”——浅谈HarmonyOS里的智能推荐魔法术
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HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
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