- 00 - 前言欢迎学习《基于 PraNet 的医疗影像分割》实验。在本实验中，你将深入了解如何运用计算机视觉（CV）领域的 AI 模型，搭建一个高效精准的医疗影像分割系统，专注于息肉分割任务，并利用开源数据集对模型效果加以验证。学习目标在本课程中，您将学习一些与使用 AI 图像处理技术实现息肉影像分割有关的重要概念，包括：医疗影像数据的预处理方法采用 PraNet 模型对息肉区域进行分割的... 00 - 前言欢迎学习《基于 PraNet 的医疗影像分割》实验。在本实验中，你将深入了解如何运用计算机视觉（CV）领域的 AI 模型，搭建一个高效精准的医疗影像分割系统，专注于息肉分割任务，并利用开源数据集对模型效果加以验证。学习目标在本课程中，您将学习一些与使用 AI 图像处理技术实现息肉影像分割有关的重要概念，包括：医疗影像数据的预处理方法采用 PraNet 模型对息肉区域进行分割的...
- 第七届生物技术与生物医学国际学术会议（ICBB 2025） 2025 7th International Conference on Biotechnology and Biomedicine 第七届生物技术与生物医学国际学术会议（ICBB 2025） 2025 7th International Conference on Biotechnology and Biomedicine
- 近年来，随着国内保险业的快速发展，我国已成长为全球第二大保险市场。根据2019年12月银保监会牵头印发的《关于促进社会服务领域商业保险发展的意见》，未来六年，中国的商业健康保险要保持19%的年均增长率，到2025年，商业健康保险规模将超过两万亿元，真正成为中国基本医疗保障体系的“支柱”之一。 尤其新冠疫情爆发以来，国民对健康的认知再上新高度，对健康险产品的需求和购买意愿都明显提升。在疫情蔓延... 近年来，随着国内保险业的快速发展，我国已成长为全球第二大保险市场。根据2019年12月银保监会牵头印发的《关于促进社会服务领域商业保险发展的意见》，未来六年，中国的商业健康保险要保持19%的年均增长率，到2025年，商业健康保险规模将超过两万亿元，真正成为中国基本医疗保障体系的“支柱”之一。 尤其新冠疫情爆发以来，国民对健康的认知再上新高度，对健康险产品的需求和购买意愿都明显提升。在疫情蔓延...
- 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第1章，第1.2.7节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第1章，第1.2.7节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。
- 使用Python实现深度学习模型：智能医疗影像识别与诊断 使用Python实现深度学习模型：智能医疗影像识别与诊断
- 医院影像科PACS系统的应用使得医学影像的管理和诊断更加便捷、高效，为医疗事业的发展做出了重要贡献。同时，随着人工智能技术的不断发展，PACS系统也在逐步与AI技术结合，实现更高级的影像分析和辅助诊断功能。， 医院影像科PACS系统也在医院里起到了数字化管理影像资料、提高工作效率、支持远程医疗和会诊、辅助教学和科研以及优化流程管理等多方面的作用，为医院的运营和患者的就医体验提供了重要的支持。 医院影像科PACS系统的应用使得医学影像的管理和诊断更加便捷、高效，为医疗事业的发展做出了重要贡献。同时，随着人工智能技术的不断发展，PACS系统也在逐步与AI技术结合，实现更高级的影像分析和辅助诊断功能。， 医院影像科PACS系统也在医院里起到了数字化管理影像资料、提高工作效率、支持远程医疗和会诊、辅助教学和科研以及优化流程管理等多方面的作用，为医院的运营和患者的就医体验提供了重要的支持。
- PACS全称Picture Archivingand Communication Systems。它是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像（包括核磁，CT，超声，X光机，红外仪、显微仪等设备产生的图像）通过各种接口（模拟，DICOM，网络）以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和 PACS全称Picture Archivingand Communication Systems。它是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像（包括核磁，CT，超声，X光机，红外仪、显微仪等设备产生的图像）通过各种接口（模拟，DICOM，网络）以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和
- Modis-Aqua产品包含了L3 Mapped数据，空间分辨率为4km和9km。根据内容的不同分为0级、1级产品，在1B级数据产品之后，划分L2－L4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。前言 – 人工智能教程MODIS目前主要存在于两颗卫星上：TERRA和AQUA。AQUA每日地方时下午过境... Modis-Aqua产品包含了L3 Mapped数据，空间分辨率为4km和9km。根据内容的不同分为0级、1级产品，在1B级数据产品之后，划分L2－L4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。前言 – 人工智能教程MODIS目前主要存在于两颗卫星上：TERRA和AQUA。AQUA每日地方时下午过境...
- meris产品中的数据为L3Mapped数据产品。MERIS是ENVISAT-1上搭载的主要传感器之一，空间分辨率300m,主要用于海洋和海岸带的水色监测。MERIS传感器分别处于可见光/近红外(390~1040nm)，设置了15个波段,带宽在3.75~20nm之间,在可见光波段平均带宽为10nm。MERIS传感器需要对从大气中散射出来的不到1%的入射光的极化（偏振）效应有响应。前言 – ... meris产品中的数据为L3Mapped数据产品。MERIS是ENVISAT-1上搭载的主要传感器之一，空间分辨率300m,主要用于海洋和海岸带的水色监测。MERIS传感器分别处于可见光/近红外(390~1040nm)，设置了15个波段,带宽在3.75~20nm之间,在可见光波段平均带宽为10nm。MERIS传感器需要对从大气中散射出来的不到1%的入射光的极化（偏振）效应有响应。前言 – ...
- 增强现实如何让医疗影像“活起来”？——从辅助诊断到精准治疗 增强现实如何让医疗影像“活起来”？——从辅助诊断到精准治疗
- MICCAI STSR 2025挑战赛，围绕两个具有挑战性的任务展开：CBCT与IOS图像的半监督配准，以及牙齿与根管结构的半监督分割。我们希望通过本次挑战，建立起更加全面且具代表性的牙科图像分析基准，加速人工智能在口腔疾病诊疗中的落地应用，推动临床实践中的辅助诊断工具向更高效、更精准的方向迈进。 MICCAI STSR 2025挑战赛，围绕两个具有挑战性的任务展开：CBCT与IOS图像的半监督配准，以及牙齿与根管结构的半监督分割。我们希望通过本次挑战，建立起更加全面且具代表性的牙科图像分析基准，加速人工智能在口腔疾病诊疗中的落地应用，推动临床实践中的辅助诊断工具向更高效、更精准的方向迈进。
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签