- 这篇文章主要讲了Spring中事务的控制，开启Spring事务保持事务的原子性，以及事务中的事务管理员，事务协调员，事务的相关属性，其中propagation属性较为重要，通过这篇文章，更加深入了解数据库事务。 这篇文章主要讲了Spring中事务的控制，开启Spring事务保持事务的原子性，以及事务中的事务管理员，事务协调员，事务的相关属性，其中propagation属性较为重要，通过这篇文章，更加深入了解数据库事务。
- 免费支持 MySQL 实时同步到 ElasticSearch 的工具很少，Apache SeaTunnel 是一个高性能开源大数据集成工具，提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案，已经在B站、腾讯云、字节等数百家公司使用。 免费支持 MySQL 实时同步到 ElasticSearch 的工具很少，Apache SeaTunnel 是一个高性能开源大数据集成工具，提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案，已经在B站、腾讯云、字节等数百家公司使用。
- 分布式事务与分布式锁的区别 引言随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为了大型应用的标配。在分布式系统中，分布式事务和分布式锁是两个核心概念。本文将重点探讨分布式事务与分布式锁的区别，并提供相关的代码示例。 分布式事务分布式事务是指跨多个数据库、服务或资源的事务操作。在传统的单机事务中，事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）是由数据库管理系统保证的。然而，在分布式系统中，由于存在... 分布式事务与分布式锁的区别 引言随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为了大型应用的标配。在分布式系统中，分布式事务和分布式锁是两个核心概念。本文将重点探讨分布式事务与分布式锁的区别，并提供相关的代码示例。 分布式事务分布式事务是指跨多个数据库、服务或资源的事务操作。在传统的单机事务中，事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）是由数据库管理系统保证的。然而，在分布式系统中，由于存在...
- 通过限制Dubbo Provider服务的并发请求上限实现控制 引言在分布式系统中，使用Dubbo作为服务框架的提供者（Provider）通常面临一个重要的问题：如何控制并发请求的数量，以避免系统过载和资源竞争导致的性能问题。本文将介绍一种在Dubbo Provider服务中限制并发请求上限的方法，并提供相应的代码示例。 背景Dubbo是阿里巴巴开源的高性能RPC框架，被广泛应用于分布式系... 通过限制Dubbo Provider服务的并发请求上限实现控制 引言在分布式系统中，使用Dubbo作为服务框架的提供者（Provider）通常面临一个重要的问题：如何控制并发请求的数量，以避免系统过载和资源竞争导致的性能问题。本文将介绍一种在Dubbo Provider服务中限制并发请求上限的方法，并提供相应的代码示例。 背景Dubbo是阿里巴巴开源的高性能RPC框架，被广泛应用于分布式系...
- Dubbo的负载均衡策略及其实现原理负载均衡是分布式系统中的一项核心技术，它可以将服务请求均匀地分配到不同的服务提供者上，以提高系统的性能和可扩展性。Dubbo作为一款高性能的分布式服务框架，提供了多种负载均衡策略，可以根据不同的场景选择合适的负载均衡策略来实现负载均衡。本文将介绍Dubbo中几种常用的负载均衡策略，以及它们的实现原理。 1. 负载均衡策略概述Dubbo中的负载均衡策略是通... Dubbo的负载均衡策略及其实现原理负载均衡是分布式系统中的一项核心技术，它可以将服务请求均匀地分配到不同的服务提供者上，以提高系统的性能和可扩展性。Dubbo作为一款高性能的分布式服务框架，提供了多种负载均衡策略，可以根据不同的场景选择合适的负载均衡策略来实现负载均衡。本文将介绍Dubbo中几种常用的负载均衡策略，以及它们的实现原理。 1. 负载均衡策略概述Dubbo中的负载均衡策略是通...
- 什么是事务多条sql语句，要么全部成功，要么全部失败。MySQL的事务是在存储引擎层实现。 MySQL的事务有ACID 1. A 原子性(atomicity)：一个事务必须被视为一个不可分割的单元。 2. C 一致性(consistency)：数据库是从一种状态切换到另一种状态。 3. I 隔离性(isolation)：事务在提交之前，对于其他事务不可见。 4. D 持久性(dur... 什么是事务多条sql语句，要么全部成功，要么全部失败。MySQL的事务是在存储引擎层实现。 MySQL的事务有ACID 1. A 原子性(atomicity)：一个事务必须被视为一个不可分割的单元。 2. C 一致性(consistency)：数据库是从一种状态切换到另一种状态。 3. I 隔离性(isolation)：事务在提交之前，对于其他事务不可见。 4. D 持久性(dur...
- 引言垃圾回收（Garbage Collection）是Java语言的一个重要特性，它可以自动管理内存释放和对象销毁的过程。在Java中，不再使用的对象被认为是垃圾，占用的内存将被回收，以便给其他对象使用。但是，如何确定一个对象是否是垃圾、是否存活，这是垃圾回收算法的关键问题。本文将介绍几种常见的GC对象判定方法，并给出相应的代码示例。 1. 引用计数法引用计数法是一种简单的GC对象判定方法... 引言垃圾回收（Garbage Collection）是Java语言的一个重要特性，它可以自动管理内存释放和对象销毁的过程。在Java中，不再使用的对象被认为是垃圾，占用的内存将被回收，以便给其他对象使用。但是，如何确定一个对象是否是垃圾、是否存活，这是垃圾回收算法的关键问题。本文将介绍几种常见的GC对象判定方法，并给出相应的代码示例。 1. 引用计数法引用计数法是一种简单的GC对象判定方法...
- 什么是脏读、幻读和不可重复读？在数据库系统中，脏读（Dirty Read）、幻读（Phantom Read）和不可重复读（Non-repeatable Read）是几种常见的并发控制问题。它们在多个并发事务同时对数据库进行读写时可能发生，导致数据的一致性受到破坏。解决这些问题需要合适的并发控制机制。 1. 脏读（Dirty Read）脏读指的是一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。举个例... 什么是脏读、幻读和不可重复读？在数据库系统中，脏读（Dirty Read）、幻读（Phantom Read）和不可重复读（Non-repeatable Read）是几种常见的并发控制问题。它们在多个并发事务同时对数据库进行读写时可能发生，导致数据的一致性受到破坏。解决这些问题需要合适的并发控制机制。 1. 脏读（Dirty Read）脏读指的是一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。举个例...
- 概述在分布式系统中，注册中心扮演着非常重要的角色。它负责管理服务提供者的注册和订阅者的发现，从而实现服务之间的通信。Dubbo是一款开源的高性能Java RPC框架，而Zookeeper则是一个分布式协调服务，Dubbo通过Zookeeper作为默认的注册中心。本文将重点探讨使用Zookeeper作为Dubbo注册中心时，当注册中心集群挂掉时，发布者和订阅者之间是否还能保持通信。 Dubb... 概述在分布式系统中，注册中心扮演着非常重要的角色。它负责管理服务提供者的注册和订阅者的发现，从而实现服务之间的通信。Dubbo是一款开源的高性能Java RPC框架，而Zookeeper则是一个分布式协调服务，Dubbo通过Zookeeper作为默认的注册中心。本文将重点探讨使用Zookeeper作为Dubbo注册中心时，当注册中心集群挂掉时，发布者和订阅者之间是否还能保持通信。 Dubb...
- MySQL中drop、delete与truncate的区别在MySQL中，drop、delete和truncate是用来删除表中数据或整个表的命令。虽然它们都有删除数据的功能，但在实际使用中，它们有一些不同的用途和效果。在本文中，我们将讨论这三个命令的区别，以及何时应该使用哪个命令。 1. DROP命令DROP命令用于删除整个表，包括表的结构和数据。它的语法如下：DROP TABLE ta... MySQL中drop、delete与truncate的区别在MySQL中，drop、delete和truncate是用来删除表中数据或整个表的命令。虽然它们都有删除数据的功能，但在实际使用中，它们有一些不同的用途和效果。在本文中，我们将讨论这三个命令的区别，以及何时应该使用哪个命令。 1. DROP命令DROP命令用于删除整个表，包括表的结构和数据。它的语法如下：DROP TABLE ta...
- 创建索引的三种方式与删除索引在数据库中，索引是一种数据结构，用于提高查询效率和数据检索速度。通过创建索引，可以快速定位到满足查询条件的数据，减少数据库的扫描操作，提高查询性能。本文将介绍创建索引的三种方式：主键索引、唯一索引和普通索引，并讨论删除索引的相关操作。 创建索引的三种方式 1. 主键索引主键索引是最常见的索引类型之一，它是基于表的主键字段创建的索引。主键是一种唯一标识表中每一行数... 创建索引的三种方式与删除索引在数据库中，索引是一种数据结构，用于提高查询效率和数据检索速度。通过创建索引，可以快速定位到满足查询条件的数据，减少数据库的扫描操作，提高查询性能。本文将介绍创建索引的三种方式：主键索引、唯一索引和普通索引，并讨论删除索引的相关操作。 创建索引的三种方式 1. 主键索引主键索引是最常见的索引类型之一，它是基于表的主键字段创建的索引。主键是一种唯一标识表中每一行数...
- MySQL中分库分表之后，ID主键的处理在大规模的应用系统中，为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性，通常会采用数据库分库分表的方案。分库分表是将一个数据库或表按照某种规则拆分成多个数据库或表，使得数据可以分布在不同的物理节点上，从而提高系统的性能和并发能力。然而，在进行分库分表后，原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或表分别自增ID，可能导致ID冲突或者... MySQL中分库分表之后，ID主键的处理在大规模的应用系统中，为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性，通常会采用数据库分库分表的方案。分库分表是将一个数据库或表按照某种规则拆分成多个数据库或表，使得数据可以分布在不同的物理节点上，从而提高系统的性能和并发能力。然而，在进行分库分表后，原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或表分别自增ID，可能导致ID冲突或者...
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- RocketMQ实现MQ异步确保型事务 引言在分布式系统中，消息队列（Message Queue）扮演着至关重要的角色，可以实现系统间的解耦、异步消息传递、流量削峰等功能。其中，MQ异步确保型事务（MQ Asynchronous Guaranteed Transaction）是一种常用的消息通信模式，可以用来保证消息的可靠性和一致性，尤其适用于金融支付、订单处理等关键业务场景。本文将介绍如... RocketMQ实现MQ异步确保型事务 引言在分布式系统中，消息队列（Message Queue）扮演着至关重要的角色，可以实现系统间的解耦、异步消息传递、流量削峰等功能。其中，MQ异步确保型事务（MQ Asynchronous Guaranteed Transaction）是一种常用的消息通信模式，可以用来保证消息的可靠性和一致性，尤其适用于金融支付、订单处理等关键业务场景。本文将介绍如...
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