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- 监督学习是机器学习中的一种常见类型。其基本思想是计算机在有明确标签的数据上学习，利用这些已知的信息来推导出未来未知的数据。这种学习模式就像在有老师指导的课堂上学习，有人明确告诉你问题的答案，通过反复练习，你学会了如何从相似的问题中找出正确的答案。 监督学习的工作方式监督学习的过程通常涉及两个主要阶段：训练和预测。在训练阶段，我们提供大量的带有标签的数据，每条数据都包含特征和相应的标签。例如，... 监督学习是机器学习中的一种常见类型。其基本思想是计算机在有明确标签的数据上学习，利用这些已知的信息来推导出未来未知的数据。这种学习模式就像在有老师指导的课堂上学习，有人明确告诉你问题的答案，通过反复练习，你学会了如何从相似的问题中找出正确的答案。 监督学习的工作方式监督学习的过程通常涉及两个主要阶段：训练和预测。在训练阶段，我们提供大量的带有标签的数据，每条数据都包含特征和相应的标签。例如，...
- CALIPSO Imaging Infrared Radiometer (IIR) Level 1B Radiance, Standard V2-00简介CAL_IIR_L1-Standard-V2-00 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 成像红外辐射计 (IIR) 1B 级辐射，标准版本 2-00 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO IIR 仪器收集的。... CALIPSO Imaging Infrared Radiometer (IIR) Level 1B Radiance, Standard V2-00简介CAL_IIR_L1-Standard-V2-00 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 成像红外辐射计 (IIR) 1B 级辐射，标准版本 2-00 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO IIR 仪器收集的。...
- 在全球 290 位开发者的协作下，Apache Doris 在 2024 年完成了 7000+ 次代码提交，并发布了 22 个版本，实现在实时分析、湖仓一体和半结构化数据分析等核心场景的技术突破及创新。2025 年，Apache Doris 社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建实时、高效、... 在全球 290 位开发者的协作下，Apache Doris 在 2024 年完成了 7000+ 次代码提交，并发布了 22 个版本，实现在实时分析、湖仓一体和半结构化数据分析等核心场景的技术突破及创新。2025 年，Apache Doris 社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建实时、高效、...
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- 本章介绍了Python数据挖掘编程的基础知识，涵盖Python入门所需的命令、判断与循环、函数、库导入等内容，并重点讲解了数据分析预处理和建模常用库。通过学习基本运算、数据结构、字符串操作等，帮助读者快速掌握Python语言，为后续数据挖掘工作打下坚实基础。 本章介绍了Python数据挖掘编程的基础知识，涵盖Python入门所需的命令、判断与循环、函数、库导入等内容，并重点讲解了数据分析预处理和建模常用库。通过学习基本运算、数据结构、字符串操作等，帮助读者快速掌握Python语言，为后续数据挖掘工作打下坚实基础。
- Python包含四种内置数据结构：列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set)，统称为容器。列表与元组均为序列结构，前者使用方括号表示且可修改，后者用圆括号表示且不可修改。列表支持多种方法和列表解析功能，以简化元素操作。例如，通过列表解析可以简洁地实现`d=[i+1 for i in c]`，输出结果为`[2,3,4]`。 Python包含四种内置数据结构：列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set)，统称为容器。列表与元组均为序列结构，前者使用方括号表示且可修改，后者用圆括号表示且不可修改。列表支持多种方法和列表解析功能，以简化元素操作。例如，通过列表解析可以简洁地实现`d=[i+1 for i in c]`，输出结果为`[2,3,4]`。
- 字典在数学上是一个映射，类似列表但使用自定义键而非数字索引，键在整个字典中必须唯一。可以通过直接赋值、`dict`函数或`dict.fromkeys`创建字典，并通过键访问元素。集合是一种不重复且无序的数据结构，可通过花括号或`set`函数创建，支持并集、交集、差集和对称差集等运算。 字典在数学上是一个映射，类似列表但使用自定义键而非数字索引，键在整个字典中必须唯一。可以通过直接赋值、`dict`函数或`dict.fromkeys`创建字典，并通过键访问元素。集合是一种不重复且无序的数据结构，可通过花括号或`set`函数创建，支持并集、交集、差集和对称差集等运算。
- 判断与循环是编程的基础，Python中的`if`、`elif`、`else`结构通过条件句来执行不同的代码块，不使用花括号，依赖缩进区分代码层次。错误缩进会导致程序出错。Python支持`for`和`while`循环，`for`循环结合`range`生成序列，简洁直观。正确缩进不仅是Python的要求，也是一种良好的编程习惯。 判断与循环是编程的基础，Python中的`if`、`elif`、`else`结构通过条件句来执行不同的代码块，不使用花括号，依赖缩进区分代码层次。错误缩进会导致程序出错。Python支持`for`和`while`循环，`for`循环结合`range`生成序列，简洁直观。正确缩进不仅是Python的要求，也是一种良好的编程习惯。
- 函数是Python中用于提高代码效率和减少冗余的基本数据结构，通过封装程序逻辑实现结构化编程。用户可通过自定义或函数式编程方式设计函数。在Python中，使用`def`关键字定义函数，如`def pea(x): return x+1`，且其返回值形式多样，可为列表或多个值。此外，Python还支持使用`lambda`定义简洁的行内函数，例如`c=lambda x:x+1`。 函数是Python中用于提高代码效率和减少冗余的基本数据结构，通过封装程序逻辑实现结构化编程。用户可通过自定义或函数式编程方式设计函数。在Python中，使用`def`关键字定义函数，如`def pea(x): return x+1`，且其返回值形式多样，可为列表或多个值。此外，Python还支持使用`lambda`定义简洁的行内函数，例如`c=lambda x:x+1`。
- 函数式编程（Functional Programming）是一种编程范型，它将计算机运算视为数学函数计算，避免程序状态及易变对象的影响。在Python中，函数式编程主要通过`lambda`、`map`、`reduce`、`filter`等函数实现。 函数式编程（Functional Programming）是一种编程范型，它将计算机运算视为数学函数计算，避免程序状态及易变对象的影响。在Python中，函数式编程主要通过`lambda`、`map`、`reduce`、`filter`等函数实现。
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