- 华为云自然语言处理服务-语言理解-意图理解于2020年3月25日 00:00（北京时间）功能调整通知 华为云自然语言处理服务-语言理解-意图理解于2020年3月25日 00:00（北京时间）功能调整通知
- 华为云语音交互服务-定制语音识别-一句话识别于2019年7月9日00:00（北京时间）转商通知 华为云语音交互服务-定制语音识别-一句话识别于2019年7月9日00:00（北京时间）转商通知
- 生成式AI模型（如GPT-4）通过自监督学习机制实现语言理解与生成的核心，在于利用无标注数据构建预训练任务，使模型自动捕捉语言规律，并通过多阶段训练平衡数据多样性与泛化能力。一、自监督学习机制：语言理解与生成的实现路径1. 预训练任务设计：从数据中生成监督信号自监督学习通过设计预测任务，将原始文本转化为监督信号，典型任务包括：掩码语言模型（MLM）（如BERT）：随机... 生成式AI模型（如GPT-4）通过自监督学习机制实现语言理解与生成的核心，在于利用无标注数据构建预训练任务，使模型自动捕捉语言规律，并通过多阶段训练平衡数据多样性与泛化能力。一、自监督学习机制：语言理解与生成的实现路径1. 预训练任务设计：从数据中生成监督信号自监督学习通过设计预测任务，将原始文本转化为监督信号，典型任务包括：掩码语言模型（MLM）（如BERT）：随机...
- 1 在windows结合go安装在Windows 10上安装ZeroMQ并使用Go语言的/pebbe/zmq4库进行调用，可以按照以下步骤进行操作：第一步：安装ZeroMQ环境gcc环境安装：mingw第二步：安装Golang和pebbe/zmq4库安装Golang:访问 Golang下载页面。下载适用于Windows的安装程序并进行安装。设置Golang环境:安装完成后，确保Golang... 1 在windows结合go安装在Windows 10上安装ZeroMQ并使用Go语言的/pebbe/zmq4库进行调用，可以按照以下步骤进行操作：第一步：安装ZeroMQ环境gcc环境安装：mingw第二步：安装Golang和pebbe/zmq4库安装Golang:访问 Golang下载页面。下载适用于Windows的安装程序并进行安装。设置Golang环境:安装完成后，确保Golang...
- 1 简介决策树中的 CART 分类回归树CART（ Classification And Regression Trees 分类与回归树）模型是一种用于分类和回归任务的决策树算法，是决策树算法的一种变体。它可以处理分类和回归任务。 Scikit-Learn 使用分类与回归树 （CART） 算法来训练决策树（也称为“增长”树）。CART 于 1984 年由 Leo Breiman、Jerom... 1 简介决策树中的 CART 分类回归树CART（ Classification And Regression Trees 分类与回归树）模型是一种用于分类和回归任务的决策树算法，是决策树算法的一种变体。它可以处理分类和回归任务。 Scikit-Learn 使用分类与回归树 （CART） 算法来训练决策树（也称为“增长”树）。CART 于 1984 年由 Leo Breiman、Jerom...
- 1 简介本文分为三个主要部分：安装步骤、编译和运行服务、高效的协议编写。每个部分都有详细的步骤和说明。安装步骤第一部分：Ubuntu 安装 C++ gRPC 所需依赖安装基本工具和依赖 sudo apt update sudo apt install -y build-essential autoconf libtool pkg-config cmake git安装 gRPC 和 Prot... 1 简介本文分为三个主要部分：安装步骤、编译和运行服务、高效的协议编写。每个部分都有详细的步骤和说明。安装步骤第一部分：Ubuntu 安装 C++ gRPC 所需依赖安装基本工具和依赖 sudo apt update sudo apt install -y build-essential autoconf libtool pkg-config cmake git安装 gRPC 和 Prot...
- 1 简介闲聊通常是随意和轻松的，可以帮助打破僵局，但它不一定能帮助与某人建立深厚的知识纽带。无论是与您的朋友、同事还是AI助手，进行有意义的对话对于建立牢固的联系都很重要。 “有意义的对话有助于我们更好地了解自己和周围的人。它们涉及分享我们自己的重要方面，并积极倾听、验证和与他人建立联系， 叶史瓦大学临床心理学家兼教授 Sabrina Romanoff， PsyD 。在本文中，我们分享了... 1 简介闲聊通常是随意和轻松的，可以帮助打破僵局，但它不一定能帮助与某人建立深厚的知识纽带。无论是与您的朋友、同事还是AI助手，进行有意义的对话对于建立牢固的联系都很重要。 “有意义的对话有助于我们更好地了解自己和周围的人。它们涉及分享我们自己的重要方面，并积极倾听、验证和与他人建立联系， 叶史瓦大学临床心理学家兼教授 Sabrina Romanoff， PsyD 。在本文中，我们分享了...
- 1 简介决策树的叶子结点通常是结论。“提问游戏”是一种经典的推理游戏，它与机器学习中的决策树算法在思维方式和结构上有诸多相似之处。本文是对提问游戏思维的深入分析，并结合决策树算法进行对比，说明它们的相似之处。 2、提问游戏的基本思维逻辑游戏规则简介：玩家A心中想一个事物（比如“老虎”），玩家B通过最多20个“是/否”问题来猜出是什么。关键：问题的设计需最大限度缩小可能性范围，每个问题都像是... 1 简介决策树的叶子结点通常是结论。“提问游戏”是一种经典的推理游戏，它与机器学习中的决策树算法在思维方式和结构上有诸多相似之处。本文是对提问游戏思维的深入分析，并结合决策树算法进行对比，说明它们的相似之处。 2、提问游戏的基本思维逻辑游戏规则简介：玩家A心中想一个事物（比如“老虎”），玩家B通过最多20个“是/否”问题来猜出是什么。关键：问题的设计需最大限度缩小可能性范围，每个问题都像是...
- 1 简介决策树中的 CART 分类回归树CART（ Classification And Regression Trees 分类与回归树）模型是一种用于分类和回归任务的决策树算法，是决策树算法的一种变体。它可以处理分类和回归任务。 Scikit-Learn 使用分类与回归树 （CART） 算法来训练决策树（也称为“增长”树）。CART 于 1984 年由 Leo Breiman、Jerom... 1 简介决策树中的 CART 分类回归树CART（ Classification And Regression Trees 分类与回归树）模型是一种用于分类和回归任务的决策树算法，是决策树算法的一种变体。它可以处理分类和回归任务。 Scikit-Learn 使用分类与回归树 （CART） 算法来训练决策树（也称为“增长”树）。CART 于 1984 年由 Leo Breiman、Jerom...
- 1 简介我们继续讨论以下问题，尝试使用信息论方法分析： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制，一共256个开关被安装到了总控室，每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签，如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一关联？详细给出该问题的分析步骤问题简化有256个灯和256个开关，未知每个开关控制哪个灯。你可以自由切换开关，但无法在... 1 简介我们继续讨论以下问题，尝试使用信息论方法分析： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制，一共256个开关被安装到了总控室，每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签，如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一关联？详细给出该问题的分析步骤问题简化有256个灯和256个开关，未知每个开关控制哪个灯。你可以自由切换开关，但无法在...
- 1 简介决策树是一个图表，显示了不同的选择及其可能的结果，可帮助轻松做出决策。本文是关于决策树是什么、它们如何工作、它们的优缺点以及它们的应用。首先看一个问题： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制， 一共256个开关被安装到了总控室， 每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签， 如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一... 1 简介决策树是一个图表，显示了不同的选择及其可能的结果，可帮助轻松做出决策。本文是关于决策树是什么、它们如何工作、它们的优缺点以及它们的应用。首先看一个问题： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制， 一共256个开关被安装到了总控室， 每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签， 如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一...
- 1 简介NewClient在最新的 google. golang. org grpc 版本中，grpc.Dial 已被标记为 Deprecated，推荐使用 grpc.NewClient 来创建 gRPC 客户端连接。以下是修改后的 http_server/main.go，使用 NewClient 替代 Dial，并优化错误处理： 2 示例修改后的 http_server/main.go... 1 简介NewClient在最新的 google. golang. org grpc 版本中，grpc.Dial 已被标记为 Deprecated，推荐使用 grpc.NewClient 来创建 gRPC 客户端连接。以下是修改后的 http_server/main.go，使用 NewClient 替代 Dial，并优化错误处理： 2 示例修改后的 http_server/main.go...
- 1 简介grpc计算优势，gRPC + Protobuf 年龄计算 vs 服务器Go 计算的优势分析核心优势对比维度 gRPC + Protobuf Go服务中计算跨语言兼容性 ✅ 生成的代码可被其他语言（如Python、Java）调用 仅限Go生态❌接口标准化 ✅ 通过.proto明确定义请求/响应格式 依赖开发者手动维护接口文档❌序列化效率 ... 1 简介grpc计算优势，gRPC + Protobuf 年龄计算 vs 服务器Go 计算的优势分析核心优势对比维度 gRPC + Protobuf Go服务中计算跨语言兼容性 ✅ 生成的代码可被其他语言（如Python、Java）调用 仅限Go生态❌接口标准化 ✅ 通过.proto明确定义请求/响应格式 依赖开发者手动维护接口文档❌序列化效率 ...
- 1 简介gRPC是谷歌开发的高性能、开源的RPC框架，基于HTTP/2和Protocol Buffers（ProtoBuf）实现。以下从技术标准、实现细节及对比优势三个方面详细分析。 二 技术标准与实现细节核心协议与传输层HTTP/2：基于HTTP/2的多路复用（Multiplexing）、头部压缩（HPACK）、服务器推送（Server Push）等特性，显著减少延迟并提高吞吐量。二进制... 1 简介gRPC是谷歌开发的高性能、开源的RPC框架，基于HTTP/2和Protocol Buffers（ProtoBuf）实现。以下从技术标准、实现细节及对比优势三个方面详细分析。 二 技术标准与实现细节核心协议与传输层HTTP/2：基于HTTP/2的多路复用（Multiplexing）、头部压缩（HPACK）、服务器推送（Server Push）等特性，显著减少延迟并提高吞吐量。二进制...
- 1 简介在概率算法中人的有目的选择作为主观行为，通常计为概率1。本文探讨了概率算法在特定问题中的应用，即计算一系列人按照特定规则坐在椅子上的概率。问题设定在一个有5把编号椅子的屋子里，屋外也有5个编号对应的人。文章分析了两种情况:一是第一个人随机选择椅子后，后续人优先选择自己编号的椅子(若未被占用)的概率问题;二是从第二个人开始，所有人都完全随机选择椅子的概率问题。通过详细的分析和验证，文... 1 简介在概率算法中人的有目的选择作为主观行为，通常计为概率1。本文探讨了概率算法在特定问题中的应用，即计算一系列人按照特定规则坐在椅子上的概率。问题设定在一个有5把编号椅子的屋子里，屋外也有5个编号对应的人。文章分析了两种情况:一是第一个人随机选择椅子后，后续人优先选择自己编号的椅子(若未被占用)的概率问题;二是从第二个人开始，所有人都完全随机选择椅子的概率问题。通过详细的分析和验证，文...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签