- Jedis、JedisCluster的使用前言Redis 是一个开源的键值对数据库，支持多种数据结构如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）及有序集合（Sorted Set）。由于其高性能和丰富的功能，Redis 被广泛应用于缓存、消息队列等多种场景。在 Java 开发中，Jedis 和 JedisCluster 是两个常用的 Redis 客户端库，它们分... Jedis、JedisCluster的使用前言Redis 是一个开源的键值对数据库，支持多种数据结构如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）及有序集合（Sorted Set）。由于其高性能和丰富的功能，Redis 被广泛应用于缓存、消息队列等多种场景。在 Java 开发中，Jedis 和 JedisCluster 是两个常用的 Redis 客户端库，它们分...
- 随着互联网技术的飞速发展，Web应用面临的数据量和用户访问量急剧增加，传统的数据库读写方式逐渐成为性能瓶颈。为了提升用户体验和系统响应速度，引入缓存机制成为了一种行之有效的解决方案。Redis以其卓越的性能和丰富的特性，成为了构建缓存系统的理想选择。Redis 是一个流行的内存数据库，Python 可以通过多种方式连接 Redis。一、Redis缓存原理Redis通过内存存储数据，提供了极高... 随着互联网技术的飞速发展，Web应用面临的数据量和用户访问量急剧增加，传统的数据库读写方式逐渐成为性能瓶颈。为了提升用户体验和系统响应速度，引入缓存机制成为了一种行之有效的解决方案。Redis以其卓越的性能和丰富的特性，成为了构建缓存系统的理想选择。Redis 是一个流行的内存数据库，Python 可以通过多种方式连接 Redis。一、Redis缓存原理Redis通过内存存储数据，提供了极高...
- @Cacheable注解Redis时，Redis宕机或其他原因连不上，继续调用原方法的解决方案在Spring Boot应用中，我们经常使用@Cacheable注解来缓存数据，以提高应用的性能。当选择Redis作为缓存存储时，如果Redis服务因某种原因不可用（如宕机、网络问题等），默认情况下，@Cacheable注解会抛出异常，导致整个请求失败。本文将探讨如何在Redis不可... @Cacheable注解Redis时，Redis宕机或其他原因连不上，继续调用原方法的解决方案在Spring Boot应用中，我们经常使用@Cacheable注解来缓存数据，以提高应用的性能。当选择Redis作为缓存存储时，如果Redis服务因某种原因不可用（如宕机、网络问题等），默认情况下，@Cacheable注解会抛出异常，导致整个请求失败。本文将探讨如何在Redis不可...
- 电商领域，秒杀活动一直是吸引流量、促进销售的热门手段。然而，对于开发者而言，构建一个稳定、高效且能够应对高并发的秒杀系统，无疑是一项极具挑战性的任务。传统方式下，从系统架构设计、功能模块开发到性能优化，每一个环节都需要投入大量的时间和精力，往往历经数周甚至数月才能完成一个相对可靠的版本。但现在，随着人工智能技术的飞速发展，这一局面正在被彻底改写。借助强大的 AI 工具，开发者能够以超乎想象的... 电商领域，秒杀活动一直是吸引流量、促进销售的热门手段。然而，对于开发者而言，构建一个稳定、高效且能够应对高并发的秒杀系统，无疑是一项极具挑战性的任务。传统方式下，从系统架构设计、功能模块开发到性能优化，每一个环节都需要投入大量的时间和精力，往往历经数周甚至数月才能完成一个相对可靠的版本。但现在，随着人工智能技术的飞速发展，这一局面正在被彻底改写。借助强大的 AI 工具，开发者能够以超乎想象的...
- 分布式锁介绍在单体应用中，为了保证数据的一致性和线程安全，我们可以使用 Java 内置的锁机制，如 synchronized 关键字和 ReentrantLock 类。然而，在分布式系统中，多个服务实例可能同时访问共享资源，传统的单体锁机制无法满足需求，这时就需要使用分布式锁。分布式锁是一种用于在分布式系统中控制对共享资源访问的机制，它可以确保在同一时刻只有一个客户端能够获取到锁并执行关键代... 分布式锁介绍在单体应用中，为了保证数据的一致性和线程安全，我们可以使用 Java 内置的锁机制，如 synchronized 关键字和 ReentrantLock 类。然而，在分布式系统中，多个服务实例可能同时访问共享资源，传统的单体锁机制无法满足需求，这时就需要使用分布式锁。分布式锁是一种用于在分布式系统中控制对共享资源访问的机制，它可以确保在同一时刻只有一个客户端能够获取到锁并执行关键代...
- 在互联网技术飞速发展的今天，Redis 凭借其高性能、低延迟以及丰富的数据结构，成为了缓存、消息队列、实时数据分析等场景的首选解决方案。对于追求极致用户体验、业务连续性的企业而言，构建 Redis 高可用架构，是应对突发故障、保障服务稳定运行的关键举措。本文将深入剖析 Redis 高可用架构，带大家探索其背后的原理、模式以及实践要点。一、Redis 高可用的重要性1. 服务稳定性的保障在电商... 在互联网技术飞速发展的今天，Redis 凭借其高性能、低延迟以及丰富的数据结构，成为了缓存、消息队列、实时数据分析等场景的首选解决方案。对于追求极致用户体验、业务连续性的企业而言，构建 Redis 高可用架构，是应对突发故障、保障服务稳定运行的关键举措。本文将深入剖析 Redis 高可用架构，带大家探索其背后的原理、模式以及实践要点。一、Redis 高可用的重要性1. 服务稳定性的保障在电商...
- 背景在分布式系统中，不同的节点进行数据/信息共享是一个基本的需求。一种比较简单粗暴的方法就是 集中式发散消息，简单来说就是一个主节点同时共享最新信息给其他所有节点，比较适合中心化系统。这种方法的缺陷也很明显，节点多的时候不光同步消息的效率低，还太依赖与中心节点，存在单点风险问题。于是，分散式发散消息 的 Gossip 协议 就诞生了。Gossip 协议介绍Gossip 直译过来就是闲话、流言... 背景在分布式系统中，不同的节点进行数据/信息共享是一个基本的需求。一种比较简单粗暴的方法就是 集中式发散消息，简单来说就是一个主节点同时共享最新信息给其他所有节点，比较适合中心化系统。这种方法的缺陷也很明显，节点多的时候不光同步消息的效率低，还太依赖与中心节点，存在单点风险问题。于是，分散式发散消息 的 Gossip 协议 就诞生了。Gossip 协议介绍Gossip 直译过来就是闲话、流言...
- 一、项目背景在数字化转型的浪潮中，企业越来越多地采用云计算来优化其IT基础设施。随着应用程序的复杂性和用户数量的增加，对高性能、低延迟的数据访问需求也日益增长。缓存服务作为一种有效的性能优化手段，可以显著减少数据库负载，提升应用响应速度。AWS ElastiCache作为亚马逊云科技提供的全托管缓存服务，支持Redis和Memcached两种引擎，为企业提供了灵活、可扩展的缓存解决方案。本... 一、项目背景在数字化转型的浪潮中，企业越来越多地采用云计算来优化其IT基础设施。随着应用程序的复杂性和用户数量的增加，对高性能、低延迟的数据访问需求也日益增长。缓存服务作为一种有效的性能优化手段，可以显著减少数据库负载，提升应用响应速度。AWS ElastiCache作为亚马逊云科技提供的全托管缓存服务，支持Redis和Memcached两种引擎，为企业提供了灵活、可扩展的缓存解决方案。本...
- 引言在数字化时代，广告发布平台成为了企业推广产品和服务的重要工具。本文将介绍一款优秀的广告发布平台，该平台通过智能化工具，助力企业实现广告管理的自动化和高效化。平台概述广告发布平台采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL 5.7+、JDK 1.8+和Redis，前端则采用Vue 2.6.14和Element-UI 2.15.6，并在Node 14.21.3 (>=8.9)环境下运行，N... 引言在数字化时代，广告发布平台成为了企业推广产品和服务的重要工具。本文将介绍一款优秀的广告发布平台，该平台通过智能化工具，助力企业实现广告管理的自动化和高效化。平台概述广告发布平台采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL 5.7+、JDK 1.8+和Redis，前端则采用Vue 2.6.14和Element-UI 2.15.6，并在Node 14.21.3 (>=8.9)环境下运行，N...
- Redis 集群将数据分散存储在多个节点上，每个节点存储一部分数据，从而实现数据的分布式存储和处理，突破了单个节点内存容量的限制，此时就需要考虑如何将数据分布在这些片区中1. 数据分片算法分片算法描述特点哈希分片通过对数据的某个键值进行哈希运算，将得到的哈希值映射到特定的分片上。通常使用取模运算将哈希值映射到固定数量的分片中当需要增加或减少分片数量时，会导致大量数据的迁移一致性哈希将哈希值空... Redis 集群将数据分散存储在多个节点上，每个节点存储一部分数据，从而实现数据的分布式存储和处理，突破了单个节点内存容量的限制，此时就需要考虑如何将数据分布在这些片区中1. 数据分片算法分片算法描述特点哈希分片通过对数据的某个键值进行哈希运算，将得到的哈希值映射到特定的分片上。通常使用取模运算将哈希值映射到固定数量的分片中当需要增加或减少分片数量时，会导致大量数据的迁移一致性哈希将哈希值空...
- 1 简介事件消息传递技术的比较：Pub/Sub 与消息队列消息队列（例如 RabbitMQ）：专注于一次向一个使用者发送消息，确保传输并通常保持顺序。最适合点对点通信。Pub/Sub：同时向多个订阅者广播消息，非常适合许多服务需要对同一事件做出反应的事件驱动系统。Pub/Sub 与流媒体平台流式处理平台（例如 Kafka）：专为处理连续数据流而设计，可以将消息保留更长时间。更复杂，但非常适... 1 简介事件消息传递技术的比较：Pub/Sub 与消息队列消息队列（例如 RabbitMQ）：专注于一次向一个使用者发送消息，确保传输并通常保持顺序。最适合点对点通信。Pub/Sub：同时向多个订阅者广播消息，非常适合许多服务需要对同一事件做出反应的事件驱动系统。Pub/Sub 与流媒体平台流式处理平台（例如 Kafka）：专为处理连续数据流而设计，可以将消息保留更长时间。更复杂，但非常适...
- 如何保证Redis与MySQL双写一致性？在分布式系统中，Redis和MySQL的双写一致性是一个常见且复杂的问题。由于Redis是内存数据库，而MySQL是持久化数据库，两者的特性和性能差异可能导致数据不一致。以下是保证Redis与MySQL双写一致性的几种常见方案： 1. 双写策略双写策略是最直接的方式，即在更新数据时同时更新Redis和MySQL。为了减少不一致的可能性，可以采用以下... 如何保证Redis与MySQL双写一致性？在分布式系统中，Redis和MySQL的双写一致性是一个常见且复杂的问题。由于Redis是内存数据库，而MySQL是持久化数据库，两者的特性和性能差异可能导致数据不一致。以下是保证Redis与MySQL双写一致性的几种常见方案： 1. 双写策略双写策略是最直接的方式，即在更新数据时同时更新Redis和MySQL。为了减少不一致的可能性，可以采用以下...
- 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，... 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，...
- 如何在 Java 中使用 Redis 实现缓存优化在现代高并发的应用中，数据库访问的性能往往成为瓶颈。为了提高性能，我们通常会使用缓存机制。Redis 是一种开源的内存数据存储系统，广泛应用于缓存系统的构建中。通过使用 Redis 作为缓存，可以显著提升应用程序的响应速度和减少对数据库的访问压力。本文将深入探讨如何在 Java 中使用 Redis 实现缓存优化，涉及 Redis 的基本使用... 如何在 Java 中使用 Redis 实现缓存优化在现代高并发的应用中，数据库访问的性能往往成为瓶颈。为了提高性能，我们通常会使用缓存机制。Redis 是一种开源的内存数据存储系统，广泛应用于缓存系统的构建中。通过使用 Redis 作为缓存，可以显著提升应用程序的响应速度和减少对数据库的访问压力。本文将深入探讨如何在 Java 中使用 Redis 实现缓存优化，涉及 Redis 的基本使用...
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