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- 如何使用 Spring Boot 框架整合 Redis 介绍Redis 是一个高性能的键值存储数据库，通常用于缓存、消息队列等。Spring Boot 提供了与 Redis 的无缝集成，使得开发者可以轻松地在应用中利用 Redis 的强大功能来提高性能和响应速度。 应用使用场景缓存：减少对数据库的直接查询次数，提高数据读取速度。会话管理：在分布式环境中保存用户会话信息。消息队列：实现异步消... 如何使用 Spring Boot 框架整合 Redis 介绍Redis 是一个高性能的键值存储数据库，通常用于缓存、消息队列等。Spring Boot 提供了与 Redis 的无缝集成，使得开发者可以轻松地在应用中利用 Redis 的强大功能来提高性能和响应速度。 应用使用场景缓存：减少对数据库的直接查询次数，提高数据读取速度。会话管理：在分布式环境中保存用户会话信息。消息队列：实现异步消...
- 引言在现代工业生产中，数字化转型已成为提升生产效率、优化资源配置的关键。智能生产管控数字化平台，作为这一转型的核心工具，能够帮助企业实现生产过程的全面监控和管理。本文将详细介绍该平台的功能、技术架构以及其在工业生产管理中的优势。平台概述智能生产管控数字化平台采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL 5.7+、JDK 1.8+和Redis，前端则采用Vue 2.6.14和Element-... 引言在现代工业生产中，数字化转型已成为提升生产效率、优化资源配置的关键。智能生产管控数字化平台，作为这一转型的核心工具，能够帮助企业实现生产过程的全面监控和管理。本文将详细介绍该平台的功能、技术架构以及其在工业生产管理中的优势。平台概述智能生产管控数字化平台采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL 5.7+、JDK 1.8+和Redis，前端则采用Vue 2.6.14和Element-...
- Spring Boot 实现全局 API 限频最佳实践 1. 介绍在高并发场景下，API 限频（Rate Limiting）是保护系统免受恶意请求或过载的重要手段。Spring Boot 提供了多种方式实现 API 限频，包括基于过滤器、拦截器、AOP 以及第三方库（如 Guava、Redis）等。本文将介绍如何基于 Spring Boot + Redis 实现全局 API 限频。 2. ... Spring Boot 实现全局 API 限频最佳实践 1. 介绍在高并发场景下，API 限频（Rate Limiting）是保护系统免受恶意请求或过载的重要手段。Spring Boot 提供了多种方式实现 API 限频，包括基于过滤器、拦截器、AOP 以及第三方库（如 Guava、Redis）等。本文将介绍如何基于 Spring Boot + Redis 实现全局 API 限频。 2. ...
- 本文详细解析了 Redis 的高性能设计，包括内存存储、单线程模型、IO多路复用技术和数据结构优化，帮助更好地理解和应用 Redis。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。 本文详细解析了 Redis 的高性能设计，包括内存存储、单线程模型、IO多路复用技术和数据结构优化，帮助更好地理解和应用 Redis。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
- 本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题，提供高可用解决方案，帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。 本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题，提供高可用解决方案，帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
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- 本文主要探讨 Redis 在高并发场景下的并发竞争 Key 问题，以及较为常用的两种解决方案（分布式锁+时间戳、利用消息队列）。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。 本文主要探讨 Redis 在高并发场景下的并发竞争 Key 问题，以及较为常用的两种解决方案（分布式锁+时间戳、利用消息队列）。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
- 使用Codis搭建redis集群服务 Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcache这类key-value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。性能测试结果：SET操作每秒钟110000 次，GET操作每秒钟81000 次一. 应用场景redis 作... 使用Codis搭建redis集群服务 Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcache这类key-value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。性能测试结果：SET操作每秒钟110000 次，GET操作每秒钟81000 次一. 应用场景redis 作...
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- (一)缓存和数据库双写一致性问题分析:一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。另外，我们所做的方案其实从根本上来说，只能说降低不一致发生的概率，无法完全避免。因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存。首先，采取正确更新策略，... (一)缓存和数据库双写一致性问题分析:一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。另外，我们所做的方案其实从根本上来说，只能说降低不一致发生的概率，无法完全避免。因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存。首先，采取正确更新策略，...
- 今天的作业完成流程书写一个操作文档。首先如果是连接了华为云的Redis，在执行redis-cli -h {redis_address} -p 6379 config set appendonly yes命令会报错。(error) ERR Unsupported CONFIG subcommand因为 CONFIG 这个命令被禁用了。所以可以自己搭建Redis，进行操作。操作如下：1、搭建Re... 今天的作业完成流程书写一个操作文档。首先如果是连接了华为云的Redis，在执行redis-cli -h {redis_address} -p 6379 config set appendonly yes命令会报错。(error) ERR Unsupported CONFIG subcommand因为 CONFIG 这个命令被禁用了。所以可以自己搭建Redis，进行操作。操作如下：1、搭建Re...
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