- Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于实现限流（Rate Limiting）功能，以控制请求的频率或并发量。以下是几种常见的 Redis 限流方案及其实现方式： 1. 固定窗口计数器（Fixed Window）原理：将时间划分为固定窗口（如每分钟），统计每个窗口内的请求次数，超过阈值则限流。优点：实现简单。缺点：窗口边界可能出现流量突增（例如，前一分钟最后1秒和后一分钟前1秒的请求可... Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于实现限流（Rate Limiting）功能，以控制请求的频率或并发量。以下是几种常见的 Redis 限流方案及其实现方式： 1. 固定窗口计数器（Fixed Window）原理：将时间划分为固定窗口（如每分钟），统计每个窗口内的请求次数，超过阈值则限流。优点：实现简单。缺点：窗口边界可能出现流量突增（例如，前一分钟最后1秒和后一分钟前1秒的请求可...
- 基于Redis实现限流是分布式系统中保护服务稳定的核心手段，主要包含四种实现方式🔢 1. 固定窗口计数器（Fixed Window）原理：将时间划分为固定窗口（如1分钟），通过Redis的INCR命令统计请求数，达到阈值后限流，并通过EXPIRE设置窗口过期时间。示例代码（Spring Boot + RedisTemplate）：public boolean isA... 基于Redis实现限流是分布式系统中保护服务稳定的核心手段，主要包含四种实现方式🔢 1. 固定窗口计数器（Fixed Window）原理：将时间划分为固定窗口（如1分钟），通过Redis的INCR命令统计请求数，达到阈值后限流，并通过EXPIRE设置窗口过期时间。示例代码（Spring Boot + RedisTemplate）：public boolean isA...
- 在应对海量用户访问、瞬时流量高峰的高并发场景时，数据库往往成为瓶颈。Redis作为高性能的内存键值存储，是缓解数据库压力、提升系统响应速度的关键组件。然而，简单地引入Redis并不等同于高并发问题的解决。不同的缓存策略（Cache Strategy）和失效机制（Cache Invalidation）在高并发下会表现出截然不同的性能、数据一致性和复杂度。本文将深入探讨几种核心的Redis缓存策... 在应对海量用户访问、瞬时流量高峰的高并发场景时，数据库往往成为瓶颈。Redis作为高性能的内存键值存储，是缓解数据库压力、提升系统响应速度的关键组件。然而，简单地引入Redis并不等同于高并发问题的解决。不同的缓存策略（Cache Strategy）和失效机制（Cache Invalidation）在高并发下会表现出截然不同的性能、数据一致性和复杂度。本文将深入探讨几种核心的Redis缓存策...
- 元服务游戏：UE5动态交互设计+鸿蒙万能卡片1. 引言在元宇宙与移动服务融合的趋势下，传统游戏服务存在交互割裂（游戏内操作与外部服务断层）、设备适配局限（依赖单一终端屏幕）等问题。基于UE5引擎的动态交互设计与鸿蒙万能卡片的结合，开创了“元服务游戏”新模式——通过鸿蒙万能卡片提供轻量化游戏入口与实时状态预览，UE5引擎驱动高沉浸游戏体验，实现“跨终端无缝流转”的元服务... 元服务游戏：UE5动态交互设计+鸿蒙万能卡片1. 引言在元宇宙与移动服务融合的趋势下，传统游戏服务存在交互割裂（游戏内操作与外部服务断层）、设备适配局限（依赖单一终端屏幕）等问题。基于UE5引擎的动态交互设计与鸿蒙万能卡片的结合，开创了“元服务游戏”新模式——通过鸿蒙万能卡片提供轻量化游戏入口与实时状态预览，UE5引擎驱动高沉浸游戏体验，实现“跨终端无缝流转”的元服务...
- 基于.NET的高校社交学习平台设计与实现1. 引言针对高校师生对知识共享、协作学习的需求，设计融合社交属性的学习平台。系统整合课程管理、实时讨论、资源共享等功能，通过.NET技术栈实现高并发、高可用的教育信息化解决方案。2. 技术背景后端：ASP.NET Core 8 + SignalR（实时通信）前端：Blazor WASM（跨平台客户端）数据库：PostgreSQ... 基于.NET的高校社交学习平台设计与实现1. 引言针对高校师生对知识共享、协作学习的需求，设计融合社交属性的学习平台。系统整合课程管理、实时讨论、资源共享等功能，通过.NET技术栈实现高并发、高可用的教育信息化解决方案。2. 技术背景后端：ASP.NET Core 8 + SignalR（实时通信）前端：Blazor WASM（跨平台客户端）数据库：PostgreSQ...
- 在 Go 中使用 Redis 将所有以 event_ 开头的 ZSET（有序集合）合并到 event_4 这个 ZSET 中，可以使用 Redis 的 ZUNIONSTORE 命令。步骤获取所有以 event_ 开头的 ZSET key（使用 KEYS 或 SCAN）。使用 ZUNIONSTORE 将这些 ZSET 合并到 event_4（event_4 可以... 在 Go 中使用 Redis 将所有以 event_ 开头的 ZSET（有序集合）合并到 event_4 这个 ZSET 中，可以使用 Redis 的 ZUNIONSTORE 命令。步骤获取所有以 event_ 开头的 ZSET key（使用 KEYS 或 SCAN）。使用 ZUNIONSTORE 将这些 ZSET 合并到 event_4（event_4 可以...
- 从单点 Redis 到 1 主 2 从 3 哨兵的高可用架构演进引言在现代分布式系统中，Redis 作为高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、会话存储、消息队列等场景。然而，单点 Redis 部署存在单点故障风险，一旦宕机将导致服务不可用。本文将深入探讨如何从单点 Redis 架构演进到 1 主 2 从 3 哨兵 的高可用架构，涵盖技术背景、架构原理、代码实现、部署测试及未来趋势等内容... 从单点 Redis 到 1 主 2 从 3 哨兵的高可用架构演进引言在现代分布式系统中，Redis 作为高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、会话存储、消息队列等场景。然而，单点 Redis 部署存在单点故障风险，一旦宕机将导致服务不可用。本文将深入探讨如何从单点 Redis 架构演进到 1 主 2 从 3 哨兵 的高可用架构，涵盖技术背景、架构原理、代码实现、部署测试及未来趋势等内容...
- 在 Ubuntu 20.04 上安装和配置 Redis 在 Ubuntu 20.04 上安装和配置 Redis
- 🌟【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】🌟📣开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！👉 江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！💎【行业认证·权威头衔】✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔ 开发者社区... 🌟【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】🌟📣开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！👉 江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！💎【行业认证·权威头衔】✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔ 开发者社区...
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- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名)，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！ 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名)，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
- 数据层技术选型指南： 技术定位与核心价值现代应用系统对数据存储提出多样化需求，本文解析三类典型数据库的技术特征与适用场景： 1. MongoDB：分布式文档数据库（NoSQL）数据模型：BSON格式支持嵌套结构与动态模式分布式能力：原生分片集群实现水平扩展（Sharding 4.4+）查询优化：支持多维索引（文本/地理位置/复合索引）典型场景：日志系统、物联网设备数据、实时数据分析 2. ... 数据层技术选型指南： 技术定位与核心价值现代应用系统对数据存储提出多样化需求，本文解析三类典型数据库的技术特征与适用场景： 1. MongoDB：分布式文档数据库（NoSQL）数据模型：BSON格式支持嵌套结构与动态模式分布式能力：原生分片集群实现水平扩展（Sharding 4.4+）查询优化：支持多维索引（文本/地理位置/复合索引）典型场景：日志系统、物联网设备数据、实时数据分析 2. ...
- 引言本期我们将把目光聚焦在 Redisson 中另一个颇具代表性的分布式锁实现——MultiLock。它的核心思想是：一次性对多个独立的 RLock 进行加锁或解锁操作，只有当多个锁都成功加锁时才算真正完成锁的获取，一旦有任何一个失败，整体操作都会回滚。这种“整锁整放”的方式，能更好地满足某些高要求的分布式业务场景。 介绍在分布式环境中，如果我们将数据拆分到不同的 Redis 实例、集群或... 引言本期我们将把目光聚焦在 Redisson 中另一个颇具代表性的分布式锁实现——MultiLock。它的核心思想是：一次性对多个独立的 RLock 进行加锁或解锁操作，只有当多个锁都成功加锁时才算真正完成锁的获取，一旦有任何一个失败，整体操作都会回滚。这种“整锁整放”的方式，能更好地满足某些高要求的分布式业务场景。 介绍在分布式环境中，如果我们将数据拆分到不同的 Redis 实例、集群或...
- 引言在03篇中我们讲解了lua脚本的使用（Ps：如果你没跳过的话），目前我们通过api也好，lua脚本也好，已经基于redis实现了分布式锁，但看似完美的它其实还存在一些细节问题，本章节将会带领大家去探索这些细节并完善我们的分布式锁，并且在本章中还会为大家讲解一下“红锁”的算法原理。那么话不多说，开始我们今天的学习。 锁续期问题先来回顾一下： 我们前面为了解决锁因异常情况（例如执行完加锁逻... 引言在03篇中我们讲解了lua脚本的使用（Ps：如果你没跳过的话），目前我们通过api也好，lua脚本也好，已经基于redis实现了分布式锁，但看似完美的它其实还存在一些细节问题，本章节将会带领大家去探索这些细节并完善我们的分布式锁，并且在本章中还会为大家讲解一下“红锁”的算法原理。那么话不多说，开始我们今天的学习。 锁续期问题先来回顾一下： 我们前面为了解决锁因异常情况（例如执行完加锁逻...
- theme: nico 引言在02篇的小结中，为大家指出了我们处理锁误删的代码中存在的问题，但其实只要使用redis来做分布式锁，如果你不能把操作一步完成，不管什么场景可能或多或少都会出问题。所以引出了本篇的内容。在03篇中，我会为大家讲解如何通过Lua脚本来保持redis指令的原子性，从而避免并发问题。友情提示：本篇其实算番外篇，如果你对Lua脚本不感兴趣可以直接跳过，毕竟在实际业务里应... theme: nico 引言在02篇的小结中，为大家指出了我们处理锁误删的代码中存在的问题，但其实只要使用redis来做分布式锁，如果你不能把操作一步完成，不管什么场景可能或多或少都会出问题。所以引出了本篇的内容。在03篇中，我会为大家讲解如何通过Lua脚本来保持redis指令的原子性，从而避免并发问题。友情提示：本篇其实算番外篇，如果你对Lua脚本不感兴趣可以直接跳过，毕竟在实际业务里应...
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