- 在软件系统中，我们经常会听到“缓存命中”“缓存未命中”“缓存命中率”等概念。无论是浏览器缓存、Redis、CDN，还是 CPU 缓存，它们背后的核心思想其实非常相似：把经常访问的数据暂时存放在一个访问速度更快的位置，从而减少重复计算或重复读取。而所谓的“缓存命中”，就是整个缓存机制中最理想的一种情况。一、什么是缓存？在理解缓存命中之前，首先需要知道什么是缓存。缓存（Cache）可以理解为一个... 在软件系统中，我们经常会听到“缓存命中”“缓存未命中”“缓存命中率”等概念。无论是浏览器缓存、Redis、CDN，还是 CPU 缓存，它们背后的核心思想其实非常相似：把经常访问的数据暂时存放在一个访问速度更快的位置，从而减少重复计算或重复读取。而所谓的“缓存命中”，就是整个缓存机制中最理想的一种情况。一、什么是缓存？在理解缓存命中之前，首先需要知道什么是缓存。缓存（Cache）可以理解为一个...
- 用 Spring Boot 配合 Redis 的 SETNX 在接口入口占坑，拦掉网络重试和手抖双击造成的重复提交，并讲清边界情况。 用 Spring Boot 配合 Redis 的 SETNX 在接口入口占坑，拦掉网络重试和手抖双击造成的重复提交，并讲清边界情况。
- 博客 · 系统设计 / 后端工程 · 2026-09-14Redis 缓存设计实战：穿透、击穿、雪崩与一致性用好了是加速器，用不好就是"数据库被缓存拖垮"的事故现场。这篇讲清三件事：怎么读写才不出脏数据、三大经典故障怎么防、以及容量与高可用怎么做。工程实践手记 ·2026-09-14 ·约 12 分钟阅读一、先想清楚：缓存买的是什么，代价是什么缓存是性能优化里性价比最高的一招：一次内存命中顶... 博客 · 系统设计 / 后端工程 · 2026-09-14Redis 缓存设计实战：穿透、击穿、雪崩与一致性用好了是加速器，用不好就是"数据库被缓存拖垮"的事故现场。这篇讲清三件事：怎么读写才不出脏数据、三大经典故障怎么防、以及容量与高可用怎么做。工程实践手记 ·2026-09-14 ·约 12 分钟阅读一、先想清楚：缓存买的是什么，代价是什么缓存是性能优化里性价比最高的一招：一次内存命中顶...
- 一个容器的时候，网络问题可能还不明显。但项目一旦变成：WebRedisMySQLNginx网络马上就成了问题。最简单的端口映射运行：docker run -d \ --name web \ -p 8080:80 \ nginx这里：宿主机 8080 ↓容器 80所以访问：服务器IP:8080就可以访问 Nginx。容器端口和宿主机端口不是一回事例如：-p 8080:80并不是... 一个容器的时候，网络问题可能还不明显。但项目一旦变成：WebRedisMySQLNginx网络马上就成了问题。最简单的端口映射运行：docker run -d \ --name web \ -p 8080:80 \ nginx这里：宿主机 8080 ↓容器 80所以访问：服务器IP:8080就可以访问 Nginx。容器端口和宿主机端口不是一回事例如：-p 8080:80并不是...
- 在后端开发中，我们经常会遇到一种看似偶然、实际上无法避免的问题：同一个请求被执行了两次。用户连续点击两次“提交订单”，浏览器因网络超时自动重试，消息队列重复投递消息，网关重新转发请求……这些情况都有可能让服务器收到内容完全相同的请求。如果接口只是查询数据，重复执行通常没有影响；但如果接口涉及创建订单、扣减库存、发放优惠券或资金支付，重复执行就可能带来严重后果。解决这类问题的核心，就是让接口具... 在后端开发中，我们经常会遇到一种看似偶然、实际上无法避免的问题：同一个请求被执行了两次。用户连续点击两次“提交订单”，浏览器因网络超时自动重试，消息队列重复投递消息，网关重新转发请求……这些情况都有可能让服务器收到内容完全相同的请求。如果接口只是查询数据，重复执行通常没有影响；但如果接口涉及创建订单、扣减库存、发放优惠券或资金支付，重复执行就可能带来严重后果。解决这类问题的核心，就是让接口具...
- 热点 Key 过期瞬间大量请求直穿数据库，用布隆过滤器挡住不存在的 Key，互斥锁保证只有一个请求查 DB，附 Go 代码实现。 热点 Key 过期瞬间大量请求直穿数据库，用布隆过滤器挡住不存在的 Key，互斥锁保证只有一个请求查 DB，附 Go 代码实现。
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- 监控/状态面板经常"读多写少"，每次读都查源头不划算。本文讲用 DCS(Redis) 缓存最新探测状态：探测后写入带 TTL 的 key，面板只读缓存，含写入/读取代码与 TTL 设计要点。 监控/状态面板经常"读多写少"，每次读都查源头不划算。本文讲用 DCS(Redis) 缓存最新探测状态：探测后写入带 TTL 的 key，面板只读缓存，含写入/读取代码与 TTL 设计要点。
- 基于华为云 DCS Redis 的企业级缓存架构设计与性能优化实战一、背景：缓存是高并发系统的性能基石在互联网业务与企业级应用中，数据库往往是系统性能的瓶颈所在 —— 核心商品、用户信息、配置数据等高频访问数据，如果每次请求都直接查询数据库，不仅响应速度难以达标，还极易引发数据库连接耗尽、IO 打满等故障。缓存作为性能加速的标配组件，通过将热点数据前置到内存中，可将接口响应时间从百毫秒级压缩... 基于华为云 DCS Redis 的企业级缓存架构设计与性能优化实战一、背景：缓存是高并发系统的性能基石在互联网业务与企业级应用中，数据库往往是系统性能的瓶颈所在 —— 核心商品、用户信息、配置数据等高频访问数据，如果每次请求都直接查询数据库，不仅响应速度难以达标，还极易引发数据库连接耗尽、IO 打满等故障。缓存作为性能加速的标配组件，通过将热点数据前置到内存中，可将接口响应时间从百毫秒级压缩...
- 在单体应用中，如果多个线程同时操作一份数据，我们通常可以使用 synchronized、ReentrantLock 之类的方式进行加锁。但当一个服务部署了多个实例之后，情况就不一样了。JVM 中的锁只能限制当前进程里的线程，不同服务器之间并不知道对方有没有加锁。例如一个订单服务部署了三个实例，同时收到针对同一个订单的处理请求。三个实例都有可能读取数据库并开始执行后续操作，这时单纯使用进程内的... 在单体应用中，如果多个线程同时操作一份数据，我们通常可以使用 synchronized、ReentrantLock 之类的方式进行加锁。但当一个服务部署了多个实例之后，情况就不一样了。JVM 中的锁只能限制当前进程里的线程，不同服务器之间并不知道对方有没有加锁。例如一个订单服务部署了三个实例，同时收到针对同一个订单的处理请求。三个实例都有可能读取数据库并开始执行后续操作，这时单纯使用进程内的...
- 用 DCS Redis 实例配合redis-py，几行代码实现网页访问计数，免数据库。 用 DCS Redis 实例配合redis-py，几行代码实现网页访问计数，免数据库。
- 从Agent反复失忆的现实问题出发，梳理上下文窗口与无状态会话两个根因，讲清短期、长期、团队三层记忆的存储设计与治理方法，用Redis和向量库实操演示记忆层搭建，给出异步写入、按人隔离、记忆清理等避坑清单。 从Agent反复失忆的现实问题出发，梳理上下文窗口与无状态会话两个根因，讲清短期、长期、团队三层记忆的存储设计与治理方法，用Redis和向量库实操演示记忆层搭建，给出异步写入、按人隔离、记忆清理等避坑清单。
- 大key是Redis最隐蔽的性能杀手——它不会直接报错，只会让你半夜收到延迟告警、主从断开、请求超时。本文从大key的三种类型出发，拆解String、Hash、Set、ZSet、List五类数据结构的拆分策略，提供渐进式拆分的完整方案，并给出数据结构选型的“防患于未然”建议，帮助读者从“发现大key”走向“根治大key”。 大key是Redis最隐蔽的性能杀手——它不会直接报错，只会让你半夜收到延迟告警、主从断开、请求超时。本文从大key的三种类型出发，拆解String、Hash、Set、ZSet、List五类数据结构的拆分策略，提供渐进式拆分的完整方案，并给出数据结构选型的“防患于未然”建议，帮助读者从“发现大key”走向“根治大key”。
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