- 消息大小考虑 crc16()一共可以有： 2^16 -1=65535 1 不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为 65535 / 8 (8bit/byte)/1024(1k)=7.99 Kbytes 1 尽管crc16能得到65535个值，但redis选择16384个slot，是因为16384的消息只占用了2k，... 消息大小考虑 crc16()一共可以有： 2^16 -1=65535 1 不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为 65535 / 8 (8bit/byte)/1024(1k)=7.99 Kbytes 1 尽管crc16能得到65535个值，但redis选择16384个slot，是因为16384的消息只占用了2k，...
- 使用防重复机制的背景1.由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。2.由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。3.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。解决方案针对目前比较流行的分布式系统，结合在项目实施过程中遇到的问题，以及在解决... 使用防重复机制的背景1.由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。2.由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。3.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。解决方案针对目前比较流行的分布式系统，结合在项目实施过程中遇到的问题，以及在解决...
- Memcached prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据 。语法：prepend 命令的基本语法格式如下：prepend key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对... Memcached prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据 。语法：prepend 命令的基本语法格式如下：prepend key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对...
- Memcached append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据 。语法：append 命令的基本语法格式如下：append key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外... Memcached append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据 。语法：append 命令的基本语法格式如下：append key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外...
- 业务随着用户量持续增长，Redis 实例的数据量往往会快速膨胀。很多企业缓存业务里，超过 70% 的数据属于冷数据，比如历史订单、过期日志、归档用户信息，长期只查询很少更新。如果全部使用高性能内存存储，实例成本会持续走高；简单拆分实例又会带来数据迁移、业务改代码、运维复杂度上升等一系列麻烦。华为云 GaussDB (for Redis) 混合存储能力，把热数据放在内存保障访问速度，冷数据下沉... 业务随着用户量持续增长，Redis 实例的数据量往往会快速膨胀。很多企业缓存业务里，超过 70% 的数据属于冷数据，比如历史订单、过期日志、归档用户信息，长期只查询很少更新。如果全部使用高性能内存存储，实例成本会持续走高；简单拆分实例又会带来数据迁移、业务改代码、运维复杂度上升等一系列麻烦。华为云 GaussDB (for Redis) 混合存储能力，把热数据放在内存保障访问速度，冷数据下沉...
- 约课抢课本质是有限时段名额的并发扣减。热门教练时段一开放就超卖、师生时间撞车，根因都是校验余量与占用名额不是原子操作。本文用Redis Lua原子预占、数据库唯一约束兜底、时间区间重叠检测、取消幂等回补四步，解决约课超卖与排课冲突，附核心代码与5个踩坑。 约课抢课本质是有限时段名额的并发扣减。热门教练时段一开放就超卖、师生时间撞车，根因都是校验余量与占用名额不是原子操作。本文用Redis Lua原子预占、数据库唯一约束兜底、时间区间重叠检测、取消幂等回补四步，解决约课超卖与排课冲突，附核心代码与5个踩坑。
- 本文不展开产品选型，只聚焦工程层面如何把方案做稳。现状与问题在原有架构下，核心瓶颈集中在 缓存命中率：镜像预热 + 实例分级。随着业务量增长，该问题在高峰期被进一步放大。方案设计整体思路是用 GaussDB 替换原方案中耦合较重的部分，把 冷启动 拆成独立可水平扩展的单元。关键点有三：1. 改用二进制协议减少带宽2. 边界条件单独处理，避免主链路被污染3. 保留灰度开关，便于回滚落地与验证分... 本文不展开产品选型，只聚焦工程层面如何把方案做稳。现状与问题在原有架构下，核心瓶颈集中在 缓存命中率：镜像预热 + 实例分级。随着业务量增长，该问题在高峰期被进一步放大。方案设计整体思路是用 GaussDB 替换原方案中耦合较重的部分，把 冷启动 拆成独立可水平扩展的单元。关键点有三：1. 改用二进制协议减少带宽2. 边界条件单独处理，避免主链路被污染3. 保留灰度开关，便于回滚落地与验证分...
- 本文结合近期项目实践，整理了一套相对通用的思路，希望对同行有所启发。现状与问题在原有架构下，核心瓶颈集中在 写入链路：热点 key 打散到多分片。随着业务量增长，该问题在高峰期被进一步放大。方案设计整体思路是用 Redis 替换原方案中耦合较重的部分，把 缓存命中率 拆成独立可水平扩展的单元。关键点有三：1. 热点 key 打散到多分片2. 边界条件单独处理，避免主链路被污染3. 保留灰度开... 本文结合近期项目实践，整理了一套相对通用的思路，希望对同行有所启发。现状与问题在原有架构下，核心瓶颈集中在 写入链路：热点 key 打散到多分片。随着业务量增长，该问题在高峰期被进一步放大。方案设计整体思路是用 Redis 替换原方案中耦合较重的部分，把 缓存命中率 拆成独立可水平扩展的单元。关键点有三：1. 热点 key 打散到多分片2. 边界条件单独处理，避免主链路被污染3. 保留灰度开...
- 本文不展开产品选型，只聚焦工程层面如何把方案做稳。现状与问题在原有架构下，核心瓶颈集中在 连接池：预拉取减少按需加载抖动。随着业务量增长，该问题在高峰期被进一步放大。方案设计整体思路是用 CCE 替换原方案中耦合较重的部分，把 写入链路 拆成独立可水平扩展的单元。关键点有三：1. 预拉取减少按需加载抖动2. 边界条件单独处理，避免主链路被污染3. 保留灰度开关，便于回滚落地与验证分两个阶段灰... 本文不展开产品选型，只聚焦工程层面如何把方案做稳。现状与问题在原有架构下，核心瓶颈集中在 连接池：预拉取减少按需加载抖动。随着业务量增长，该问题在高峰期被进一步放大。方案设计整体思路是用 CCE 替换原方案中耦合较重的部分，把 写入链路 拆成独立可水平扩展的单元。关键点有三：1. 预拉取减少按需加载抖动2. 边界条件单独处理，避免主链路被污染3. 保留灰度开关，便于回滚落地与验证分两个阶段灰...
- 背景：线上业务在流量峰值时出现明显抖动，借此机会做一次完整复盘。现状与问题在原有架构下，核心瓶颈集中在 写入链路：本地缓存 + 分布式缓存两级。随着业务量增长，该问题在高峰期被进一步放大。方案设计整体思路是用 Nginx 替换原方案中耦合较重的部分，把 连接池 拆成独立可水平扩展的单元。关键点有三：1. 本地缓存 + 分布式缓存两级2. 边界条件单独处理，避免主链路被污染3. 保留灰度开关，... 背景：线上业务在流量峰值时出现明显抖动，借此机会做一次完整复盘。现状与问题在原有架构下，核心瓶颈集中在 写入链路：本地缓存 + 分布式缓存两级。随着业务量增长，该问题在高峰期被进一步放大。方案设计整体思路是用 Nginx 替换原方案中耦合较重的部分，把 连接池 拆成独立可水平扩展的单元。关键点有三：1. 本地缓存 + 分布式缓存两级2. 边界条件单独处理，避免主链路被污染3. 保留灰度开关，...
- 【玩转华为云】 在互联网业务里，Redis 几乎是标配缓存组件，很多小程序、后台管理系统、电商业务都会用 DCS Redis 做热点数据缓存、分布式锁、会话存储。上线一段时间后，不少团队会遇到突发卡顿、请求超时、节点 CPU 飙升，查来查去，根源基本都是热 Key 和大 Key。很多中小团队没有专门的缓存工程师，出现故障只能临时重启实例，治标不治本。本文基于华为云 DCS 的监控工具，分享定... 【玩转华为云】 在互联网业务里，Redis 几乎是标配缓存组件，很多小程序、后台管理系统、电商业务都会用 DCS Redis 做热点数据缓存、分布式锁、会话存储。上线一段时间后，不少团队会遇到突发卡顿、请求超时、节点 CPU 飙升，查来查去，根源基本都是热 Key 和大 Key。很多中小团队没有专门的缓存工程师，出现故障只能临时重启实例，治标不治本。本文基于华为云 DCS 的监控工具，分享定...
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- 摘要：网上查小红书薪资，R4、R5、R6 依然满天飞，R5 百万年包、R6 接近 200 万的数字也很常见。但问题是，小红书早在 2024 年就取消了 R 职级。所以到了 2026 年，这些数据到底还能不能参考？现在应该怎么判断一个岗位的级别和薪资？如果准备面试小红书测试开发，又应该重点准备什么？这篇文章把这几个问题放在一起讲清楚。很多人第一次查小红书薪资，都会看到这样一张表：R4，月薪大约... 摘要：网上查小红书薪资，R4、R5、R6 依然满天飞，R5 百万年包、R6 接近 200 万的数字也很常见。但问题是，小红书早在 2024 年就取消了 R 职级。所以到了 2026 年，这些数据到底还能不能参考？现在应该怎么判断一个岗位的级别和薪资？如果准备面试小红书测试开发，又应该重点准备什么？这篇文章把这几个问题放在一起讲清楚。很多人第一次查小红书薪资，都会看到这样一张表：R4，月薪大约...
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