- 1.为什么使用redis 大量的数据请求可能造成数据库的宕机(如秒杀，热点数据，)，redis是使用内存存贮，每秒的运行次数可以达到10w+,可以减少数据库的压力。 2.Redis有哪些数据结构？... 1.为什么使用redis 大量的数据请求可能造成数据库的宕机(如秒杀，热点数据，)，redis是使用内存存贮，每秒的运行次数可以达到10w+,可以减少数据库的压力。 2.Redis有哪些数据结构？...
- 消息大小考虑 crc16()一共可以有： 2^16 -1=65535 1 不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为 65535 / 8 (8bit/byte)/1024(1k)=7.99 Kbytes 1 尽管crc16能得到65535个值，但redis选择16384个slot，是因为16384的消息只占用了2k，... 消息大小考虑 crc16()一共可以有： 2^16 -1=65535 1 不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为 65535 / 8 (8bit/byte)/1024(1k)=7.99 Kbytes 1 尽管crc16能得到65535个值，但redis选择16384个slot，是因为16384的消息只占用了2k，...
- 使用防重复机制的背景1.由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。2.由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。3.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。解决方案针对目前比较流行的分布式系统，结合在项目实施过程中遇到的问题，以及在解决... 使用防重复机制的背景1.由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。2.由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。3.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。解决方案针对目前比较流行的分布式系统，结合在项目实施过程中遇到的问题，以及在解决...
- Memcached prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据 。语法：prepend 命令的基本语法格式如下：prepend key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对... Memcached prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据 。语法：prepend 命令的基本语法格式如下：prepend key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对...
- Memcached append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据 。语法：append 命令的基本语法格式如下：append key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外... Memcached append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据 。语法：append 命令的基本语法格式如下：append key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外...
- 一、系统架构设计1. 分层架构客户端层 → 接入层 → 业务服务层 → 数据层 ↓ ↓ ↓ ↓ 限流 缓存 队列 数据库2. 具体组件客户端：静态资源CDN、倒计时校准、防重复提交接入层：Nginx+Lua/OpenResty，做第一层限流和缓存业务层：秒杀服务集群（无状态）消息队列（Kafka/Roc... 一、系统架构设计1. 分层架构客户端层 → 接入层 → 业务服务层 → 数据层 ↓ ↓ ↓ ↓ 限流 缓存 队列 数据库2. 具体组件客户端：静态资源CDN、倒计时校准、防重复提交接入层：Nginx+Lua/OpenResty，做第一层限流和缓存业务层：秒杀服务集群（无状态）消息队列（Kafka/Roc...
- 🏆本文收录于《滚雪球学SpringBoot 3》:https://blog.csdn.net/weixin_43970743/category_12795608.html，专门攻坚指数提升，本年度国内最系统+最专业+最详细（永久更新）。 本专栏致力打造最硬核 SpringBoot3 从零基础到进阶系列学习内容，🚀均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。... 🏆本文收录于《滚雪球学SpringBoot 3》:https://blog.csdn.net/weixin_43970743/category_12795608.html，专门攻坚指数提升，本年度国内最系统+最专业+最详细（永久更新）。 本专栏致力打造最硬核 SpringBoot3 从零基础到进阶系列学习内容，🚀均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。...
- 事故写了一堆，还是天天踩坑？聊聊运维知识库自动化这件“迟早要补的课” 事故写了一堆，还是天天踩坑？聊聊运维知识库自动化这件“迟早要补的课”
- 一、引言在现代多人游戏中，房间系统与匹配系统是实现玩家聚集、对战的核心模块。房间系统负责创建、管理游戏会话，支持邀请好友、设置房间属性等功能；匹配系统则根据玩家实力、偏好等因素，自动将玩家分配到合适的房间，确保游戏的公平性与趣味性。Cocos2d-x作为跨平台游戏引擎，结合Socket.IO等实时通信技术，可实现高效的房间与匹配系统，为多人在线游戏提供稳定的基础设施。本文将从技术背景、场景设... 一、引言在现代多人游戏中，房间系统与匹配系统是实现玩家聚集、对战的核心模块。房间系统负责创建、管理游戏会话，支持邀请好友、设置房间属性等功能；匹配系统则根据玩家实力、偏好等因素，自动将玩家分配到合适的房间，确保游戏的公平性与趣味性。Cocos2d-x作为跨平台游戏引擎，结合Socket.IO等实时通信技术，可实现高效的房间与匹配系统，为多人在线游戏提供稳定的基础设施。本文将从技术背景、场景设...
- 引言随着新零售概念的深入发展，传统供应链系统面临着前所未有的挑战和机遇。消费者对即时配送、商品丰富度、库存准确性的要求越来越高，而传统供应链系统在响应速度、扩展性和灵活性方面往往难以满足新零售业务的需求。本文将基于我们团队为某大型零售企业构建供应链系统的实践经验，深入探讨如何运用JavaScript+React+Node.js技术栈，打造一个高可用、高性能、高扩展的新零售供应链平台。在这个项... 引言随着新零售概念的深入发展，传统供应链系统面临着前所未有的挑战和机遇。消费者对即时配送、商品丰富度、库存准确性的要求越来越高，而传统供应链系统在响应速度、扩展性和灵活性方面往往难以满足新零售业务的需求。本文将基于我们团队为某大型零售企业构建供应链系统的实践经验，深入探讨如何运用JavaScript+React+Node.js技术栈，打造一个高可用、高性能、高扩展的新零售供应链平台。在这个项...
- 本文介绍了如何使用Rust构建一个简化的Redis命令行客户端(mini-redis-cli)。通过clap库实现命令行参数解析，支持get/set子命令和服务器连接配置。使用tokio异步运行时处理网络请求，mini-redis库与Redis服务器交互。文章详细讲解了项目初始化、依赖配置、命令定义和异步网络逻辑实现。 本文介绍了如何使用Rust构建一个简化的Redis命令行客户端(mini-redis-cli)。通过clap库实现命令行参数解析，支持get/set子命令和服务器连接配置。使用tokio异步运行时处理网络请求，mini-redis库与Redis服务器交互。文章详细讲解了项目初始化、依赖配置、命令定义和异步网络逻辑实现。
- Nginx + Lua 连接 Redis 集群前言在现代Web开发中，Nginx 作为高性能的HTTP和反向代理服务器，常被用于处理高并发请求。而Redis作为一种高效的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列等场景。将Nginx与Lua结合，可以实现更灵活的请求处理逻辑。本文将介绍如何使用Nginx + Lua来连接Redis集群，实现数据的读取和写入。环境准备软件版本Nginx: 1.21... Nginx + Lua 连接 Redis 集群前言在现代Web开发中，Nginx 作为高性能的HTTP和反向代理服务器，常被用于处理高并发请求。而Redis作为一种高效的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列等场景。将Nginx与Lua结合，可以实现更灵活的请求处理逻辑。本文将介绍如何使用Nginx + Lua来连接Redis集群，实现数据的读取和写入。环境准备软件版本Nginx: 1.21...
- 摘要：三年前，一个深夜的线上事故让我彻底醒悟——callback hell不是技术问题，而是人性问题。当人类大脑理解不了自己写的代码时，就该换种写法了。C++20协程就是这个答案，但它真的能救我们于水火吗？ 凌晨三点，我删掉了最后一行回调代码那是2021年冬天，系统突发崩溃。事后分析，罪魁祸首是一段深度嵌套的回调：order_service.async_get_order(order_id,... 摘要：三年前，一个深夜的线上事故让我彻底醒悟——callback hell不是技术问题，而是人性问题。当人类大脑理解不了自己写的代码时，就该换种写法了。C++20协程就是这个答案，但它真的能救我们于水火吗？ 凌晨三点，我删掉了最后一行回调代码那是2021年冬天，系统突发崩溃。事后分析，罪魁祸首是一段深度嵌套的回调：order_service.async_get_order(order_id,...
- 在软件的世界里，我们常常将稳定运行的系统比作一个健康的生命体。它有心跳，有呼吸，有循环。而我，作为一名后端工程师，最重要的职责之一，就是成为一名守护者——聆听系统的脉搏，诊断它的病症，确保它永远充满活力。今天，我想讲述的，就是这样一段关于守护的故事，它涉及到了三条至关重要的生命线：负载均衡、缓存雪崩与日志追踪。 序章：心跳的设计——负载均衡的艺术我们的核心交易系统，在经历了几次流量高峰的考验... 在软件的世界里，我们常常将稳定运行的系统比作一个健康的生命体。它有心跳，有呼吸，有循环。而我，作为一名后端工程师，最重要的职责之一，就是成为一名守护者——聆听系统的脉搏，诊断它的病症，确保它永远充满活力。今天，我想讲述的，就是这样一段关于守护的故事，它涉及到了三条至关重要的生命线：负载均衡、缓存雪崩与日志追踪。 序章：心跳的设计——负载均衡的艺术我们的核心交易系统，在经历了几次流量高峰的考验...
- 1 背景简介Go 语言以高效著称，但任意程序（如命令行工具、Web 服务、CLI 或后台任务）的性能评估需要系统方法。以下基于 2025 年最新实践，列出快速评估性能的几种核心方法，从简单基准到高级诊断。评估重点包括 CPU 使用、内存分配、Goroutine 泄漏和 I/O 瓶颈。注意，性能下降常因全局锁（如 sync.WaitGroup 的 wg.Wait() 在高并发下导致串行）或连... 1 背景简介Go 语言以高效著称，但任意程序（如命令行工具、Web 服务、CLI 或后台任务）的性能评估需要系统方法。以下基于 2025 年最新实践，列出快速评估性能的几种核心方法，从简单基准到高级诊断。评估重点包括 CPU 使用、内存分配、Goroutine 泄漏和 I/O 瓶颈。注意，性能下降常因全局锁（如 sync.WaitGroup 的 wg.Wait() 在高并发下导致串行）或连...
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