- 华为云分布式缓存服务Redis标准版4.0及5.0版本于2019年4月1日00:00（北京时间）转商通知 华为云分布式缓存服务Redis标准版4.0及5.0版本于2019年4月1日00:00（北京时间）转商通知
- 1.为什么使用redis 大量的数据请求可能造成数据库的宕机(如秒杀，热点数据，)，redis是使用内存存贮，每秒的运行次数可以达到10w+,可以减少数据库的压力。 2.Redis有哪些数据结构？... 1.为什么使用redis 大量的数据请求可能造成数据库的宕机(如秒杀，热点数据，)，redis是使用内存存贮，每秒的运行次数可以达到10w+,可以减少数据库的压力。 2.Redis有哪些数据结构？...
- 消息大小考虑 crc16()一共可以有： 2^16 -1=65535 1 不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为 65535 / 8 (8bit/byte)/1024(1k)=7.99 Kbytes 1 尽管crc16能得到65535个值，但redis选择16384个slot，是因为16384的消息只占用了2k，... 消息大小考虑 crc16()一共可以有： 2^16 -1=65535 1 不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为 65535 / 8 (8bit/byte)/1024(1k)=7.99 Kbytes 1 尽管crc16能得到65535个值，但redis选择16384个slot，是因为16384的消息只占用了2k，...
- 使用防重复机制的背景1.由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。2.由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。3.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。解决方案针对目前比较流行的分布式系统，结合在项目实施过程中遇到的问题，以及在解决... 使用防重复机制的背景1.由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。2.由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。3.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。解决方案针对目前比较流行的分布式系统，结合在项目实施过程中遇到的问题，以及在解决...
- Memcached prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据 。语法：prepend 命令的基本语法格式如下：prepend key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对... Memcached prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据 。语法：prepend 命令的基本语法格式如下：prepend key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对...
- Memcached append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据 。语法：append 命令的基本语法格式如下：append key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外... Memcached append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据 。语法：append 命令的基本语法格式如下：append key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外...
- 本文聚焦企业级微服务API网关高并发性能优化实践，针对Spring Cloud Gateway在服务扩容后出现的请求拥堵、路由匹配延迟、限流失效、日志阻塞等问题，提出“分层过滤路由+异步化处理+分布式限流”的架构重构方案。通过将路由规则按“服务分组-路径前缀-请求方法”三层拆解，结合Caffeine缓存优化检索效率；将鉴权、日志等耗时操作异步化，释放Netty线程资源； 本文聚焦企业级微服务API网关高并发性能优化实践，针对Spring Cloud Gateway在服务扩容后出现的请求拥堵、路由匹配延迟、限流失效、日志阻塞等问题，提出“分层过滤路由+异步化处理+分布式限流”的架构重构方案。通过将路由规则按“服务分组-路径前缀-请求方法”三层拆解，结合Caffeine缓存优化检索效率；将鉴权、日志等耗时操作异步化，释放Netty线程资源；
- I. 流量分割基础理论 1.1 什么是流量分割流量分割是一种将用户请求或访问按照特定规则分配到不同处理组的技术。在A/B测试中，最常见的分割是将用户分为实验组和对照组，通过比较两组用户在关键指标上的差异，来评估某个改动的影响。 1.2 流量分割的核心原则原则描述重要性随机性每个用户被分配到哪个组应该是完全随机的确保组间可比性，避免选择偏差均匀性实验组和对照组的用户特征分布应该相似减少混杂因... I. 流量分割基础理论 1.1 什么是流量分割流量分割是一种将用户请求或访问按照特定规则分配到不同处理组的技术。在A/B测试中，最常见的分割是将用户分为实验组和对照组，通过比较两组用户在关键指标上的差异，来评估某个改动的影响。 1.2 流量分割的核心原则原则描述重要性随机性每个用户被分配到哪个组应该是完全随机的确保组间可比性，避免选择偏差均匀性实验组和对照组的用户特征分布应该相似减少混杂因...
- 1 环境检查操作系统 / 部署方式例如：Ubuntu 22.04 + systemd service，还是 Docker/Kubernetes 部署？是否使用 Redis Module是否启用 RedisJSON、RediSearch、RedisAI、Timeseries 或第三方模块？集群形态单实例、哨兵（Sentinel）、还是 Redis Cluster（多分片、多主多从）？目前大概... 1 环境检查操作系统 / 部署方式例如：Ubuntu 22.04 + systemd service，还是 Docker/Kubernetes 部署？是否使用 Redis Module是否启用 RedisJSON、RediSearch、RedisAI、Timeseries 或第三方模块？集群形态单实例、哨兵（Sentinel）、还是 Redis Cluster（多分片、多主多从）？目前大概...
- 由于云上的redis数据，你不知道宿主机的地址，而且云上的redis也可能是集群模式的，无法通过简单的整个RDB文件替换的方式迁移redis数据。而且云上的redis也可能还有其他的数据，不能随便替换其底层的RDB文件。因此，本地数据迁移到华为云，复制RDB这条路不可走。后面，我使用了客户端工具来做迁移，没想到导入和导出的效果这么高，几十万条数据，几分钟就完成了。我使用了yunedit 由于云上的redis数据，你不知道宿主机的地址，而且云上的redis也可能是集群模式的，无法通过简单的整个RDB文件替换的方式迁移redis数据。而且云上的redis也可能还有其他的数据，不能随便替换其底层的RDB文件。因此，本地数据迁移到华为云，复制RDB这条路不可走。后面，我使用了客户端工具来做迁移，没想到导入和导出的效果这么高，几十万条数据，几分钟就完成了。我使用了yunedit
- 人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”在现代分布式系统中，Redis分布式锁已经成为解决并发控制问题的重要工具。最近在优化公司的秒杀系统时，我深入研究了Redis分布式锁的各种实现方案，从最基础的... 人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”在现代分布式系统中，Redis分布式锁已经成为解决并发控制问题的重要工具。最近在优化公司的秒杀系统时，我深入研究了Redis分布式锁的各种实现方案，从最基础的...
- 本文介绍了使用Redis实现高性能UV统计系统的方法。Redis凭借其内存数据库特性，支持毫秒级响应和自动去重，非常适合高并发场景下的访客统计。核心思路是利用Redis的Set数据结构作为"每日签到墙"，通过记录用户访问ID实现自动去重，并设置24小时过期时间。文章提供了Python代码示例，展示如何记录用户访问和获取当日UV统计数据，还可扩展实现多页面UV统计。 本文介绍了使用Redis实现高性能UV统计系统的方法。Redis凭借其内存数据库特性，支持毫秒级响应和自动去重，非常适合高并发场景下的访客统计。核心思路是利用Redis的Set数据结构作为"每日签到墙"，通过记录用户访问ID实现自动去重，并设置24小时过期时间。文章提供了Python代码示例，展示如何记录用户访问和获取当日UV统计数据，还可扩展实现多页面UV统计。
- Redis简介 推荐阅读 为什么要有集群 集群的概念 搭建集群 参考阅读 学习目标 nosql介绍 NoSQL：一类新出现的数据库(not only sql) NoSQL和SQL数据库的比较： 学习时长 配置 核心配置选项 参考资料 服务器端 客户端 string类型 保存 获取 删除 键命令 hash类型 增加、修改 list类型 增加 set类型 数据操作行为 Strict Redis简介 推荐阅读 为什么要有集群 集群的概念 搭建集群 参考阅读 学习目标 nosql介绍 NoSQL：一类新出现的数据库(not only sql) NoSQL和SQL数据库的比较： 学习时长 配置 核心配置选项 参考资料 服务器端 客户端 string类型 保存 获取 删除 键命令 hash类型 增加、修改 list类型 增加 set类型 数据操作行为 Strict
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名)，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🚀 前言 🔥在现代应用中，缓存已成为提高应用性能的关键技术。特别是... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名)，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🚀 前言 🔥在现代应用中，缓存已成为提高应用性能的关键技术。特别是...
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